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  • 云容器引擎-功能总览

    支持区域: 华北-北京一、华北-北京四、华东-上海二、华南-广州 基于CCE集群部署 基于边缘集群部署 购买华为云 区块链 引擎 以 BCS 自主研发区块链内核为底座,结合可信硬件,具有高安全、高性能、高可扩展、强隐私保护等特点,满足企业级和金融级的可信和协同要求。 支持区域: 华北-北京四

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  • 各省不涉及前置审批承诺书模板下载

    备案类型 承诺书下载 云南 金融金融十八词以外可用(金融十八词:交易所、交易中心、金融、资产管理、理财、基金、基金管理、投资管理、财富管理、股权投资基金、网贷、网络借贷、P2P、股权众筹、互联网保险、支付、融资、融资担保) 所有备案类型 云南不涉及金融承诺书 教育 教育、校外培训

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个 数据仓库 工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 各省不涉及前置审批承诺书模板下载

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  • 证书选型案例

    以进行参考。 实例 所属行业 业务特征 常用证书类型 中国农业银行 中国平安 金融、银行、保险 有严格的数据保密要求 希望在网站地址栏展示身份信息 EV 教育部 淘宝、京东 百度、新浪、今日头条 上海证券交易所 国家电网 外交部 华为云 教育、政府、互联网 有严格的数据保密要求 无需在网站地址栏展示身份信息

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  • 新加坡金融行业的最佳实践

    新加坡金融行业的最佳实践 应用场景 新加坡金融管理局针对云计算的监管预期,制定了MAS准则,用于规范金融机构的实践,关于该指南的更多信息,请参见Technology Risk Management Guidelines。 默认规则 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理

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  • 快速使用Hive进行数据分析

    快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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  • 数据资产入表三步走

    数据一旦成为数据商品并达到一定交易量,就会形成数据相关的应收账款,还有存货相关的抵押账款等,这些款项都能形成业内所说的金融资产。只有形成了众多金融资产,才能构建金融资产池,步入金融化。金融化的实现模式往往是证券化,形成存量资产的后续影响是数据的货币化。一旦数据资产能实现证券化,从某种意义上数据本身就变成了货币。

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  • IoTA.99000008 数据分析服务被冻结

    IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 错误码描述 IoT数据分析服务被冻结。 可能原因 帐号被冻结,可能由于帐号欠费时间过长导致。 处理建议 请先给帐号充值,确认帐号恢复正常后再使用IoT数据分析服务。 父主题: 公共错误码

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  • IoT数据分析服务操作与资源权限关系

    IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系,您可以参照该表选择合适的系统权限。 表1 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 操作名称 Tenant Administrator Tenant Guest IoTA FullAccess

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  • 使用智能分析助手进行智能数据分析

    使用智能分析助手进行智能数据分析 应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析,通过自然语言与数据交互,进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等,智能分析助手简化了数据分析的处理难度,提升了自助图表分析的效率。 本文档以某类商品的销售数据

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  • 快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群

    快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群 操作场景 本入门提供从零开始创建Hadoop离线数据分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业,用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生

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  • 方案概述

    元数据管理、账号权限、文件管理、数据分析、开发集成、审计日志等功能模块; 方案优势 营销内容平台,是兔展智能科技团队为银行、券商、保险等金融机构打造的数字化营销管理工具。通过营销内容平台,可实现至少五个营销提升的目标: 营销效能提升:有效提高金融机构的营销生产能力和效率,包括但不

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  • 什么是GeminiDB Influx接口

    证券及加密货币交易数据 GeminiDB Influx接口存储用户银行的银行流水,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。 优势: 高效查询 就近区域部署,快速响应查询。 实时分析 数据同步上云,支持云上时序数据分析。 软硬件设备实时监控 使用GeminiDB Influx接口保存用户行为数据,支撑精准营销和用户画像。

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  • 快速使用HBase进行离线数据分析

    快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理

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  • 金融类核心应用典型部署架构(99.999%)

    金融类核心应用典型部署架构(99.999%) 金融类核心应用通常比较重要,要求非常短的恢复时间和数据丢失量,其可用性目标通常要求达到99.999%,即每年故障时间可以为5.26分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下: 故障中断:由于要求的故障中断时间很短,要求尽可能自动恢复

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  • IoTA.99000007 未开通数据分析服务

    IoTA.99000007 未开通数据分析服务 错误码描述 未开通IoT数据分析服务。 可能原因 未开通IoT数据分析服务。 处理建议 请先开通IoT数据分析服务。 父主题: 公共错误码

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  • 数据分析和可视化功能操作说明

    数据分析和可视化功能操作说明 数据分析操作 选择数据准备-数据分析菜单,进入数据分析界面;此处目录与数据集管理目录一致;右侧展示数据集的维度与指标 图1 数据分析 基于现有的维度与指标,单击“新增分析指标”,进行数据分析页面,数据分析支持四则运算,也支持运用数据库的函数进行计算,形成新的维度与指标

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