主机监控Agent占用的系统资源很小，性能基本不会受到影响。 在弹性云 服务器 中安装Agent资源占用情况如下： CPU单核使用率最大不超过10%、内存最大不超过200M。一般情况下，CPU单核使用率<5%，内存<100M。 在裸金属服务器中安装Agent资源占用情况如下： CPU

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NetworkManager在运行docker容器时占用大量内存怎么办？ 问题现象 在运行多个docker容器的环境下NetworkManager服务占用内存很大，导致内存使用率过高。 本节操作适用于CentOS 7、Ubuntu 16.04操作系统。 该文档涉及重启网络服务，可能会造成业务中断，请谨慎操作。

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时磁盘文件之前使用的内存大小。 该参数默认小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 建议参数work_mem依据查询特点和并发来确定，一旦work_mem限定的物理内存不够，算子运算数据将

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如何减小备份占用空间？ 问题描述 磁盘备份远大于服务器内部查看磁盘的已用空间的大小。即使删除磁盘中的大文件重新备份，备份大小仍没有明显减小。 可能原因 这是由于磁盘删除一些大文件等操作，进行磁盘清理或更新清理后，数据依然在磁盘里，只是通过系统无法看到。而云备份的备份功能是基于整个

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memory查看的内存大小与实际配置一致。 问题原因 首先，系统启动时会初始化相关设备，该过程会占用内存，内核启动时，也会占用一部分的内存。其中，kdump占用的内存是可以自行设置的，如无特殊要求，请勿自行修改kdump占用的内存大小。 其次，free -m命令查询的是弹性云服务器的可用内存，dmidecode

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如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用D CS 自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例大Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Redis-cli提供了bigkeys参数，能够使re

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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时磁盘文件之前使用的内存大小。 该参数默认小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 建议参数work_mem依据查询特点和并发来确定，一旦work_mem限定的物理内存不够，算子运算数据将

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容量占用量、pubsub通道个数、pubsub模式个数、keyspace命中、keyspace错过。

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Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因 Redis执行大Key分析，只会查询占用空间过大的Key，并不会删除Key。如果Redis执行大Key分析后内存使用率降低，可能是因为原Redis中存在较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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在“实例管理”页面，选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”，单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后，单击“提交”，完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存，详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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查看系统内存 堡垒机 存储空间分为系统分区和数据分区。当数据分区可用内存不足时，建议您及时删除历史系统数据，或变更实例规格扩充数据盘大小。 前提条件 用户已获取“系统”模块管理权限。 操作步骤 登录堡垒机系统。 选择“系统 > 数据维护 > 存储配置”，进入系统存储配置管理页面。

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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