中软国际数据治理专业服务解决方案实践

支持中文。 旧版自动学习仅支持使用旧版数据集功能，不支持使用新版数据集功能。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。您最多只能创建100个自动学习项目。具体流程请参见图1。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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为提升训练效果，建议在增量训练时，选择质量较高的数据，提升数据标注的质量。 增量训练的操作步骤 登录ModelArts管理控制台，单击左侧导航栏的自动学习。 在自动学习项目管理页面，单击对应的项目名称，进入此项目的自动学习详情页。 在数据标注页面，单击未标注页签，在此页面中，您可以单击添加图片，或者增删标签。

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为提升训练效果，建议在增量训练时，选择质量较高的数据，提升数据标注的质量。 增量训练的操作步骤 登录ModelArts管理控制台，单击左侧导航栏的自动学习。 在自动学习项目管理页面，单击对应的项目名称，进入此项目的自动学习详情页。 在数据标注页面，单击未标注页签，在此页面中，您可以单击添加图片，或者增删标签。

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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栏中选择“自动学习”。 参考准备数据，准备用于模型训练的数据集，并按要求上传至OBS。 参考创建项目，创建一个“图像分类”的自动学习项目，在项目中，选择步骤2中准备的数据。 参考标注数据，将所有图片数据完成标注。 参考自动训练，在“训练设置”窗口中，选择“自动学习免费规格（CPU

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图4 下载对象数据模板 解压“zip”包，使用excel批量编辑好数据，如图5。 图5 excel创建数据 将编辑好的数据重新打包成“zip”包，重新导入数据，具体步骤请参见如何导入数据。 查看导入成功后的结果，请参见如何使用控制台查询数据。 图6 批量导入成功的数据 如何通过模板进行数据导入

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如何创建数据接入 当需要从外部数据源获取数据时，需要对数据进行一系列处理后，才能转化成内部事件，输出给Kafka或ROMA Connect。在AstroZero中，通过配置数据接入功能可实现上述整个流程。如何新建数据接入，请参见如何创建数据接入。 如何管理数据接入 参考登录管理

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如何导出监控数据？ 用户在 云监控服务 页面选择“云服务监控”或“主机监控”。 单击“导出监控数据”。 根据界面提示选择“时间区间”、“周期”、“资源类型”、“维度”、“监控对象”、“监控指标”。 单击 “导出”。 一次可选择多个监控指标导出。导出文件格式为“csv”。 导出监控报告

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投影的名称，单击参数值后系统可根据“标签”取值自动生成。 字段选择器 左侧为外部数据源传入的全部元数据，勾选所需数据字段，单击，将所选数据移到右侧输出字段中。 赋值 数据赋值器，可将缓存中的对象数据、传入的外部数据源数据、某个常量数据或者数据取表达式值赋值给某参数。 图8 赋值器配置 表6 赋值器配置参数说明表

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如何导出审批数据？ 审批包含请假、加班、出差、补卡、外出公干、外来接待、用车申请等工作流，同时支持企业创建应用。 管理员可在管理后台 单击”应用 ”> ”应用管理”>”审批”>”进入后台”>”数据导出”，导出审批数据。 父主题： 应用

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如何定义数据范围？ 前提条件 用户具有设置数据范围权限 配置规则 路径：公共平台->系统配置->权限管理->权限管理 1.打开权限管理页面，开启业务对象的数据权限，点击业务对象下权限点的启用数据权限按钮 图1.11-1 权限管理 路径：公共平台->系统配置->权限管理->数据范围

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如何重置Kafka数据？ 删除Kafka topic信息即重置Kafka数据，具体命令请参考： 删除topic：kafka-topics.sh --delete --zookeeper ZooKeeper集群业务IP:2181/kafka --topic topicname 查询

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标注数据如何导出 只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。 “物体检测”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件。 “图像分割”只支持导出Pascal VOC格式的XML标注文件以及Mask图像。

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新建联邦学习作业 功能介绍 新建联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，最大32位，由字母和数字组成

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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