弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器内存大好处 更多内容
  • 怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存?

    怎样配置Windows弹性云 服务器 的虚拟内存? 开启弹性云服务器的虚拟内存后,会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时,建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要,必须开启虚拟内存,请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高,同时I/O性能也不是很好的情况下,如果配置虚拟内存会起到反

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  • 变更ECS规格(vCPU和内存)

    变更E CS 规格(vCPU和内存) 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例(Windows) XEN实例变更为KVM实例(Linux-自动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-手动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-批量自动配置)

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  • 组合大屏

    区域中分享屏。 编辑组合屏 登录 DLV 控制台。 进入“组合屏”页面,找到所需要的组合屏,将鼠标移至该屏图标之上,屏缩略图上将显示一排操作按钮。 图9 管理组合屏 单击编辑按钮进入组合屏的编辑页面。 编辑组合屏的操作和创建组合屏基本相似,请参考创建组合屏进行编辑。

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  • 迁移完成后,Windows系统的目的端服务器C盘的已用空间为什么会大于对应源端服务器C盘的已用空间?

    迁移完成后,Windows系统的目的端服务器C盘的已用空间为什么会大于对应源端服务器C盘的已用空间? 问题描述 Windows场景中,当把源端服务器迁移到华为云后,目的端服务器C盘的已用空间比对应源端服务器C盘的已用空间至少1GB,而不是与源端服务器C盘的已用空间一致,这正常吗? 问题分析

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  • 发布大屏

    发布屏开发完成后,您可以通过发布功能向其他用户分享屏。 发布屏 登录DLV控制台。 在“我的屏”页面,找到需要发布的屏,将鼠标移至该屏图标之上,界面上将显示屏的管理按钮,单击发布按钮。 图1 发布屏 您也可以在屏开发页面右上方,单击发布按钮发布屏。 图2

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  • 管理号码

    华为号码页面完成订购,包年/包月或按需计费。该方式好处是华为包办,省事省力。 另一种是您可以将您自有的服务号码提交添加申请,由华为运营管理人员进行线路配置,通常该操作时间需要3天左右。该方式好处是您可以保持您已有呼叫中心热线不变更,服务可延续。 请根据自身需要选择。 提交资质审核

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  • 内存合法性检查

    业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩,长时间后才触发业务异常,业务逻辑复杂,难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后,在动态内存申请接口中增加内存合法性检查,对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查,若已发生动态内存节点被踩,及时触发异常,输出error信息,缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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  • 获取系统内存大小

    获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • Windows虚拟内存设置

    Windows虚拟内存设置 仅Windows Server 2012 R2和Windows Server 2016需要设置虚拟内存。 裸金属服务器内存很大,自动分配的虚拟内存会占用大量的系统盘空间,影响系统性能。建议在镜像制作过程中关闭虚拟内存或者设置上限。具体操作如下: 登录Windows虚拟机操作系统。

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • Knox进程占用内存高

    nox占用内存。 处理步骤 以root用户分别登录Master节点。 打开文件“/opt/knox/bin/gateway.sh”,查找APP_MEM_OPTS,并设置该参数的值为:“-Xms3072m -Xmx4096m”。 登录Manager页面,在主机列表页面找到主Mas

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  • 开启和使用内存加速

    在“实例管理”页面,选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”,单击“创建GeminiDB实例”。 填写并选择实例相关信息后,单击“提交”,完成实例创建。 表1 基本信息 参数 描述 GeminiDB实例规格 实例的CPU和内存,详细规格见表2。 数据库端口 数据库的访问端口号。 GeminiDB

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • 降低内存的处理方案

    _memory的关系,如前者明显小于后者,则说明占用内存的语句已经跑完或者被杀掉,当前系统已经恢复,若已经大于或比较接近,则说明当前内存使用已经或即将超限,若此时dynamic_used_memory过大,说明动态申请的内存过大,这类问题可能和正在运行的SQL强相关,此时可参考如下步骤进行优化:

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  • 优化Flink内存GC参数

    优化Flink内存GC参数 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况(在客户端的conf/spark-default

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息,并占用一定的存储空间。随着文件数的增加,当原有的内存空间无法存储相应的信息时,需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • PMS进程占用内存高

    PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理? 问题现象 主Master节点内存使用率高,且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存:除了常见的执行计划缓存、数据缓存,PostgreSQL为了提高生

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  • 通过界面升级大版本

    11版本和增强版,不支持版本升级。 由于操作系统限制,部分实例暂不支持进行版本升级,具体可升级版本查看界面可升级列表。 灾备实例不支持版本升级版本升级前,需要先进行升级检查,如果在有效期内没有检查成功的报告,则不允许进行版本升级升级插件限制说明 在版本升级检查成功后,如

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