查看监控的集群，在集群所在行的“操作”列，单击“监控面板”，系统将显示数据库监控页面。 在左侧导航栏选择“监控 > 实时查询”，进入实时查询监控页面。 根据选择的指定时间段浏览集群中正在运行的所有查询信息。 单击指定实时查询监控的会话查询ID，进入该会话ID的实时查询的详情页面，

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不支持网卡热插拔。 受内存加载速度的影响，超大内存型 弹性云服务器 可能需要较长的启动时间。 E1型、E2型弹性 云服务器 支持挂载如下类型的云硬盘作为系统盘和数据盘： 高IO (性能优化Ⅰ型) 超高IO (时延优化) 超大内存型弹性云 服务器 主网卡和扩展网卡的使用场景如表5所示。 表5 超大内存型弹性云服务器网卡的使用场景

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的查询，而不出现OutOfMemoryError。 有限内存并不意味着内存无限小，它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数

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的查询，而不出现OutOfMemoryError。 有限内存并不意味着内存无限小，它只是在内存不足于放下大于内存可用总量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数

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memory查看的内存大小与实际配置一致。 问题原因 首先，系统启动时会初始化相关设备，该过程会占用内存，内核启动时，也会占用一部分的内存。其中，kdump占用的内存是可以自行设置的，如无特殊要求，请勿自行修改kdump占用的内存大小。 其次，free -m命令查询的是弹性云服务器的可用内存，dmidecode

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对于按需计费的实例，变更规格后，依旧按使用时长实时计费。 对于包年/包月的实例，规格差价需补交或被退回。 若变更后新规格的价钱高于旧规格，需结合已使用的时间周期，补交差价费用。 若变更后新规格的价钱低于旧规格，需结合已使用的时间周期，退回差价费用。费用将退回至用户的账户，可在控制

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通过内存合法性检查定位问题，参见内存合法性检查。

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弹性伸缩是否能够自动升降云服务器的CPU、内存和带宽？ 弹性伸缩目前支持自动升降带宽资源，支持自动增加或减少伸缩组内E CS 实例的数量，不支持自动升降服务器的CPU、内存等配置。 父主题： 通用类

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Redis的内存淘汰策略是什么 开源Redis key如果被内存淘汰，后续就读不到该数据。GeminiDB Redis默认支持noeviction淘汰策略，即不淘汰用户key；数据全量在存储池中，如果内存的热数据被淘汰，还可以从存储池中读取到该数据，访问后重新被加载到内存中，不会删除用户key。因此，GeminiDB

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系统中使用多个动态内存池时，需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制，可以获取系统各个内存池的信息和使用情况，也可以检测内存池空间分配交叉情况，当系统两个内存池空间交叉时，第二个内存池会初始化失败，并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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/opt/knox/bin/gateway.sh start 在其他Master节点上重复执行如上步骤。 执行ps -ef |grep knox命令可查看已设置的内存信息。 图1 knox内存 父主题： 性能优化类

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配置动态内存 概述 默认情况下，一个函数唯一绑定了一个资源规格。开启动态内存可以让您在处理指定请求时，设置本次处理函数实例使用的资源规格，如果您不指定，函数将使用默认配置的资源规格。 应用场景 以使用函数做视频转码为例：视频文件大小从MB到GB，不同编码格式和分辨率对转码需要的计算资

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变更副本集实例的CPU和内存规格 当用户创建的副本集实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 变更规则 华为云文档数据库DDS因考虑到实例的稳定性和相关性能，当前支持的规格变更规则如表1。请谨慎操作。 表1 变更规则 原系列 变更后的系列 是否支持变更

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变更ECS规格（vCPU和内存） 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例（Windows） XEN实例变更为KVM实例（Linux-自动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-手动配置） XEN实例变更为KVM实例（Linux-批量自动配置）

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，在此界面获取"知识库ID"字段的值，表示该知识库在向量数据库中存储的ID，具有唯一性 最小长度：1 最大长度：64 page_num 否 Integer 请求页码 最小值：1 最大值：65535 缺省值：1 page_size 否 Integer 请求限定响应结果的分页大小，例如5条/页，10条/页

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不同 GaussDB 实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且服务器是独立的，不会出现不同GaussDB共用资源的情况。 父主题： 产品咨询

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调整老年代和新生代的比值。在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”，则表示老年代与新生代的比值为2:1，新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3。

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务和数据更均匀的分布在各个节点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力，一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。

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对于按需计费的实例，变更规格后，依旧按使用时长实时计费。 对于包年/包月的实例，规格差价需补交或被退回。 若变更后新规格的价钱高于旧规格，需结合已使用的时间周期，补交差价费用。 若变更后新规格的价钱低于旧规格，需结合已使用的时间周期，退回差价费用。费用将退回至用户的账户，可在控制

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执行计划的效率，还提供了catalog，relation等缓存机制。长连接场景下这些缓存中的某些缓存是不会主动释放的，因此可能导致长连接占用大量的内存不释放。 PMS是 MRS 的监控进程，此进程会经常创建表分区或者新表，由于PostgreSQL会缓存当前会话访问过的对象的元数据，且

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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