名片识别 功能介绍 识别名片图片上的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持对多种不同版式名片进行结构化信息提取。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 名片示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。

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，多页PDF默认识别第一页，或者您可以指定要识别的页码。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 支持单图多印章识别。 支持图像中印章任意角度的水平旋转。 支持圆形章、椭圆章、方形章、三角章和菱形章的检测和识别。 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 调用方法 请参见如何调用API。

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回铃音识别 座席执行外呼任务时可能会产生大量外呼失败数据，但因座席人员外呼任务繁重无法登记分析失败原因；租户管理员可通过回铃音识别意图进行意图识别，自动识别外呼失败结果后，将结果保存回铃音报表中，为租户管理员提供分析依据。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“ 外呼任务

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文件，图片大小不能超过7MB，且不能超过10,000,000像素。 图1 添加文件识别 单击“开始识别”，在识别结果区域查看识别结果。 图2 识别结果 场景识别类别列表 表1 场景识别类别 类别 场景 描述 时间 TIME 白天DAY - 夜晚NIGHT - 黎明/傍晚DAWN/EVENING

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p、d和q分别表示自回归系数、差分、滑动回归系数。取值均为非负整数，范围为[0, 36]。 无 seasonal 否 sp、sd、sq分别表示季节因素的自回归，差分，移动平均系数，取值均为非负整数，范围为[0, 36]。 0,0,0 period 否 seasonal周期。数字类型，取值范围为(0

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名人识别 功能介绍 分析并识别图片中包含的敏感人物、明星及网红人物，返回人物信息及人脸坐标。 前提条件 使用名人识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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标签识别 功能介绍 对用户传入的图像可以返回图像中的物体名称、所属类别及置信度信息。 前提条件 使用标签识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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在左侧导航树中，选择“敏感数据识别 > 识别任务”，进入“识别任务”界面，如图4所示。 图4 识别任务列表 单击目标任务“操作”列的“识别结果”，进入“结果明细”界面，如图5所示。 图5 识别结果明细 单击界面左上角“生成结果文件”，进入“生成结果文件”弹框，如图6所示。 “识别任务”：对应的扫描任务名称。

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是 String 表示客户端结束识别请求，参数值设置为END。 cancel 否 Boolen 是否取消返回识别结果。 true：表示取消识别，也即丢弃识别中和未识别的语音数据并结束，不返回剩余的识别结果。 false：表示继续处理识别中和未识别的语音数据直到处理完所有之前发送的数据。

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车牌识别 功能介绍 识别输入图片中的车牌信息，并以JSON格式返回其坐标和内容。 该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车牌示例图 支持车牌信息、车牌颜色识别，支持双行车牌识别，支持单张图片内多个车牌识别。 目前支持车牌类型含小型汽车

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输入值为护照颁发国的国家码，根据国家码选择对应的护照识别服务。 若输入中未选此字段，服务会根据自己识别判断的护照类型匹配相应的护照识别服务。 若选择值为“GENERAL”，则选择护照机器码识别。 若选择值为“CHN”，则选择中国护照全字段识别。 响应参数 根据识别的结果，可能有不同的HTTP响应状态码（status

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决策树回归特征重要性 概述 采用决策树回归算法计算数据集特征的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和decision_tree_regressor_model参数，表示直接根

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联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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分类 决策树分类 梯度提升树分类 LightGBM分类 线性支持向量机分类 逻辑回归分类 多层感知机分类 朴素贝叶斯分类 随机森林分类 FM算法 GBDT PMML模型预测 多层感知机分类(pytorch) 多层感知机预测(PyTorch) 父主题： 模型工程

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创建业务逻辑 “编辑设备”功能主要通过调用并执行一个具有“编辑设备”功能的脚本，实现编辑设备信息功能，并在修改设备信息时，能够根据设备id号，直接修改设备信息，因此我们需要在开发页面前，先创建一个“编辑设备”和“按ID查询设备详情”脚本。 创建“编辑设备”脚本 创建“按ID查询设备详情”脚本

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Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select

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Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select

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逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，其运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。运算优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a OR

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逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，他们的运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。他们运算优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a

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逻辑操作符 常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，他们的运算结果有三个值，分别为TRUE、FALSE和NULL，其中NULL代表未知。他们运算优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表1，表中的a和b代表逻辑表达式。 表1 运算规则表 a b a AND b的结果 a

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逻辑场景库管理 逻辑场景库模块提供逻辑场景库管理功能，支持对逻辑场景库的增删改查功能。 创建逻辑场景库 在左侧菜单栏中单击“仿真服务 > 场景管理”。 选择“逻辑场景库”页签，单击“逻辑场景库分类”后的“新增一级分类”，输入逻辑场景库分类名称，用户将新建一个逻辑场景库分类，目前逻辑场景库分类层级支持四层。

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