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华为云联合生态伙伴,共同打造丰富多彩的精品应用。软件、协同办公、财税费控、人力资源、营销获客、电商零售、技术支撑、全应用场景商品满足企业多样化业务需求。

    虚拟设计中的数据 更多内容
  • 数据应用集成设计与实施

    业务应用侧,而不是数据平台上线必要条件。它主要关注数据整合和应用,以提供更好数据支持和业务价值。因此,在数据应用集成实施过程,需要密切协作是IT团队、业务应用团队和数据管理团队,以确保数据有效集成和应用。 综上所述,数据应用集成实施是数据管理实施一个重要环节,它通

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  • ClickHouse数据分布设计

    从纵向来看,每个shard内部有多个副本组成,保证分片数据高可靠性,以及计算高可靠性。 数据分布设计 Shard数据分片均匀分布 建议用户数据均匀分布到集群多个shard分片,如图1所示有3个分片。 假如有30 GB数据需要写入到集群,需要将30 GB数据均匀切分后分别放到shard-1、s

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  • 数据库设计规范

    为了使用全球化需求,数据库编码应能够存储与标识绝大多数字符,因此推荐使用UTF8。 GaussDB UTF8字符集与MySQL数据UTF8MB4等价,能够支持emoji表情字符。 如果客户端编码方式与数据编码方式不统一,需要转码,会带来性能问题,同时,针对同编码内核优化无法触发,影响查询效率。

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  • 数据上云设计与实施服务怎么收费的?

    数据上云设计与实施服务怎么收费? 华为云数据上云设计与实施服务属于按需计费,且为一次性计费产品,根据购买数量计费。 父主题: 关于服务购买

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  • 获取数据源中的表

    获取数据表 功能介绍 获取数据表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/{connection_id}/datatables 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

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  • 导入导出应用中对象的数据

    导入导出应用对象数据 操作场景 将当前系统对象数据导出,然后在其他环境或账号进行导入,实现数据迁移和备份,如迁移旧数据去新环境,保持对象一致和兼容。从而实现在不同账号间或环境间数据迁移,避免重复开发和不兼容开发。 导出对象数据 在AstroZero服务控制台,单击进入首页,进入应用开发页面。

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  • 流程设计

    *责任人 流程责任人,可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 描述 流程描述信息。 上传模板,单击添加文件,选择填写后流程模板,然后上传文件即可。 图3 流程设计3 导入参数配置说明 表3 参数配置说明 参数名 说明 更新已有数据 如果所要导入流程,在规范设计已经存在,是否更新已有的流程。支持以下选项:

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同业务划分为不同VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 设计架构

    前空间画布,并根据您本次部署情况稍加调整。 图4 画布设计页面 设计集成架构要求如下: 架构图需要体现逻辑组网关系,和业务流转关系。 架构图需要体现使用到华为云服务资源种类和数量。 需要在架构图体现部署了哪些业务。 华为云服务必须使用对应华为云图标,自建服务使用

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  • 表设计

    联条件和分组条件仔细设计,能够尽可能减少不必要数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表存储类型是表定义设计第一步,客户业务类型是决定表存储类型主要因素,表存储类型选择依据请参考表1。 表1 表存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描数据量。通过分区表剪枝机制可以大幅减少数据扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描I/O代价。 选择分区方案 当表数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期结果。 给明确不存在NULL值字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名约束显式命名。除了NOT

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大部分进行提升。 本地化原则:选择靠近活动、功能和结果资源;避免通过间接方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:

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  • 设计原则

    最小化身份:尽可能减少非必要系统管理员,定时清理过期身份。 最小化权限:给予用户或实体最小必要权限来执行其工作,以降低潜在安全风险。 最小化暴露面:对不同访问区域和访问对象,仅暴露最小服务端点和最少服务应用接口。 最小化凭证:尽量消除对长期、静态凭证依赖。 数据安全保护原则(Data

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  • 设计原则

    故障对系统造成影响,并持续稳定地运行,建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误系统轻度损坏或存在较大故障隐患,因此系统高可用设计非常关键。 高可用设计主要手段是冗余,甚至是多级冗余组合,包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点:

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描数据量。通过分区表剪枝机制可以大幅减少数据扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描I/O代价。 选择分区方案 当表数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 数据湖治理平台设计

    支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段数据转换功能。 文件加密 在迁移文件到文件系统时,数据集成支持对写入云端文件进行加密。 MD5校验一致性 支持使用MD5校验,检查端到端文件一致性,并输出校验结果。 脏数据归档 支持将迁移过程处理失败、被清洗过滤掉、不符合字段转换或者不符合清洗规则数据自动归档

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  • 为什么WAF、HSS中的数据和SA中的数据不一致?

    为什么WAF、HSS数据和SA数据不一致? 由于SA中汇聚WAF和HSS上报所有历史告警数据,而WAF和HSS展示是实时告警数据,导致存在SA与WAF、HSS数据不一致情况。 因此,建议您前往对应服务(WAF或HSS)进行查看并处理。 父主题: 产品咨询

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  • 数据上云设计与实施服务在交付中还可以申请退款吗

    数据上云设计与实施服务在交付还可以申请退款吗 本服务启动交付不支持退款。 父主题: 关于服务交付

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