Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存加速 开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 开启内存加速，GeminiDB Redis数据会不断增长，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？ 客户已有业务实现“db”+“缓存”，推荐使用内存加速吗？哪种场景可以让客户使用内存加速方案？

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： RDS for MySQL用户指南

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，建议用户根据查询到的磁盘使用情况尽快排查业务，降低业务受损的风险。在下文中，我们列举了临时盘占满带来的风险，以及常见临时盘占满场景和排查方法，帮助用户进行问题定位和修复。 临时盘占满风险说明 SQL会执行失败，无法正常返回结果。 SQL长时间占有锁资源，阻塞其他SQL，进一步导致连接数上升甚至打满，影响其他业务。

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健康状态”依然显示为“故障”，并且该 服务器 的CPU使用率或内存使用率即将达到100%。 图1 采集节点故障 图2 采集通道故障 可能原因 用户配置的连接器或解析器在语法或者语义上存在错误，导致采集器无法正常运行，不断重启导致CPU、内存被占满。 问题定位 远程登录采集节点所在的E CS 。

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通过内存size检查定位问题，参见内存size检查。

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SSH偶发性断连如何解决？ 线下服务器SSH连接云上服务器，或者处于不同安全组的机器互相SSH，都可能会出现偶发性断连。 出现原因如下： 1. 常规配置为，客户防火墙允许 SAP Client 通过特定端口访问云上的 SAP 应用层 （出方向规则），sapapp-sg 安全组允许

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值为0，表示记录所有语句，值为-1，表示不记录语句。具体请参见查看或下载慢日志。 参数“temp_file_limit”是指在一个会话中触发临时文件写盘操作时，所有临时文件的总空间大小，单位为KB。取值范围为-1~2,147,483,647，值为-1，表示临时文件空间大小没有限制。 支持RDS for PostgreSQL

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Matrix针对DVPP提供了内存申请接口HIAI_DVPP_DMalloc和释放接口HIAI_DVPP_DFree，申请接口用于申请满足DVPP对齐要求的内存。用户在使用时注意该接口需要成对使用，为有效预防内存泄露问题，推荐使用共享指针管理申请的内存，实现代码如下：此外，该接口仅在Device侧使用，Host侧无该接口。HIAI_DVP

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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R4的内存实例，是高内存计算应用的合适选择。 内存优化型类别的专属计算集群分为：m3、m6、m7。可用于部署M3型云服务器、M6型云服务、M7型云服务器。 专属计算集群规格 表1 m3型专属计算集群规格说明 专属计算集群类型 CPU数量（Sockets） 物理内核 硬件规格 vCPUs

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端流量根据节点堆内存实时状态进行整流。 参数说明 在开启或关闭集群的内存流控时，执行命令涉及的配置参数如下： 表1 内存流控的配置参数说明 配置名 类型 说明 flowcontrol.memory.enabled Boolean 内存流控开关，开启后持续监控内存使用情况。取值： true

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查看系统内存 云 堡垒机 存储空间分为系统分区和数据分区。当数据分区可用内存不足时，建议您及时删除历史系统数据，或变更实例规格扩充数据盘大小。 本小节主要介绍如何查看系统内存使用状况。 前提条件 用户已获取“系统”模块管理权限。 操作步骤 登录云堡垒机系统。 选择“系统 > 数据维护

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在“实例管理”页面，选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”，单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后，单击“提交”，完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存，详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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内存加速概述 内存加速是GeminiDB Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低

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消息被消费后，没有删除，导致Kafka存储空间占满？ 消息被消费后，并不会被删除，只有超过老化时间，才会被删除。 您可以通过减小老化时间或者扩容存储空间，解决此问题。 父主题： Topic和分区问题

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对任何一个允许HTTP访问的服务器，攻击者先在客户端上向该服务器建立一个content-length比较大的连接，然后通过该连接以非常低的速度（例如，1秒～10秒发一个字节）向服务器发包，并维持该连接不断开。如果攻击者在客户端上不断建立这样的连接，服务器上可用的连接将慢慢被占满，从而导致服务器拒绝用户正常的访问申请。

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业务代码中出现踩内存、释放野指针问题，通过异常dump信息较难定位内存非法操作的位置。备份动态内存节点控制头信息：在前一内存节点控制头中备份当前节点控制头信息。在内存申请和释放操作中增加对当前节点的控制头信息与备份信息的检测，在节点控制头被踩而备份信息未踩时，输出节点控制头备份信息及被踩节点前一内存节点信息，用于进一步分析是否为越界踩内存

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业务运行中发生内存泄露，业务逻辑复杂或者长时间运行才出现。申请内存和释放申请时，在内存节点控制头中记录函数调用栈，发生内存泄露时，通过分析used节点信息，可定位疑似内存泄露的位置。目前只有bestfit内存管理算法支持该功能，需要使能LOSCFG_KERNEL_MEM_BESTFIT。Kernel ---> Memory Managem

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