rows) 该视图列举了内存使用的上下文名称、级别、上级内存上下文、共享内存总大小等。 另外，在数据库中，GUC参数“memory_tracking_mode”用来设置内存信息统计的模式，共支持四种模式： none，不启动内存统计功能。 normal，仅做内存实时统计，不生成文件。

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DR4的内存实例，适用于高内存计算应用。 使用须知 M3型弹性云 服务器 没有IB网卡和SSD卡。 M3型弹性云服务器支持同类型云服务器之间的规格变更。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘 Hadoop/Spark集群以及其他企业应用程序 规格 表7 M3型弹性云服务器的规格

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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rows) 该视图列举了内存使用的上下文名称、级别、上级内存上下文、共享内存总大小等。 另外，在数据库中，GUC参数“memory_tracking_mode”用来设置内存信息统计的模式，共支持四种模式： none，不启动内存统计功能。 normal，仅做内存实时统计，不生成文件。

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专属计算资源池的内存分配率是如何计算的？ 在“资源使用详情”区域内，内存分配率统计了当前系统的真实情况，包括部分系统管理内存。各项指标的计算方法如下。 总量：可用内存容量，指所有DeC物理服务器上的物理内存容量总和。内存总量数值为“分配给DeC物理服务器的总内存容量”减去“物理服务器的管理

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该指标用于统计主机最大可创建的线程数量。 ≥0 无 物理磁盘总容量（aom_node_phy_disk_total_capacity_megabytes） 该指标用于统计主机的磁盘总容量。 ≥0 兆字节（MB） 物理磁盘已使用总容量（aom_node_physical_disk_total_used_megabytes）

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Matrix针对DVPP提供了内存申请接口HIAI_DVPP_DMalloc和释放接口HIAI_DVPP_DFree，申请接口用于申请满足DVPP对齐要求的内存。用户在使用时注意该接口需要成对使用，为有效预防内存泄露问题，推荐使用共享指针管理申请的内存，实现代码如下：此外，该接口仅在Device侧使用，Host侧无该接口。HIAI_DVP

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memset和memcpy操作动态内存，发生越界踩内存问题。对于memset和memcpy操作，当入参为动态内存节点时，增加对内存节点实际大小与入参指定大小的检查，若指定大小大于节点实际大小时，输出error信息，并且取消该次memset或memcpy操作，所以能够防止操作越界。动态内存越界场景下，可开启该功能定位问题。错误码定义见错误码

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处设置堆内存使用限制时，可以阻断API的请求，达到保护节点的目的。而内存流控可以配置节点全局流控和基于单个请求Path的精细化内存控制，其中单个请求Path的流控通过配置请求Path和堆内存阈值，在请求处理前判断配置的堆内存阈值，超过阈值中断当前的请求Path。 开启内存流控会消耗部分请求性能。

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DDR4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属主机分为两类：m3、m6。 m6型专属主机可用于部署M6型云服务器。 专属主机规格 表1 m3型专属主机规格说明 专属主机类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs m3 2 18 CPU：Intel®

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云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”，单击目标映射操作列的“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框的“确定”，即可完成映射关系解除。 图3 解除映射 父主题： 内存加速

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在“实例管理”页面，选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”，单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后，单击“提交”，完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存，详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”，单击目标映射操作列的“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框的“确定”，即可完成映射关系解除。 图3 解除映射 父主题： 内存加速

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通过内存备份机制定位问题，参见内存备份机制。

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t”参数的值。 建议您的实例预留内存值至少配置为30%，2021年之后创建的实例预留内存默认值已经修改为30%。 预留内存百分比是以实例规格的最大可用内存为基数，而不是以内存规格为基数的，最大可用内存可参考实例规格中实例产品规格表中“实例可使用内存”列的值。 父主题： Redis使用

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例如：源端NTP时间服务器配置错误。 源端服务器为Windows操作系统（Windows Server 2019/Windows Server 2016/Windows Server 2012/Windows 10/Windows 8.1）时 登录源端服务器，在右下角寻找Agent图标，检查Agent是否正常运行。

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55000（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存）；40000（96核CPU/768G内存）；25000（64核CPU/512G内存）；24000（60核CPU/480G内存）；11000（32核CPU/256G内存）；5000（16核CP

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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-X

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临时存储卷概述 临时卷介绍 当有些应用程序需要额外的存储，但并不关心数据在重启后是否仍然可用。 例如，缓存服务经常受限于内存大小，而且可以将不常用的数据转移到比内存慢的存储中，对总体性能的影响并不大。另有些应用程序需要以文件形式注入的只读数据，比如配置数据或密钥。 Kubernetes中的临时卷（Ephemeral

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参数取值范围为0~1，表示可用于ClickHouse的服务器的总物理 RAM 量的比例。如服务器物理内存为10G，该值设置为0.9，则ClickHouse服务在当前服务器上可用内存为10G* 0.9 = 9G，如果参数设置为0，则表示不限制，那么ClickHouse服务可以使用服务器的所有物理内存。该参数最多有效位为小数点后两位。

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rn集群上，在运行一段时间以后会出现Core节点的数据盘被占满的情况。 问题现象 客户连接Spark的JD BCS erver服务提交spark-sql任务到yarn集群上，在运行一段时间以后会出现Core节点的数据盘被占满的情况。 后台查看磁盘使用情况，主要是JDB CS erver服

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