中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    大数据哪学习好 更多内容
  • 学件简介

    产品对异常检测需求持续增加,单个异常检测模型开发周期约6个月,无法快速生成模型。 同时需要投入1至2名算法专家进行数据清洗、特征分析、模型选择和验证等工作,模型开发成本高。 件概念 件可以重用已有件进行开发,不必从头开发。 件(Learnware)= 模型(model)+ 规约(specification)

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  • 编辑学件

    编辑件 本章节介绍,如何修改自定义学件的算子组、算子、表单组和表单信息。 在JupyterLab环境编辑界面,单击界面右上角的图标,右侧区域展示算子区域。 通过“自定义 > 算法处理 > 加载数据”可以看到新增的“加载数据”算子。 右键单击“加载数据”,从下拉框中,选择“开发自定义模版”。

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 多层嵌套异常检测学件

    多层嵌套异常检测件 创建项目 样例数据导入模型训练服务 模型训练 模型测试 父主题: 件开发指南

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  • KPI异常检测学件服务

    KPI异常检测件服务 创建项目 数据集 模型训练 模型管理 推理服务 父主题: 件开发指南

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 产品优势

    智能客服,解决90%+差旅常见出行问题,大幅提效 智能BI,350+业务指标模型,600+报表,实时掌控人去、钱花、钱省 业务合规 | 全域数智化合规管理 全域智能风控 100%合规检测,异常订单实时风险预警,协助企业监测潜在损失 多端数据(员工、供应、管理端)实时复核验证,确保业务真实 全面业务覆盖 事前防范、行中识别、事后分析全流程管控

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  • 华为云差旅服务

    基于企业差旅消费、成本、节省、预订、出行行程等不同场景和维度,提供在线报告、数据报表、差旅地图、数据屏4数据产品服务。通过60+份在线报告,可自定义的明细报表下载,一体化数据驾驶舱全方位洞悉,帮助企业实时掌控差旅动向,清晰了解人去、钱花、钱省,辅助科学决策。 平台运营 提供企业基础信息管理(组

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  • 硬盘故障根因分析学件

    硬盘故障根因分析件 创建项目 样例数据导入模型训练服务 根因分析 父主题: 件开发指南

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  • 快速搭建数据大屏

    示。 图11 屏效果 单击右上角右“保存”,输入屏的名称,单击“确定”,屏保存成功。 步骤5:管理屏 切换屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称,进入项目页面。 单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,大屏发布成功。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 使用数据工程构建NLP大模型数据集

    使用数据工程构建NLP模型数据集 NLP模型支持接入的数据集类型 盘古NLP模型仅支持接入文本类数据集,该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP模型数据集进行模型训练时,所需数据量见表1。 表1 构建NLP模型所需数据量

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  • 大屏

    屏 新建屏 更新屏 获取屏组件列表 获取屏指定组件数据 批量发布屏 批量删除屏 批量下线

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    使用数据工程构建科学计算模型数据集 科学计算模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算模型训练数据要求 构建科学计算模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算模型训练数据要求 模型类别

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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