永洪商业智能解决方案实践

algorithm_parameters 是 JSON 每个算法有其各自的参数列表，包括初始化、最优化、正则项等参数。 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器

查看更多 →

Digest函数 概述 HetuEngine提供了几个处理MinHash技术的函数。 MinHash用于估计两个集合的Jaccard相似系数。它通常用于数据挖掘，用于大规模检测近乎相同的网页。通过使用这些信息，搜索引擎有效地避免了在搜索结果中显示两个几乎相同的网页。 以下示例展示了如何使用Set

查看更多 →

CREATED_BY_PLATFORM: 是否平台生成。 分身数字人资产属性： MATERIAL_IMG：素材图片，用作前景。value设置成Yes。 MATERIAL_VIDEO：素材视频，用作前景。value设置成Yes。 BUSSINESS_CARD_VIDEO：名片视频。 TO_BE_TRANSLATED_VIDEO:

查看更多 →

。 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。

查看更多 →

。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。

查看更多 →

。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。

查看更多 →

将快照回滚到源云硬盘。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据，又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务，满足企业对业务数据的多元化需求。 创建快照

查看更多 →

迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。

查看更多 →

迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。

查看更多 →

宽度：二维码的宽度，单位像素。默认值为120。 容错级别：二维码被遮挡或残破时依然能被识别的几率，容错级别越高抗残破或遮挡的能力就越强。 空白间距：四周空白间距，单位像素。 前景色：二维码的颜色。 背景色：背景颜色。 中间Logo：二维码中间Logo图片，可不用设置。设置Logo后，如果扫描二维码识别失败，可以调高容错级别或调大二维码。

查看更多 →

迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。

查看更多 →

。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务（DWS）里创建了DWS集群。

查看更多 →

检测，及时发现篡改行为。 实时防护：实时扫描全盘目录，及时识别病毒文件并阻断其传送行为。 溯源分析 取证分析：采集和存储终端信息，并通过数据挖掘、关联分析等方法，对威胁事件进行取证分析。 攻击可视化：通过EDR（Endpoint Detection and Response，端点

查看更多 →

迭代计算（Iterative Computation）：支持迭代计算，有效应对多步的数据处理逻辑。 数据挖掘（Data Mining）：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析，可支持各种数据挖掘和机器学习算法。 流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。

查看更多 →

。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式： ORC： ORC格式不支

查看更多 →

数据水印广泛适用于政府部门、医疗、金融、科研等单位机构。一般用于版权保护、追踪溯源。 数据版权保护：数字作品被下载或者复制使用，数据库业务（数据挖掘分析）需要提供数据给第三方，发生纠纷时可以通过数字水印明确版权所属。 使用过程可追踪溯源：数据给内部员工或第三方使用时，打上使用者信息水

查看更多 →

，并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3

查看更多 →

。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式： ORC： ORC格式不支

查看更多 →

并支持自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 MRS 对外提供了基于Hive组件的应用开发样例工程，本实践用于指导您创建MRS集群后，获

查看更多 →

检测，及时发现篡改行为。 实时防护：实时扫描全盘目录，及时识别病毒文件并阻断其传送行为。 溯源分析 取证分析：采集和存储终端信息，并通过数据挖掘、关联分析等方法，对威胁事件进行取证分析。 攻击可视化：通过EDR（ Endpoint Detection and Response，端

查看更多 →

，海量数据写入，高压缩以及多维度分析等能力。并且继承标准数仓的各种优势场景。 功能特点 支持海量数据离线处理和交互查询，数据规模大、复杂数据挖掘具有很好的性能优势。 千万时间线，秒级聚合，典型IoT场景下导入和查询较传统引擎提升数倍。 SQL语法 SQL语法兼容性高，语法通用，易于使用。

查看更多 →