标签类别的多种语言输出。 instances Array of ImageTaggingInstance objects 目标检测框信息，为空则表示没有目标检测框。 表7 i18n_tag 参数 参数类型 描述 zh String 中文标签。 en String 英文标签。 表8 i18n_type

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"label_meta_name": "大型车", "label_meta_id": 493 } ] } 示例推理文件 3D目标检测-Octopus推理.json { "frame_id": 0, "labels": [ { "label_meta_name":

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*< > \”，不得超过256个字符。 类别：可选择“内置”或“用户”，选择相对应的类别。 选择“内置”，支持“分类”、“2D目标检测”、“3D目标检测”、“2D目标追踪”、“3D目标追踪”“2D语义分割”、“3D语义分割”、“车道线检测”七个类别。 选择“用户”，则不允许选择内置评测项，仅可使用用户自定义评测。

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]，class-score表示类别得分，其范围为[0,1]。 输出： True or False，True是难例，False是非难例。 目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分

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]，class-score表示类别得分，其范围为[0,1]。 输出： True or False，True是难例，False是非难例。 目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分

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键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利

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ToolKit工具 目标检测 本案例介绍如何在本地进行MindSpore模型开发，并将模型迁移至ModelArts训练。 使用ModelArts VS Code插件进行模型开发（Ascend） MindSpore VS Code Toolkit工具 目标检测 本案例以Ascend

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图像识别 图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。 免费体验 1元包年 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转Image 01

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具体的输入输出格式，用户需根据模型功能或业务场景重新选择新的输入输出模式来覆盖内置的未定义模式，如图像分类模型应选择预置图像处理模式，而目标检测模型则应选择预置物体检测模式。 使用未定义模式的模型将无法部署批量服务。 如何使用模板 您需要先将模型包上传至OBS。模型文件应存放在m

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服务的组织、帐号，面向生态伙伴推出SaaS服务帐号集成规范。 为什么选择OrgID OrgID通过将Huawei ID扩展到企业组织内部应用领域，解决： 企业应用帐号统一：企业可以选择使用Huawei ID作为企业SaaS服务的帐号，并与企业内部帐号关联。 帐号绑定统一：与企业使

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更加详细的描述了API的调用方法，帮助客户了解和使用本服务。 商用 如何调用API 2019年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增目标检测API接口 检测图片中的目标物体，返回图片中各个目标的具体坐标点，仅支持家具行业。 公测 / 2018年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段

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产品优势 视频内容分析 VCR 视频内容分析（Video Content Recognition）提供多维度的视频分析算法，支持对视频中的多目标检测、识别、分析等能力，在多种场景下准确高效地输出视频结构化信息，为用户构建强大、全面、便捷的视频内容分析能力。 高性价比 除云上视频文件和

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功能描述 阶段 相关文档 1 图像识别服务正式公测上线 基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容。 公测 产品介绍

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"labels":[], "labels_ext":{ } "predict_labels":[] } 以2D目标检测为例，完整json结果文件样例如下： { "labels": [ { #1. 此对象的标注信息 （直接从源数据labels

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*< > \”，不得超过256个字符。 类别：可选择“内置”或“用户”，选择相对应的类别。 选择“内置”，支持“分类”、“2D目标检测”、“3D目标检测”、“2D目标追踪”、“3D目标追踪”“2D语义分割”、“3D语义分割”、“车道线检测”八个类别。 选择“用户”，则不允许选择内置评测项，仅可使用用户自定义评测。

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在创建工程时选择“pedestrian_detection”工程模板将会创建图片行人检测样例工程，该样例是一个图片类的ModelBox应用样例，通过读取图片，经过目标检测的模型得到图片中行人的位置。 图片行人检测工程中根目录有requirements.txt文件，意味着该工程需要安装第三方python依赖

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在创建工程时选择“vehicle_detection”工程模板将会创建视频车辆检测样例工程，该样例是一个视频类的ModelBox应用样例，通过读取视频，经过目标检测的模型得到视频中车辆的位置。该样例中“src”目录下预置了视频车辆检测的具体实现，它包含“flowunit”和“graph”两个目录，分别代表功能单元和图。

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度，用于衡量一个模型及其标注结果的可信度。自动驾驶领域的模型多用于目标检测，如识别并标注出图像中车辆、行人、可行区域等对象。 模型评测 编译镜像 编译镜像可以将训练模型转换为特定芯片支持的可识别的文件，编译镜像

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评测时，仅需提供模型即可，具体目录结构由用户自行决定。 模型推理启动文件实例 如果要将自定义模型用于评测，启动文件请参考如下示例，以2D目标检测为例： # -*- coding: utf-8 -*- """ 用户自定义启动脚本，用于模型评测 """ # 用户推理入口，函数名不限

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Object 标签类别的多种语言输出。 instances Array of ImageMediaTaggingInstance Objects 目标检测框信息，该字段为空（为兼容图像标签V2版本保留该字段，可忽略）。 表7 i18n_tag 参数 参数类型 描述 zh String 中文标签。

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组织成员帐号OrgID是面向企业提供组织管理、企业成员帐号管理以及SaaS应用授权管理能力的云服务。OrgID通过将Huawei ID扩展到组织内部应用领域，实现对组织部门、用户、帐号、应用、认证源的统一管理。 开通与使用流程 租户需要先在华为云开通OrgID服务，才能进一步登录并使用Org

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