业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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内存管理函数 内存管理函数仅9.1.0及以上集群版本支持。 pg_shared_chunk_detail(contextname char(64)) 描述：查询指定共享内存下内存上下文申请的所有chunk信息。 参数contextname，表示内存上下文名称。 使用该函数需先使用

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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内存优化型 内存优化型实例类型总览 内存优化型 云服务器 擅长应对大型内存数据集和高网络场景。适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理。例如广告精准营销、电商、车联网等大数据分析场景。 该类型 弹性云服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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需要的最大内存。如果IN后面的list非常大，使用的内存会超过定义的最大内存，会使得Range scan失效，从而引发查询的性能下降。如果想解决该问题，可以调大允许使用的最大内存，但是该内存是session级别的，也就是说每个session进行该查询都会占用同样的内存，所以容易引

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发现和处理Redis大Key热Key 大Key和热Key的定义 大Key和热Key场景较多，没有非常明确的边界，需要根据实际业务判断。 名词 定义 大Key 大Key可以分为两种情况： Key的Value占用存储空间较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB，或者集合

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创建消防通道占用检测 功能介绍 该API可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流。提供了消防通道占用检测功能，可智能检测识别占用通道的堆物或车辆，同时上报占道堆物或者车辆（车牌较清晰情况下识别车牌号）告警。 目前支持H264、H265编码格式的RTSP视频流。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。

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或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF

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云上消防通道占用 创建云上消防通道占用作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 云上服务API

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如何确认网卡不被集群占用？ 操作场景 在 CCE Turbo 集群中，v1.23.17-r0、v1.25.12-r0、v1.27.9-r0、v1.28.7-r0、v1.29.3-r0及以上版本的集群支持删除容器子网。 删除集群容器子网属于高危操作，您需要确保当前集群正在使用的网卡中没

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需要的最大内存。如果IN后面的list非常大，使用的内存会超过定义的最大内存，会使得Range scan失效，从而引发查询的性能下降。如果想解决该问题，可以调大允许使用的最大内存，但是该内存是session级别的，也就是说每个session进行该查询都会占用同样的内存，所以容易引

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或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF

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或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF

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s_memory的关系，如前者明显小于后者，则说明占用内存大的语句已经跑完或者被杀掉，当前系统已经恢复，若已经大于或比较接近，则说明当前内存使用已经或即将超限，若此时dynamic_used_memory过大，说明动态申请的内存过大，这类问题可能和正在运行的SQL强相关，此时可参考如下步骤进行优化：

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大规格实例优化 当网格内实例规模持续增大时，会引起Istio控制面组件Istiod和数据面组件Envoy的内存飙升问题。在购买网格时，可以为网格启用Mantis插件来解决此问题。 大规格实例优化特性仅在“华东-上海一”区域开放。 Mantis插件介绍 Mantis致力于解决由网格

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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-X

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Turbo文件系统，将会使用用户填写的kms密钥进行加密。注意，该密钥如果删除，该文件系统的数据将无法使用。 在往文件系统的文件夹写数据的过程中会占用 服务器 的运行内存，但不会占用服务器磁盘的存储空间，文件系统使用的是独立空间。 父主题： SFS Turbo其他类问题

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参数取值范围为0~1，表示可用于ClickHouse的服务器的总物理 RAM 量的比例。如服务器物理内存为10G，该值设置为0.9，则ClickHouse服务在当前服务器上可用内存为10G* 0.9 = 9G，如果参数设置为0，则表示不限制，那么ClickHouse服务可以使用服务器的所有物理内存。该参数最多有效位为小数点后两位。

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memset和memcpy操作动态内存，发生越界踩内存问题。对于memset和memcpy操作，当入参为动态内存节点时，增加对内存节点实际大小与入参指定大小的检查，若指定大小大于节点实际大小时，输出error信息，并且取消该次memset或memcpy操作，所以能够防止操作越界。动态内存越界场景下，可开启该功能定位问题。错误码定义见错误码

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