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数据统计分析
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数据统计分析
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数据统计分析 查询房间列表 查询用户列表 查询实时规模 查询实时规模分布 查询实时质量数据 查询实时网络 查询用量 查询历史规模 查询历史质量 查询用户通话指标 查询详情事件接口 查询指定项目用户异常体验事件 查询用户异常体验事件 查询异常事件用户分布
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统计分析
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统计分析 首页统计 统计各类信息数据进行展示。 图1 首页统计 平台数据统计 统计用户、订单、运费等信息进行柱状图、折线图等的展示。 图2 平台数据统计 父主题： 系统管理后台
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统计分析
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统计分析
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图1 能源统计 图2 能源统计-设置 数据查询 选择设备或设备组参数，并设定时间颗粒度和查询时间区间，单击【查询】即可查询相应数据和变化曲线，鼠标停在曲线中可以查看该时间点的具体数据。 单击【对比】，选择同样长度的时间区间可以对比两个时间区间的数据和变化曲线； 选择【区间统计】可以查看该区间内的总量；
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统计分析
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统计分析 交换总量 对源和前置区或者前置区和共享区、共享区和消费者之间数据交换的数据量进行监控。对作业执行的数据总量（条数）等进行监控统计。 通过从提供者的纬度来对数据指标进行显示。其主要功能包括： 节点到节点之间数据交换总量统计 库到库之间数据交换总量统计 表和表之间数据交换总量统计
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统计分析
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统计分析
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统计分析
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统计分析
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统计分析
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统计分析
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统计分析中统计不到数据。
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查询数据方案
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保存数据方案
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保存数据方案 整体设计流程： 图1 具体设计方案： 图2 如上图，数据查询具体方案如下： 在集成工作台创建servicelayer连接器，连接器通过登录接口进行自定义认证； 在servicelayer连接器中创建执行动作，封装创建生产发料、创建生产收货等所需接口； 通过servi
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统计分析（新）
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数据使能方案实施
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数据使能方案实施 图1 数据使能方案实施 物理模型开发 数据采集、数据存储和数据处理等关键组件相互协作，为企业提供了高效、可靠的数据处理能力。在模型设计部分，详细介绍了如何设计数据模型，包括数据表的结构、字段定义和关系等。强调了良好的模型设计对于数据处理的重要性，并提供了一些最佳实践和建议。
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数据血缘方案概述
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数据血缘方案概述 什么是数据血缘 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
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数据迁移方案介绍
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数据迁移方案介绍
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数据恢复方案
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数据恢复方案 云数据库RDS提供了多种方式恢复实例的数据，用以满足不同的使用场景，如数据故障或损坏，实例被误删除。 恢复误删除的实例 回收站：退订的包年包月实例和删除的按需实例，支持加入回收站管理。通过数据库回收站中重建实例功能，可以恢复1~7天内删除的实例，详见重建实例。 已删
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