自然语言处理基础版和领域版的区别 自然语言处理基础版接口和领域版接口基于不同算法实现，对相同文本，基础版和领域版的结果有所差别。根据测试数据，领域版效果一般优于基础版。 自然语言处理基础版接口和领域版接口所支持的计费模式也有所区别，详情请见计费说明。 表1 区分基础版和领域版的接口 接口类型

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产品优势 随着人工智能、物联网、 区块链 等领域飞速发展，传统行业在向互联网化转型的过程中，对软件技术的要求越来越高，软件实现越来越复杂，软件构建技术难度以指数级增长。AstroZero充分考虑了开发者和企业用户的痛点，提供了高效率、高效能的开发平台。 降低应用构建门槛 全云化线上开

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什么是园区智能体 园区智能体（CampusGo）面向商住园区、工业园区、文体场馆、城市治理和智慧工地等场景，基于华为云人工智能和大数据的技术优势，实现泛园区场景的智慧化管理，提供基于AI的事件智能感知和分析能力，助力业务闭环，使生产生活更加便捷和高效。 方案架构 园区智能体通过对

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1，则返回结果为长度百分比不小于该值且最接近该值的摘要。 领域类型 否 支持的领域类型，取值如下（目前只支持通用领域），默认为通用领域，0：通用领域，有下拉框和输入框模式。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表5。 表5 文本摘要（领域版）输出参数说明 参数 说明 摘要结果

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概述 工作配置是对项目进行附加设置，主要包括：工作项自定义、对项目的模块和领域进行自定义设置、工时类型设置、通知设置和仪表盘设置。 父主题： 工作配置

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之间数据资源的流通。基于试点调研企业业务流程分析及通用抽象，主要完成如下项任务： 依据华为数据架构方法论，通过业务分析，设计生产工艺领域主题域分组/主题域/业务对象/逻辑实体/属性等5层数据资产目录； 完成生产工艺领域核心数据概念模型、逻辑实体及逻辑模型设计； 完成核心数据数据标准设计，包含业务标准、技术标准等

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在系统首页，通过快速搜索或高级搜索筛选文档，单击文档编码查看文档详情页。 图1 文档详情页 文档详情页包含以下内容： 主要文件：创建文档时上传的主要附件，通过浏览器下载。该区域可见上传附件格式、文件大小以及上次更新时间。 次要文件：除主要文件外，其他附件都可以在此处添加。 基本信息：展示该文档的基本信息，包括编码、标

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华为认证大数据开发高级工程师培训 本培训课程内容主要包括：JAVA开发基础、开源大数据组件的开发及其实战演练。 提供为期6天的面授培训服务： 每场限16人以内。 支持客户所在地或培训中心培训。 HCIP-AI EI Developer 华为认证企业AI开发高级工程师培训 本培训课程内容主要包括： 深度前馈神经

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向工业企业建设的一站式工作台，聚合100+主流工业应用和解决方案，并打通应用壁垒，一个账号访问所有服务。消除信息孤岛，打通企业应用、数据等领域信息的孤岛，实现互通共享。融合OT和IT数据，方便企业进行跨应用联合分析，支持快速决策。 为工业企业打造数字化工作台。 承载丰富的工业解决方案和最佳实践。

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、RDS等。提供调研与分析、评估与规划、架构和方案设计、部署与测试、迁移实施、运维保障完整的闭环方案。服务的主要内容有现网调研、咨询评估、规划设计、迁移实施、运维保障，主要场景包括新业务上云、数据中心上云、公有云间迁移，解决方案可服务于多个行业，比如电商、能源、交通、金融、互联网等。

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，支持企业用户门户、应用商城的日常运营，集约式管理用户购买的企业生产工具集。 行业知识库平台：以人工智能、行业知识模型为基础，通过人工智能与行业机理的融合，对各类知识统一表达为跨领域知识模型，接入数据进行知识抽取，根据知识模型定义抽取知识实例，形成各类知识库；并对知识进一步挖掘和

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城市智能体 （ iCityS ）是面向智慧城市各行业数智化转型场景，依托云、大数据、AI等新一代技术与智慧城市各行业融合，接入城市海量数据，打造城市各行业时空全息底座，基于行业数据底座进行认知分析和决策优化，与行业产业链伙伴协同打造政企客户的数智化转型升级平台、数据智能应用、AI场景应用。 城市智能体提供以下子服务： 时空计算服务

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客户有在业务领域应用AI技术的规划。 服务范围 服务覆盖范围 在整个过程中，华为云负责以下内容： 对齐客户AI战略目标、项目目标及范围，梳理访谈对象。 调研客户AI应用现状、关键业务痛点和需求。 进行AI应用现状分析，输出AI应用现状评估报告。 AI方案设计，包含AI应用场景规划、AI技术建设规划和组织人才方案。

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之间数据资源的流通。基于试点调研企业业务流程分析及通用抽象，主要完成如下项任务： 依据华为数据架构方法论，通过业务分析，设计生产工艺领域主题域分组/主题域/业务对象/逻辑实体/属性等5层数据资产目录； 完成生产工艺领域核心数据概念模型、逻辑实体及逻辑模型设计； 完成核心数据数据标准设计，包含业务标准、技术标准等

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Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置，从而能够更容易、更快的被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio主要特点如下： 提供内存级I/O

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据同源、一致，以及基于数据分析结果进行企业的流程优化和经营改善。 通过EI引擎，围绕人工智能，借助大数据分析、工业AI模型、算法模型和平台，构建行业知识库，赋能工业企业实现智能管理。引入工业AI开发和运营平台，通过海量的模型训练，提升算法模型的准确性和标准度，帮助企业提升生产经营效率，提供智慧化的辅助决策。

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之间可灵活互转，并且还支持文本直接转成语音播放，减少企业录制IVR语音文件的工作量。 智能服务 人工智能（AI）正在改变人们的日常生活，也正在改变联络中心。作为云联络中心后续演化的主要方向，各式各样的智能服务为客户带来全新的服务体验，为企业进一步节省人力开销。 智能语音导航 传统

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提供丰富的在线实验内容，60+免费在线实验，涵盖Java Web开发、Python开发、Java开发等主流语言。覆盖大数据、云计算、人工智能、区块链等多个前沿领域。 提供多规格的云端实验教学环境，即开即用，1000+高并发在线实验，实验网络性能云端优化，高速可靠。 伙伴赋能 提供安全、便

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化业务场景进行建设。 数据汇聚。通过网络采集的多源、异构、海量数据，按应用场景转换成高质量的领域数据资产，传输至 工业互联网 平台，为深度分析和应用提供基础； 建模分析。提供大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据挖掘分析，实

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成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？（旧链接，即将下线） 对用户提供的软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类： 开源软件风险：检测包中的开源软件风险，如已知漏洞、License合规等。

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大数据分析 人工智能应用 场景概述 2016年AlphaGo横空出世，4:1战胜李世石，17年又以3:0战胜世界围棋冠军柯洁，此后三年，星际，Dota2，德州扑克等均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与

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