IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资

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Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题： 使用Doris

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智能分析助手支持复制问答过程中自动生成图表的SQL语句，方便您复用该图表的SQL语句分析数据。 单击“数据分析 > 智能分析助手 > 问答”进入智能分析助手问答页面，根据问答自助生成图表。 单击图表右下方的，选择“查看SQL”，在弹出的窗口中可以复制当前图表的SQL语句，如图1所示。 图1 查看图表SQL 保存图表至仪表板

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API数据分析 API数据分析页面通过图表的形式，直观地展示您在API网关代理中已经发布的所有API被调用的情况。 前提条件 已成功申请入驻成为API中心服务商。具体操作指导参见服务商入驻。 查看步骤 进入API中心服务页面。 在左侧导航栏选择“API数据分析”。 资源概览区域参数的含义如表1所示。

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CarbonData数据分析 新建CarbonData Table 删除CarbonData Table 修改CarbonData Table 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData（ MRS

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图表探索分析 选择图表类型 在图表分析区，支持对所选属性按折线图、热力图、散点图3种方式做时序分析。 图1 选择图表类型 设置折线图Y轴显示 在图表分析区，折线图可以设置Y轴的显示方式，包含如下3种方式： 堆积：Y轴不重叠； 共享：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度等长； 叠加：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度不等长。

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样式 本章节介绍柱状图样式的各配置项的含义。 尺寸位置 W：设置图表的宽，单位为px。 H：设置图表的高，单位px。 X：设置图表在画布中的位置。单位为px。 Y：设置图表在画布中的位置。单位为px。 不透明度：设置图表在画布上的透明度，可通过滑动条进行设置，也可手动输入百分比，比例越大透明程度越低。

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常用图表 创建常用图表 线状图 饼状图 柱状图 父主题： 大屏组件

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图表统计概述 当您执行了查询和分析语句后，安全云脑支持通过图表统计的形式对查询和分析的结果进行可视化展示，您可以根据分析需求选择合适的统计图表类型展示查询和分析结果。 安全云脑可以通过以下图表类型展示查询和分析结果： 表格 折线图 柱状图 饼图 父主题： 图表统计

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日志流图表 查询日志流图表 父主题： API说明

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单击具体事件右侧的操作列的“查看监控图表”，可查看具体事件的监控图表。 父主题： 事件监控

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筛选实例 选择所需实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 在“性能”页签下选择“自定义图表”。 单击“创建图表”，输入“图表名称”并选择“监控指标”。 单击“确定”，在自定义图表页面，查看对应的历史性能图。 父主题： 性能

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查询日志流图表 功能介绍 该接口用于查询日志流图表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams/{log_stream_id}/charts 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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，轻松实现数据分析和报表搭建，快速定制专属数据大屏。 产品架构 DataArts Insight的产品架构如图1所示： 图1 DataArts Insight产品架构 产品功能 数据分析 DataArts Insight提供的智能图表可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果。 DataArts

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数据源 数据分析人员基于数据源来分析数据。DataArts Insight提供了多种数据源连接方式：接入大数据平台、接入API数据源等。 数据集 在创建完数据源之后，您可将各种不同的数据源中的表创建为数据集，读取数据源的数据，基于数据表创建数据集，最终使用数据集创建可视化图表。DataArts

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在制作报告界面，制表组件主要包括图表、表、交叉表、列表过滤等，以新建图表为例，单击工具栏中的“新建图表 ”，将其拖入编辑区域，请参见图4。 图4 新建图表 选择“name”作为X变量，“age”作为Y变量，将其直接拖入对应的位置，系统将自动生成对应的柱状图，请参见图5。 图5 生成图表 在“制作图表”页面工具栏中单击“保存”，完成制作图表。

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智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。 操作流程 图1 使用智能分析助手数据分析流程 表1

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CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData

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，帮助您更好地进行业务决策。 单击“数据分析 > 智能分析助手 > 问答”进入智能分析助手问答页面，根据问答自助生成图表。 单击“分析 > 智能见解生成”，模型生成智能见解（图3）。 图3 智能见解示例 自动见解 自动见解基于图表数据，寻找图表的数据特征，进一步探索深层次的问题和归因，帮助您对数据进行综合分析。

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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页面。 单击“数据分析 > 仪表板 > 新建仪表板”，进入新建仪表板页面。 在页面右侧选择数据集，并将“维度”和“度量”通过鼠标拖动到“智能图表”的“列”内。 图9 选择数据 单击“更新”，智能图表会根据所选数据自动生成图表。 单击“智能图表”右上角，单击“切换图表类型”，选择需

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