中软国际数据治理专业服务解决方案实践

为提升训练效果，建议在增量训练时，选择质量较高的数据，提升数据标注的质量。 增量训练的操作步骤 登录ModelArts管理控制台，单击左侧导航栏的自动学习。 在自动学习项目管理页面，单击对应的项目名称，进入此项目的自动学习详情页。 在数据标注页面，单击未标注页签，在此页面中，您可以单击添加图片，或者增删标签。

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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新建联邦学习作业 功能介绍 新建联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，最大32位，由字母和数字组成

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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如何创建数据接入 当需要从外部数据源获取数据时，需要对数据进行一系列处理后，才能转化成内部事件，输出给Kafka或ROMA Connect。在AstroZero中，通过配置数据接入功能可实现上述整个流程。如何新建数据接入，请参见如何创建数据接入。 如何管理数据接入 参考登录管理

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图4 下载对象数据模板 解压“zip”包，使用excel批量编辑好数据，如图5。 图5 excel创建数据 将编辑好的数据重新打包成“zip”包，重新导入数据，具体步骤请参见如何导入数据。 查看导入成功后的结果，请参见如何使用控制台查询数据。 图6 批量导入成功的数据 如何通过模板进行数据导入

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投影的名称，单击参数值后系统可根据“标签”取值自动生成。 字段选择器 左侧为外部数据源传入的全部元数据，勾选所需数据字段，单击，将所选数据移到右侧输出字段中。 赋值 数据赋值器，可将缓存中的对象数据、传入的外部数据源数据、某个常量数据或者数据取表达式值赋值给某参数。 图8 赋值器配置 表6 赋值器配置参数说明表

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如何导出监控数据？ 云监控服务 支持导出监控数据，具体操作步骤如下： 用户在云监控服务页面选择“云服务监控”或“主机监控”。 单击“导出监控数据”。 根据界面提示选择“时间区间”、“周期”、“资源类型”、“维度”、“监控对象”、“监控指标”。 单击 “导出”。 一次可选择多个监控指标导出。导出文件格式为“csv”。

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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如何导出审批数据？ 审批包含请假、加班、出差、补卡、外出公干、外来接待、用车申请等工作流，同时支持企业创建应用。 管理员可在管理后台 单击”应用 ”> ”应用管理”>”审批”>”进入后台”>”数据导出”，导出审批数据。 父主题： 应用

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如何定义数据范围？ 前提条件 用户具有设置数据范围权限 配置规则 路径：公共平台->系统配置->权限管理->权限管理 1.打开权限管理页面，开启业务对象的数据权限，点击业务对象下权限点的启用数据权限按钮 图1.11-1 权限管理 路径：公共平台->系统配置->权限管理->数据范围

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标注数据如何导出 只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。

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用于训练的图片，至少有1种以上的分类，每种分类的图片数不少50张。 预测分析对数据集的要求 训练数据： 训练数据列数一致，总数据量不少于100条不同数据（有一个特征取值不同，即视为不同数据）。 训练数据列内容不能有时间戳格式（如：yy-mm-dd、yyyy-mm-dd等）的数据。 如果某一列的取值只有一种，会被视为无

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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和“回归”两种任务类型。 图2 新建作业 在弹出的界面进行数据选择，选择两方数据集作为整个作业的数据集，必须选择一个当前代理的数据集，另一个数据集可以来自空间中的任意一方。两方的数据集中一方数据集只含有特征，另一方的数据集必须含有标签。 重试：开关开启后，执行失败的作业会根据配置

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无监督领域知识数据量无法支持增量预训练，如何进行模型学习 一般来说，建议采用增量预训练的方式让模型学习领域知识，但预训练对数据量的要求较大，如果您的无监督文档量级过小，达不到预训练要求，您可以通过一些手段将其转换为有监督数据，再将转换后的领域知识与目标任务数据混合，使用微调的方式让模型学习。

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联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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保存横向联邦学习作业 功能介绍 保存横向联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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如何发布数据集 发布数据集的具体方法请参见《数据集服务快速入门》文档的申请发布数据集章节。 父主题： 常见问题

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