数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库逻辑回归分析数据表 更多内容
  • 维度建模

    应用需求分析:这部分主要针对数据应用系统所需要的数据范围及指标来确定,因此是先分析数据应用系统的需求,再提炼数据集市的数据接口需求 目标表设计:即数据集市结果表设计,根据数据应用的需求进行数据表设计 数据源分析:主要分析 数据仓库 的数据如何满足集市的需要,即确定需要数据仓库的那些表

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  • 取回归档存储对象

    取回指定桶中的归档存储对象。

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  • 数据架构概述

    修改主题”,可以将选中的表更改到其它主题。 删除 单击“更多 > 删除”,可以删除数据表,其中发布审核中,已发布和下线审核中状态的数据表不可被删除。且数据被引用的数据表不可被删除。 下线 单击“更多 > 下线”,可以下线已发布且不带下展的数据表。数据被引用的数据表不支持下线。 “带下展”,指发布审核后又重新编辑的数据。

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  • 数据表

    数据表 数据表用于展示数据的明细表。设计良好的数据表不仅能提升界面的专业感,还能有效提高工作效率。 在左侧组件区域,从“图表控件”中,选择“数据表”组件,并拖拽至设计区,如图1所示。 图1 拖拽数据表组件到设计区并设置属性 基础配置 标题:该模块在页面呈现给用户的名称。 帮助提示

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  • 取回归档存储对象

    取回指定桶中的归档存储对象。

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据治理中心 DataArts Studio

    按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到他们所关心的数

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  • 元数据简介

    按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到其所关心的数据

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 视频帮助

    操作指导 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 快照管理 04:01 数据仓库服务快照管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 集群管理 02:27 数据仓库服务集群管理 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 快速入门 03:19 数据仓库服务快速入门 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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  • 查询数据表

    查询数据表 前提条件 租户已开通自定义数据特性。 存在已发布的基础表,可参考配置基础表。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC,选择“配置中心 > 扩展与集成管理 > 数据表查询”,打开数据表查询菜单。 单击,选择一个已发布的基础表。进行表数据配置。 导入表数据内容。 单击“导入数据”,打开数据导入页面。

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  • 数据表

    数据表 在Doris中,数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行(Row)和列(Column)。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段,可以根据实际情况采用不同的数据类型(如整型、字符串、布尔型等)。 从OLAP场

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  • 如何访问GaussDB(DWS)

    CREATE SCHEMA。 端到端数据分析流程 数据仓库服务与华为云平台其他一系列服务已无缝集成,以便用户能够快速部署端到端的数据分析和解决方案。 端到端数据分析流程如下图所示,该流程展示了每个过程可以使用的云服务。 图2 端到端数据分析流程

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  • 预览数据表

    预览数据表 本节介绍如何在数据中心预览数据表。 操作步骤 登录ISDP系统,选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 如图2所示,单击对应数据表“操作”列的,进入到“数据表预览”页面。 图2 进入数据表预览 在“数据表预览”页面,可以预览数据表信息,如图3所示。

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  • 数据使能方案实施

    找和维护模型,提高工作效率。 创建逻辑模型:在物理模型开发之前,通常需要先创建逻辑模型。逻辑模型是基于业务需求和数据分析结果设计的模型,它描述了数据之间的关系和业务规则。逻辑模型可以使用实体关系图(ER图)或其他建模工具进行设计和表示。在创建逻辑模型时,需要考虑数据的实体、属性、关系和约束等。

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  • 了解数据目录、数据库和表

    储、检索和管理结构化数据,由多个数据表组成,这些数据表通过键和索引相互关联。 表 表是数据库最重要的组成部分之一,它由行和列组成。每一行代表一个数据项,每一列代表数据的一个属性或特征。表用于组织和存储特定类型的数据,使得数据可以被有效地查询和分析。 数据库是一个框架,表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表。

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  • 逻辑复制

    逻辑复制 GS_152150028 错误码: permission denied to change owner of publication %s. 解决方案:FOR ALL TABLES发布的owner必须是系统管理员。 level: ERROR GS_152150029 错误码:

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  • 逻辑集群

    逻辑集群 GS_271180008 错误码: database locale is incompatible with operating system. 解决方案:使用其他语言环境重新创建数据库或安装缺失的语言环境。 level: FATAL

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  • 逻辑模型

    骤为准。 创建0层逻辑模型图。 1.工程初始化创建时会在“逻辑视图>逻辑模型”包目录下默认创建一个逻辑模型图,可当作0层逻辑模型,如果是非初始化结构建目录 ,则选择要创建图的包节点 ,单击包后的菜单,选择“新建图”。 2.图类型选择“4+1视图>逻辑视图>逻辑模型”,输入图名称,单击保存即可。

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  • 逻辑复制

    。目标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图1所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事务为

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