配置并行处理算子 并行处理算子可以同时执行多个分支逻辑，分支间互不影响。 表1 并行处理算子 参数 说明 失败策略 当并行分支中存在失败情况时，配置API工作流的失败策略。 任一分支失败则终止：表示当并行分支中存在失败情况时，则此API工作流置为失败状态，不再继续执行。 分支失败

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创建并行文件系统 用户可以通过控制台创建并行文件系统。 操作步骤 在管理控制台首页，选择“服务列表 > 存储 > 对象存储服务 ”。 选择左侧导航栏的“并行文件系统”，进入并行文件系统控制台。 单击界面右上角的“创建并行文件系统”，进入创建页面。 图1 创建并行文件系统 (可选）复制并行文件系统配置。

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删除集群需要花费1~3分钟，请耐心等候。 退订/释放包周期的集群 退订/释放集群仅退订订单关联的资源，非关联资源不会处理，相关资源会继续计费，请妥善处理。 对于包周期集群，如果过保留期会自动释放，集群下的节点如果同时到期会一并释放，节点如果未到期CCE不会对其做任何操作，相关数据

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导入数据 从OBS并行导入数据 使用GDS从远端 服务器 导入数据 从 MRS 导入数据到集群 从 GaussDB (DWS)集群导入数据到新集群 基于GDS的跨集群互联互通 使用开源Kettle导入数据 使用gsql元命令\COPY导入数据 使用COPY FROM STDIN导入数据

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选择待创建的MRS集群的计费模式。 按需计费 集群名称 待创建的MRS集群名称。 mrs_demo 集群类型 待创建的MRS集群类型。 选择“分析集群”，用来做离线数据分析。 版本类型 待创建的MRS集群版本类型。 选择“普通版”。 集群版本 待创建的MRS集群版本。 选择“MRS

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新建迁移任务需要对目的端服务器做哪些准备？ 迁移前，若选择迁移到已有服务器，请做以下准备工作： 确保华为云上有满足如何选择目的端服务器？所示要求的弹性云服务器。 确保源端服务器可以访问目的端服务器（即弹性云服务器），即要有可用的EIP，或者配置VPN、专线。 确保目的端服务器所在VPC安全组配置准确。

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- 取消多段上传任务 √ - 并行文件系统权限配置 并行文件系统的权限配置与对象存储权限配置应用场景与主要功能一致，更多信息可参照权限配置指南。 与对象桶权限配置的主要差异说明 需要精确匹配指定目录时，策略中的资源路径需要以“/”结束。因为并行文件系统做权限检查时，判断被检查对象为

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取消挂载并行文件系统 如果不再需要通过挂载方式访问OBS并行文件系统，或者需要对已挂载并行文件系统进行参数新增、修改或删除时，可以取消挂载并行文件系统。 取消挂载并行文件系统不会影响已保存至并行文件系统中的数据。 前提条件 待取消挂载的并行文件系统目前处于挂载状态。 操作步骤 打开命令行终端。

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检查所有节点同步状态 检查是否存在控制节点，且只有一个 注意事项 集群内各服务器版本需保持一致：只能同一版本的服务器做集群 各服务器的数据库配置需一致：各服务器数据库配置需要保持一致，其中url中ip地址也要一致 各服务器redis配置需一致：各服务器配置的redis相关参数需要是一致的，如redis

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MRS集群支持的云服务器规格 针对不同的应用场景，MRS使用到如下类型的弹性云服务器。 通用计算增强型：C3型、C3ne型、C6型、C6s型、C7型 内存优化型：M3型、M6型、M7型 超高I/O型：I3型、IR3型 鲲鹏内存优化型：KM1型 鲲鹏超高I/O型：KI1型 鲲鹏通用计算增强型：KC1型

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DN上并行执行。 自动数据备份 支持将集群快照自动备份到EB级对象存储服务OBS（Object Storage Service）中，方便利用业务空闲期对集群做周期备份以保证集群异常后的数据恢复。 快照是GaussDB(DWS)集群在某一时间点的完整备份，记录了该时刻指定集群的所有配置数据和业务数据。

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MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把

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成功创建。 创建存算分离集群 配置存算分离支持在新建集群中配置委托实现，也可以通过为已有集群绑定委托实现。本示例以开启Kerberos认证的集群为例介绍。 新创建存算分离集群： 进入购买MRS集群页面。 单击“购买集群”，进入“购买集群”页面。 在购买集群页面，选择“自定义购买”页签。

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nux重启后，都需要重新挂载。 并行文件系统的容量请以实际使用情况为准。 您也可以设置开机自动挂载并行文件系统，具体操作请参见开机自动挂载并行文件系统。 一个并行文件系统支持挂载到多台云服务器，但数据一致性需由您自行维护，避免出现多台云服务器同时对一个文件并发写入的情况。 桶级的

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FlinkSQL算子并行度 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 使用场景 通过CompiledPlan提交的作业，算子的并行度、算子的TTL都以CompiledPlan中的值为准，而不是“flink-conf.yaml”中的值。FlinkSQL支持通过修改作业的CompiledPlan来设置算子并行度。

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分布在各个节点。增加任务的并行度，充分利用集群机器的计算能力。 操作步骤 任务的并行度可以通过以下四种层次（按优先级从高到低排列）指定，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 算子层次 一个算子、数据源和sink的并行度可以通过调用setParallelism()方法来指定，例如

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通用类 CloudTable集群能够提供什么服务？ 为什么要选择CloudTable服务？ 创建CloudTable HBase集群要准备什么？ 使用CloudTable服务时需要关注什么？ CloudTable HBase集群支持哪些压缩算法？ 能停止CloudTable服务吗？

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使用EVAL和EVALSHA命令时，D CS Redis集群实例使用第一个key来计算slot，用户代码需要保证操作的key是在同一个slot。 对mget，hmget等批量命令做并行和异步IO优化 某些客户端对于MGET，HMGET这些命令没有做特殊处理，串行执行再合并返回，效率较低，建议做并行优化。 建议 例如J

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检查所有节点同步状态 检查是否存在控制节点，且只有一个 注意事项 集群内各服务器版本需保持一致：只能同一版本的服务器做集群 各服务器的数据库配置需一致：各服务器数据库配置需要保持一致，其中url中ip地址也要一致 各服务器redis配置需一致：各服务器配置的redis相关参数需要是一致的，如redis

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使用EVAL和EVALSHA命令时，DCS Redis集群实例使用第一个key来计算slot，用户代码需要保证操作的key是在同一个slot。 对mget，hmget等批量命令做并行和异步IO优化 某些客户端对于MGET，HMGET这些命令没有做特殊处理，串行执行再合并返回，效率较低，建议做并行优化。 例如Jedi

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可靠性高：提供故障的快速感知、诊断和恢复能力，保障集群长稳。 应用场景 AI大模型训练推理场景下通常需要大规模算力集群，为了充分发挥算力资源和网络资源的利用率，减少任务并行过程中的网络流量冲突，提升AI任务的训练推理效率，高速网络栈可以提供大规模集群的网络拓扑管理、资源的最优调度和集群的高可靠性。 图1 高速网络栈架构图

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