Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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松开，当前面板健康指示灯出现橙色（常亮）时，表示正在恢复出厂设置。此时松开RST按钮。 上电自启动恢复出厂设置 佩戴防静电腕带。 将DC 12V的电源适配器端口插入Atlas 200 HiLens Kit后面板的电源接口。 按住RST按钮上电，当前面板健康指示灯出现橙色（常亮）时

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当“设备状态”为“正常”，说明该设备已经成功在华为乾坤云平台注册上线。 现场开局人员可通过设备CTRL指示灯的状态，判断开局进行的状态。 绿灯常亮：设备已成功连接到华为乾坤云平台。 绿灯闪烁：开局正在进行中。（部分设备款型不支持此指示灯状态） 绿灯常灭：设备未连接到华为乾坤云平台。 如果开局失败，可以根据界面

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当“设备状态”为“正常”，说明该设备已经成功在云平台注册上线。 现场开局人员可通过设备CTRL指示灯的状态，判断开局进行的状态。 绿灯常亮：设备已成功连接到云平台。 绿灯闪烁：开局正在进行中。（部分设备款型不支持此指示灯状态） 绿灯常灭：设备未连接到云平台。 如果开局失败，可以根据界面提示的失败原

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查连接线缆是否插好，插好的线缆头应该不可活动。 如果连接不正确，请插好线缆。 如果连接正确，=>2 检查集群卡上的指示灯是否正常点亮。 如果没有亮，请更换电缆。 如果指示灯正常点亮，=>3 查看是否收到故障恢复告警。 如果是，=>结束。 如果否，=>请收集告警信息和配置信息，并联系技术支持人员。

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获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩，长时间后才触发业务异常，业务逻辑复杂，难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后，在动态内存申请接口中增加内存合法性检查，对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查，若已发生动态内存节点被踩，及时触发异常，输出error信息，缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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Windows虚拟内存设置 仅Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016需要设置虚拟内存。 裸金属 服务器 的内存很大，自动分配的虚拟内存会占用大量的系统盘空间，影响系统性能。建议在镜像制作过程中关闭虚拟内存或者设置上限。具体操作如下： 登录Windows虚拟机操作系统。

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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产品结构 外观 接口与功能模块 指示灯 遥控精灵 OPS

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登录Web配置界面 操作步骤 用网线连接管理PC的网口和设备管理网口，并给天关连接电源上电。 请耐心等待，当前面板上的SYS指示灯每两秒闪一次，表明设备已进入正常运行状态，可以登录设备进行配置。 图1 PC连接天关管理口 配置管理PC的网口IP地址（以Windows 10为例），

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当“设备状态”为“正常”，说明该设备已经成功在云平台注册上线。 现场开局人员可通过设备CTRL指示灯的状态，判断开局进行的状态。 绿灯常亮：设备已成功连接到云平台。 绿灯闪烁：开局正在进行中。（部分设备款型不支持此指示灯状态） 绿灯常灭：设备未连接到云平台。 如果开局失败，可以根据界面提示的失败原

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降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高，或出现“memory is temporary unavailable”内存报错，首先利用日志信息确定内存异常节点，然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题，可比较proces

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”，如何查看内存占用大小？ 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题： 函数执行

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为什么函数实际使用内存大于预估内存，甚至触发OOM？ 函数调用过程中，运行时会解析和缓存传入的event事件, 这部分操作会消耗额外的内存。 函数调用结束后，回收的内存首先会放入内部内存池中，并不一定归还给操作系统，导致内存偏高，在高并发场景下这种现象会更加明显。 父主题： 函数执行

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