实体识别接口 场景描述 给第三方接入方调用,实现实体识别能力。 如果需要使用Lodas的实体识别模型,调用实体识别接口之前,请先完成实体识别功能调测,具体操作请参见《OIAP 产品文档》的调测实体提取模型功能章节。 接口方法 设置成“POST”。 URL https://IP:P

查看更多 →

新增识别模板 DSC默认内置一个识别模板，同时支持通过复制来自定义新的识别模板。如果您需要新增分类分级模板请参考此章节操作。 约束限制 一个账号最多可创建20个识别模板。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左上角的，选择区域或项目。 在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规 > 数据安全中心”。

查看更多 →

单击左上角的，选择区域或项目。 在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规 > 数据安全中心”。 在左侧导航树中选择“敏感数据识别 > 识别配置”，进入“识别模板”页签。 单击目标模板的“详情”进入模板详情界面。 鼠标移动至“全部”后的创建新的分类名称。 鼠标移动至“分类名称”时： 单击编辑分类名称。

查看更多 →

名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化CelebrityRecognitionReq中的Image或Url配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

查看更多 →

主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化ImageMainObjectDetectionReq中的url或image配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

查看更多 →

名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用CelebrityRecognitionReq中的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

查看更多 →

主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息（image和url参数二选一

查看更多 →

主体识别示例 本章节对主体识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化ImageMainObjectDetectionReq中的Image或Url配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

查看更多 →

名人识别示例 本章节对名人识别AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 名人识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用CelebrityRecognitionReq中的withUrl或withImage方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。

查看更多 →

识别规则接口 查询识别规则列表 创建识别规则 查询特定识别规则 删除识别规则 修改识别规则接口 批量删除识别规则接口 修改识别规则状态接口 创建组合识别规则 修改组合识别规则 组合识别规则测试 父主题： 数据安全API

查看更多 →

（可选）测试是否可识别行程码。 在连接器详情页面，单击“测试”。 配置测试参数，单击“测试”。 页面弹出“成功”提示框，表明成功识别行程码。 图2 配置测试参数 选择类型：识别的主体可以是图片或文本信息。本示例选择“文字识别套件 / 图片文件”，并上传待识别的行程码图片。 文字识别套件 /

查看更多 →

OCR服务使用简介 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式。 OCR以开放API（Application Programming Interface，应用程序

查看更多 →

调用SDK实现通用表格识别 文字识别服务软件开发工具包（OCR SDK）是对文字识别服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。 本章节以通用表格识别API为例，介绍如何使用OCR Python SDK。 使用OCR SDK的详细步骤如下所示： 步骤1：开通服务 步骤2：安装SDK

查看更多 →

用带来的极大便利性。 人工智能 智能表单和证件文字识别：身份证、驾照、发票，轻松实现文字识别，告别人工识别的苦恼。 大数据 车联网大数据驾驶行为分析：车联网解决方案深度解析，车辆驾驶行为的数据模拟实践，探索车联网大数据序列奥秘。 软件开发 一分钟自动化部署：前沿的DevOps部署

查看更多 →

DlvrTrgt、Dlvr Trgt+外部软件打包后的package.Dlvr Trgt 一般是tar/gz包。 Exec Trgt 来源于构建视图中的构建结果，一般场景下不在交付模型图中创建该该元素，都是从构建模型中引用到交付模型使用。 ThirdParty 需要作为软件一起打包交付给客户的第三方件。

查看更多 →

资产识别与管理 资产识别 用户在数据资产包括用户上传的数据集以及用户提供的一些个人信息。 数据资产包括但不限于文本、图形、音频、视频、照片、图像、代码、算法、模型等。 资产管理 对于用户上传至Octopus的资产，Octopus会做统一的保存管理。 对于文件类型的资产，Octop

查看更多 →

排口排水识别 输出JSON数据流到指定的WebHook通道，包括结构化数据。 结果示例： { "task_id": "task7qe4sbmo", "stream_id": "123456", "timestamp": 1569418161,

查看更多 →

管理等。 资产管理 敏感数据识别 敏感数据自动识别分类，从海量数据中自动发现并分析敏感数据使用情况，基于数据识别引擎，对其储存结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 新建敏感数据识别任务 数据脱敏 DSC的数据脱

查看更多 →

如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

查看更多 →

框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模

查看更多 →

框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分

查看更多 →