中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    后端转大数据开发 更多内容
  • 数据开发组件

    数据开发组件 数据开发概述 数据管理 脚本开发 作业开发 解决方案 运行历史 运维调度 配置管理 审批中心 下载中心 节点参考 EL表达式参考 简易变量集参考 使用教程

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  • 数据开发概述

    F”均可用于指代“数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块,用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。 图1 数据开发模块架构 数据开发的主要功能 表1 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、 DLI MRS

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  • 数据开发设置

    数据开发设置 操作步骤 编辑器提供基础的设置,包含操作栏、快捷键和存储设置,如果没有对应的OBS桶,可以跳转去创建,具体操作请参见《 对象存储服务 控制台指南》中的创建桶章节。 登录 GaussDB (DWS)管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“数据 > SQL编辑器”。 单击右上角的“设置”按钮,可根据需求设置相应参数。

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  • 交通管理大屏开发示例

    系统自动进入大屏开发页面,如图8。您可以直接使用该屏页面,也可以根据业务需求进行二次开发。如何从零开始创建一个屏应用,请参考开发屏页面。 图8 开发页面 单击页面上方的,保存屏页面。 步骤三:预览并发布屏页面 在Astro Canvas中开发屏页面时,支持直接在线预览效果,确保开发编辑效果与发布后

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  • 告警监控大屏应用开发

    告警监控屏应用开发 场景说明 前提条件 开发屏项目 迁移屏项目 父主题: 进阶实战

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  • 新建数据大屏

    新建数据屏概述 新建屏全局参数配置 屏组件 预览屏 发布屏 复制屏分享协作 管理

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • JSON2XMLHelper类说明

    returnFormat) jsonxml static String XML2JSON(String xml) xmljson 方法详情 public static String JSON2XML(String json, boolean returnFormat) jsonxml 输入参数

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • IP类型后端(跨VPC后端)

    后端 服务器 组”。 在“后端服务器组”界面,单击需要添加后端服务器的后端服务器组名称。 切换到“后端服务器”页签,选择下方“IP类型后端(跨VPC后端)”页签,并单击“添加”。 填写“IP类型后端IP”、“业务端口”和“权重”。 单击“确定”。 修改IP类型后端的权重和端口 每台后端服务器的权重取值范围为[0

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  • 数据服务试用转商用

    数据服务试用商用 功能介绍 租户试用商用。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/datacollect/v1.0/order/updateMAConf 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ip:port/softcoma

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • JSONHelper类说明

    json2Xml(String json) jsonxml static String xml2Json(String xml) xmljson static String json2XmlWithoutType(String json) jsonxml static HashMap jsonToMap(String

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  • HostPath转localDir、emptyDir或flexVolume

    适用场景 普通I/O sata 后端存储由SATA存储介质提供,适用于容量,读写速率要求不高,事务性处理较少的应用场景,如:开发测试、企业办公应用。 高I/O sas 后端存储由SAS存储介质提供,适用于性能相对较高,读写速率要求高,有实时数据存储需求应用场景,如:创建文件系统、分布式文件共享。

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  • 数据开发与治理

    数据开发与治理 数据源管理与数据标准管理 数据建模 数据开发 数据血缘、资源管理、函数管理和变量管理 数据发布CI/CD、任务运维 数据质量管理 元数据管理 数据资源管理 数据服务管理 数据安全 父主题: 产品操作

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  • 步骤2:数据开发

    步骤2:数据开发 本步骤通过BI报表原始数据,分析10用户关注最多的产品和10用户评价最差的商品,然后通过作业定期调度执行并将结果每日导出到表中,以支撑信息分析。 分析10用户关注最多的产品 在 DataArts Studio 控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。

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  • 步骤3:数据开发

    您如果需要及时了解作业的执行结果是成功还是失败,可以通过数据开发的运维调度界面进行查看,如图11所示。 图11 查看作业执行情况 数据开发还支持配置通知管理,可以选择配置当作业运行异常/失败后,进行短信、邮件、控制台等多种方式提醒,此处不再展开描述。 至此,基于电影评分的数据集成与开发流程示例完成。此外,您还可

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  • 数据开发应用示例

    数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本,API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您

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  • 步骤6:数据开发

    步骤6:数据开发 DataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务,提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发,用户可进行数据管理、数据集成、脚本开发、作业

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  • 运维数据开发

    运维数据开发 运维数据开发概述 Kafka数据管理 HDFS数据管理 Hive数据管理 MPPDB数据管理 ClickHouse数据管理 Druid数据管理 CSS 数据管理 Influxdb数据管理 Prometheus数据管理 OBS数据管理 CES数据管理 Batch Task离线开发

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