永洪商业智能解决方案实践

impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景。 父主题： Impala应用开发概述

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impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 父主题： Impala应用开发概述

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面向企业、高校、教育机构等组织，提供资质证书服务，快速检验目标人群的技能水平，端到端支撑企业人才筛选与技能测评需求。同时，为开发者提供能力认证平台，提高就业竞争力。 开放竞赛平台办赛能力，为各企业、机构、高校等提供赛前、赛中、赛后的咨询、办赛、运营等能力，赋能每一次赛事；提供API对接方案，使

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impala-shell命令行接口。 支持Kerberos身份认证。 Impala主要应用于实时查询数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 父主题： Impala应用开发概述

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回给用户。 网络图片识别 自动识别网络图片内的所有文字及其对应位置信息，如果图片包含联系人信息，也支持联系人信息的提取，同时可供进一步的数据挖掘后处理操作。 印章识别 检测和识别合同文件或常用票据中的印章，并可擦除和提取图片中的印章，通过JSON格式返回印章检测、识别、擦除和提取的结果。

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奇异值分解 概述 奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）一般用于数据挖掘、建模等领域的特征工程过程，是线性代数中一种重要的矩阵分解方法，奇异值分解算子可将1个矩阵分解为3个矩阵。 比如对于m×n 的矩阵A，可根据以下SVD计算公式得到左奇异向量组成的m×k

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Connector概述 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。 DLI 将Flink作业从数据仓库服务（DWS）中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL，PostgreSQL数据

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2）轮询事件接口返回的Guid。 消息体 表3 消息体参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1 playType int False 放音类型。 0：播放会议前景音。 1：播放会议背景音。 默认值为0。 2 playMode int False 放音模式。 2：播放指定文件音。 默认值2。 3 voicePath

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最大值：1 缺省值：0.0 bgcolor 否 String 背景颜色。 最小长度：0 最大长度：64 fgcolor 否 String 前景色。 最小长度：0 最大长度：64 ccolor 否 String 碳颜色。 最小长度：0 最大长度：64 ncolor 否 String

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支持OLTP、OLAP场景。 内存数据库（如SAP HANA SoH/S4H、BWoH/B4H ）。 高性能数据库。 分布式缓存。 大数据处理引擎以及数据挖掘等应用。 规格 表2 E7型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS）

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Application Firewall，WAF）、Anti-DDoS流量清洗（Anti-DDoS）等安全防护服务中获取必要的安全事件记录，进行大数据挖掘和机器学习，智能AI分析并识别出攻击和入侵，帮助用户了解攻击和入侵过程，并提供相关的防护措施建议。更多说明请参见态势感知与其他安全服务之间的关系与区别。

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检测，及时发现篡改行为。 实时防护：实时扫描全盘目录，及时识别病毒文件并阻断其传送行为。 溯源分析 取证分析：采集和存储终端信息，并通过数据挖掘、关联分析等方法，对威胁事件进行取证分析。 攻击可视化：通过EDR（ Endpoint Detection and Response，端

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“数据类型”为“数据字典”时此字段可见。 字符串长度<=1024 字段值格式为键值1:值1,键值2:值2 显示风格 “数据类型”为“数据字典”时此字段可见。 背景色 背景颜色 前景色 字体颜色 字体 字体类型。 常规 粗体 斜体 下划线 单击“保存”，完成配置。 配置完成后，前往“客户接触历史 > 接触记录”，查看接触客户信息栏展示效果。

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量等。 支持数据共享，支持湖仓一体。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 支持实时分析、离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 SQL语法 SQL语法兼容性高，语法通用，易于使用。 SQL语法兼容性高，语法通用，易于使用。

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，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3

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/自动调整快门速度与增益，提高画面质量。背光：当曝光模式为自动曝光时，支持切换背光模式： 宽动态：在明暗反差过大的场合，有效解决背景过亮或前景太暗的情况。 强光抑制：有效抑制强光点直接照射问题，把强光部分弱化，把暗光部分亮化，达到光线平衡。 背光补偿模式：有效补偿摄像机在逆光环境下拍摄时画面主体黑暗的缺陷。

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数字水印广泛适用于政府部门、医疗、金融、科研等单位机构。一般用于版权保护、追踪溯源。 数据版权保护：数字作品被下载或者复制使用，数据库业务（数据挖掘分析）需要提供数据给第三方，发生纠纷时可以通过数字水印明确版权所属。 使用过程可追踪溯源：数据给内部员工或第三方使用时，打上使用者信息水

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数字水印广泛适用于政府部门、医疗、金融、科研等单位机构。一般用于版权保护、追踪溯源。 数据版权保护：数字作品被下载或者复制使用，数据库业务（数据挖掘分析）需要提供数据给第三方，发生纠纷时可以通过数字水印明确版权所属。 使用过程可追踪溯源：数据给内部员工或第三方使用时，打上使用者信息水

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宽度：二维码的宽度，单位像素。默认值为150。 容错级别：二维码被遮挡或残破时依然能被识别的几率，容错级别越高抗残破或遮挡的能力就越强。 空白间距：四周空白间距，单位像素。 前景色：二维码的颜色。 背景色：背景颜色。 中间Logo：二维码中间Logo图片，可不用设置。设置Logo后，如果扫描二维码识别失败，可以调高容错级别或调大二维码。

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；BI使用门槛高，业务人员难上手。 优势：智能分析助手，自然语言交互的BI自助分析，无论是业务人员还是技术人员都能轻松获取和分析数据。 数据挖掘场景 场景简介：DataArts Insight内置或集成行业算法，深入挖掘数据价值；支持业务态势洞察，辅助业务管理者高效决策。 痛点：

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检测，及时发现篡改行为。 实时防护：实时扫描全盘目录，及时识别病毒文件并阻断其传送行为。 溯源分析 取证分析：采集和存储终端信息，并通过数据挖掘、关联分析等方法，对威胁事件进行取证分析。 攻击可视化：通过EDR（Endpoint Detection and Response，端点

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