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服务内容及范围
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包括资源准备、基础软件环境准备、组件替换开发指导、AMR适配开发指导等服务内容。其中，代码编译过程中可能涉及客户应用的源代码修改，涉及业务流程，修改代码以客户或ISV为主，华为提供辅助支持。 测试验证：基于业务系统测试用例，协助及配合客户进行全面的业务功能测试，以保证客户业务系统能满足迁移前的服务能力。
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使用解决方案工作台快速完成验证
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点击【保存并下一步】，制定本次测试需求的测试计划，包括计划名称、起止时间和工作分解。 图7 制定测试计划 点击【提交】，完成测试需求提交。 测试用例设计 在解决方案工作台测试用例设计要求用户角色为“测试工程师”。 测试用例设计责任人，即上一环节测试需求新建时指定的用例设计处理人登录解决方案工作台，进
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测试方法
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可用区1 广州 可用区6 测试工具 表2 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能，请单击此处了解Sysbench更多详情。
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测试方法
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模型测试
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“是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。 图中黑点是模型预测的异常点，红点是原始异常点。 图4 模型测试结果 父主题：
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测试模型
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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。
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验证测试
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验证测试 LVS负载均衡测试 LVS自动隔离故障后端节点 LVS自动纳管故障恢复节点 LVS主节点故障自动切备节点 LVS主节点恢复自动切回主节点 父主题： 自建数据中心的负载均衡
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在线测试
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API测试
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用例。 用例等级 L0：最基本的功能验证。 L1：基本功能验证，可用于继承特性的基本功能验证、迭代验收前的基本功能验证等。 L2：重要特性验证，可用于测试版本（非回归版本）中功能测试。 L3：一般功能/非重要功能验证，包括对基本/重要功能的异常测试。 L4：非常特殊输入、场景、阈值条件的用例。
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API测试
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发布测试
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发布测试 当您配置好对话流程后，需要训练发布才能在对话体验中生效。 单击页面上方导航栏中“发布测试”，进入“发布测试”页面。 单击“训练模型”，弹出“训练模型”对话框。 如果对话流程检测后有严重错误未修改，会提示先去修改再进行训练。 图1 训练模型 勾选“用户常用问法”，设置技能阈值、描述信息。
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对话测试
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击“执行测试”按钮，对选中的用例组进行批量测试，执行成功后，执行状态显示已完成。 图5 批量测试 您也可以在“测试用例管理”页面，选中部分测试用例进行测试，执行成功后，执行状态显示成功。 图6 执行部分用例 查看执行结果和导出测试报告。 您执行完成测试用例组后可查看测试数量、通过数量、失败数量、通过率。
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测试方法
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发布测试
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发布测试 当您配置好意图后，即可进行模型的训练。训练并发布模型后，该技能才能在机器人的对话中生效。 创建训练模型 在“技能管理”页面，单击技能名称进入“配置意图”页面，然后在页面上方单击“发布测试”。 单击“训练模型”。 图1 训练模型 勾选需要训练发布的用户问法或者对话训练集，
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服务测试
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单击目标服务“编码”链接，默认进入“服务定义”页签。 切换至“服务测试”页签。 新增测试用例。 单击“新增用例”，在弹窗中填写测试用例信息。如表1所示： 表1 测试用例信息 参数 说明 用例信息 用例名称 根据测试用例的目的，自定义测试用例的名称。 标签 根据测试用例的类型，用标签分类测试用例。 入参信息 pageSize
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测试缺陷
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测试缺陷 缺陷修复后，还需要测试人员进行测试，因此缺陷流转到测试环节后，测试人员将根据缺陷的描述、分析原因、修复方案，在缺陷发现环境中进行回归测试并输出测试报告。 测试人员回归验证缺陷确实已经修复的，可单击“测试通过”并填写测试报告。 图1 填写测试报告 回归测试不通过的，可单击
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测试发布
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测试发布 应用创建成功后，可发布测试版应用。 在“版本发布管理”界面，单击对应应用操作栏的“发布”。 在弹出的发布界面，选择“测试发布”，单击“选择人员”，可添加测试体验的人员。 单击“发布”，发布测试版成功。 获取测试版本，是为了进行充分体验和测试，以保证验证通过。可通过以下两种方式获取测试版本：
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词典测试
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词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别，那么ts_lexize返回词素的数组；如果token可以被词典识别但它是一个停用
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测试服务
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测试服务 AI应用部署为在线服务成功后，您可以在“预测”页签进行代码调试或添加文件测试。根据AI应用定义的输入请求不同（JSON文本或文件），测试服务包括如下两种方式： JSON文本预测：如当前部署服务的AI应用，其输入类型指定的为JSON文本类，即不含有文件类型的输入，可以在“
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验收测试
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验收测试
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