应用程序通过SQL语句来操作数据库时会使用大量的子查询，这种写法比直接对两个表做连接操作在结构上和思路上更清晰，尤其是在一些比较复杂的查询语句中，子查询有更完整、更独立的语义，会使SQL对业务逻辑的表达更清晰更容易理解。 GaussDB 根据子查询在SQL语句中的位置把子查询分成了子查询

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建议 由于大括号“{}”为Redis的hash tag语义，如果使用的是集群实例，Key名称需要正确地使用大括号避免分片不均的情况。 Value相关规范 设计合理的Value大小。 设计合理的Key中Value的大小，推荐小于10 KB。 建议 过大的Value会引发分片不均、热点K

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，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点： 根据自己的业务目标，规划CPU资源和内存资源。规划时，需要结合当前的数据分布情况，业务复杂度，设置JobManager的内存，TaskManager的数量，TaskManager的内存，每个Ta

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OBS性能优化建议 OBS按照对象名的UTF-8编码范围来进行分区管理，对系统进行水平扩展与动态负载均衡。如果用户在对象命名规则上使用了顺序前缀（如时间戳或字母顺序），可能导致大量对象的请求访问集中于某个特定分区，造成访问热点。热点分区上的请求速率受限，访问时延上升。 推荐使用随

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整上传/下载的段大小以及单任务的最大并发数来进行调优。 需要注意的是，Browser+并发的最大任务数 = 最大并行任务数*单任务最大并发数，由于运行机资源限制，如果并发数配置过大，可能会因此线程间资源切换及抢夺等原因，导致上传/下载的性能下降，因此参数需要根据实际的文件大小和网络情况调整。

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业务数据不均衡原因 业务中部分Topic的流量远大于其他Topic，会导致节点间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了分区，未指定的分区没有消息，会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key，按照对应的Key发送消息至对应的分区，会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分

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Spark作为内存计算引擎，需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点： 当程序运行在yarn-client模式下时，需要关注在driver端汇聚的数据量大小，根据自己的业务场景，为driver设置合理的内存。 根据自己的业务目标

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性能优化类 Hadoop压力测试工具如何获取？ 如何提高集群Core节点的资源使用率？ 如何配置 MRS 集群knox内存？ 如何调整MRS集群manager-executor进程内存？ 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ spark.yarn.executor.memo

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初始化到该VPC网络的网络链路造成额外的冷启动时延。 如果需要访问公网，且对带宽有要求的生产业务可以通过配置绑定了NAT网关的VPC来访问公网；如果函数没有网络访问场景的，不建议配置VPC。 参考配置网络。 超时时间 如果函数配置的超时时间比较长的话，且函数代码中发生异常导致阻塞

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注意事项及约束条件 只支持INSERT VALUES语句下的执行优化，且VALUES子句后的数据为常量/参数/表达式等类型。 只支持行存表的执行优化。 不支持触发器。 不支持UPSERT语句的执行优化。 在CPU为资源瓶颈时能获得较好的提升。 父主题： 分区算子执行优化

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VM中使用一个内部队列，这会消耗一定的资源。大多数场景下，使用最多5个优先级就够了。 如何确定消息大小 如何选择发往RabbitMQ的消息长度是一个常见问题。记住，每秒钟发送的消息数比消息大小更容易达到瓶颈。虽然发送大消息不是一个好的做法，但是发送多条小的消息也可能不是一个好的选择。更好的方法是生产者把

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大数据性能优化 HIVE优化 Spark性能优化 Flink性能优化 父主题： 云服务性能优化介绍

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PERF05 性能优化 性能优化工作中，需警惕“过早优化”的问题。我们的基本指导策略还是首先让系统运行起来，再考虑怎么让它变得更快。一般只有在我们证实某部分代码的确存在一个性能瓶颈的时候，才应进行优化。除非用专门的工具分析瓶颈，否则很有可能是在浪费自己的时间。另外，性能优化的隐含代价会

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请内存的地方，均表现为一个tensor的申请释放）。 tensor的生命周期使用类似智能指针的引用计数方式来管理，且打通了Python与C++的通道，即：一个Python的tensor对象关联一个C++的tensor对象，Python的tensor对象的消失会触发C++的tens

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test_1; 注意事项及约束条件 只支持INSERT VALUES语句下的执行优化，且VALUES子句后的数据为常量/参数/表达式等类型。 不支持触发器。 不支持UPSERT语句的执行优化。 在CPU为资源瓶颈时能获得较好的提升。 父主题： 分区算子执行优化

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当单节点实例申请的冷存储空间不能满足业务需求时，支持扩容冷存储。 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。 2023-04-30 新特性及性能优化： 云数据库 GeminiDB管理控制台购买InfluxDB单节点的数据库实例。 2023-03-30 新特性及性能优化： 支持操

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云服务性能优化介绍 缓存性能优化 消息队列性能优化 Serverless性能优化 数据库性能优化 人工智能性能优化 大数据性能优化 父主题： 性能效率支柱

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消息队列性能优化 以下章节我们结合一些具体建议和指标来说明如何针对消息队列的使用进行性能优化。 Kafka性能优化 RabbitMQ性能优化 父主题： 云服务性能优化介绍

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Mongo的内核版本更新说明。 表1 GeminiDB Mongo版本说明 版本 日期 特性描述 4.0 2023-09-30 新特性及性能优化： 新增数据库死锁告警，当数据库死锁时上报告警，及时发现并规避问题。 问题修复： 修复只读状态下，可执行Distict命令的问题。 2023-07-30

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常运维服务。 数据库接入服务 针对一定规格（10个实例）的数据库，提供一次性的工具对接服务。包括：数据库接入、账号对接、账号权限配置、数据库日志接入和验证、数据库指标接入和验证、数据库告警接入和验证。 客户需要通过工具对数据库进行统一管理 父主题： 关于服务咨询

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cost_param=1）值为1时，表示对于求!=连接的选择率时选择一种改良机制，此方法在自连接（两个相同的表之间连接）的估算中更加准确。下面查询的例子是cost_param的bit0为1时的优化场景。V300R002C00版本开始已弃用cost_param & 1不为0时的路径，默认选择已优化的估算公式。 选择率

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