弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器处理器几核 更多内容
  • 针对Intel处理器芯片存在的Meltdown和Spectre安全漏洞,应该如何规避?

    该漏洞不会引起不同 弹性云服务器 之间的攻击,但可能会引起如下问题: 弹性 云服务器 内多个应用之间,可能存在攻击。 对于同一弹性云 服务器 ,多个账号之间可能存在攻击。 使用公共镜像的弹性云服务器,云平台会对公共镜像依次修复,不会对您的业务带来影响。 使用私有镜像的弹性云服务器,请根据漏洞影响

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  • 资源和成本规划

    for MySQL 5.7 |主备|4|8GB|硬盘 超高IO 500GB 31-200用户 云容器引挚 集群规格:混合集群 50节点 【应用服务器】CCE节点3台 x86计算 | 通用计算增强型 | c6s.2xlarge.2 | 8 | 16GB 【镜像】Ubuntu |

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  • 服务器基础配置

    服务器基础配置 本方案基于H CS 底座部署,华为云的欧拉系统:基于稳定的Linux内核研发出面向企业级的通用服务器架构平台——Euler OS(Open Euler OS 2.8开源欧拉操作系统),支持ARM64鲲鹏处理器和容器虚拟化技术。 由HCS底座运维人员提供相关的操作系统、镜像和云服务器。

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  • 资源和成本规划

    弹性负载均衡 实例规格类型: 共享型负载均衡 1 按需计费 1 小时 ¥512.00 2 弹性云服务器 Nginx负载均衡 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c6.large.2 | 2 | 4GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 高IO

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  • 查询专属云信息

    分配:已分配的CPU数 空闲:空闲的CPU数 内存分配率 总量:所有物理服务器上弹性云服务器的物理内存容量总和 分配:已分配的内存容量 空闲:空闲的内存容量 单击“查看详情”,在物理服务器列表查看已申请的所有物理服务器,也可以单击物理服务器名称,查询该物理服务器下创建的所有云服务器

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  • 资源和成本规划

    资源和成本规划 表1 部署数智能效解决方案 序号 云资源名称 规格 数量 每月费用(元)参考 1 弹性云服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c3ne.xlarge.4 | 4 | 16GB 镜像: CentOS | CentOS 8.2 64bit 系统盘: 通用型SSD

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  • 资源和成本规划

    可选 1 【云数据库 GaussDB for MYSQL 】X86 | 416GB | 1个; 1000GB; 【可选】 可选 1 【云数据库 RDS 】MySQL | 8.0 | 主备 | 通用型 | 832GB;SSD云盘 | 1000GB 【可选】 推荐配置 1 【带宽】独享

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  • 概述

    构的优化,多种计算架构的组合是实现最优性能计算的必然选择。 2019年1月,华为宣布推出业界最高性能的基于ARM架构的服务器处理器——鲲鹏920,基于鲲鹏处理器打造了鲲鹏云服务和解决方案,拥有芯片、整机、云平台、数据库、大数据、人工智能、操作系统、云管等端到端自研能力的全栈云,全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。

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  • 常见问题

    L实例 使用流量超出套餐的月流量包限额时,如何计费? Flexus L实例常见问题 Flexus云服务器X实例 Flexus L实例、Flexus X实例与ECS的区别是什么? Flexus X实例的柔性算力如何理解? Flexus X实例的处理器以及基频睿频是什么? X实例支持哪些区域? Flexus X实例开启性能模式后,性能可以提升多少?

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  • 什么是VR云渲游平台

    优势,依托华为在处理器、GPU等领域多年技术积累,针对3D应用云流化以及强交互类VR场景,面向教育培训、文化旅游、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业,使用云渲染流化技术实现3D及VR内容云上实时渲染、编码、推流并提供端侧接入SDK。平台具备对GPU加速型云服务器、连接设备、应用等

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  • Lite Server使用流程

    er对应的裸金属服务器,后续挂载磁盘、绑定弹性网络IP等操作可在BMS服务控制台上完成。 更多裸金属服务器的介绍请见裸金属服务器 BMS。 xPU xPU泛指GPU和NPU。 GPU,即图形处理器,主要用于加速深度学习模型的训练和推理。 NPU,即神经网络处理器,是专门为加速神经

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  • CarbonData调优思路

    描仪线程数。 增加并行性还需考虑的重要一点是集群中实际可用的CPU数,确保并行计算数不超过实际CPU数的75%至80%。 CPU数约等于: 并行任务数x扫描仪线程数。其中并行任务数为分割数和执行器数x执行器数两者之间的较小值。 数据加载性能调优 数据加载性能调优与查询性能

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  • Apache Kafka同步到MRS Kafka作业配置

    参数 说明 默认值 执行内存 作业执行分配内存,跟随处理器数变化而自动变化。 8GB 处理器数 范围:2-32。 每增加1处理数,则自动增加4G执行内存和1并发数。 2 并发数 作业执行支持并发数。该参数无需配置,跟随处理器数变化而自动变化。 1 自动重试 作业失败时是否开启自动重试。

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  • 资源和成本规划

    数量:3台 65592 低代码服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c3.4xlarge.2 | 16 | 32GB 数量:2台 2484 时序数据库 服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c3.2xlarge.2 | 8 | 16GB 数量:3台 4009

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  • 概述

    构的优化,多种计算架构的组合是实现最优性能计算的必然选择。 2019年1月,华为宣布推出业界最高性能的基于ARM架构的服务器处理器——鲲鹏920,基于鲲鹏处理器打造了鲲鹏云服务和解决方案,拥有芯片、整机、云平台、数据库、大数据、人工智能、操作系统、云管等端到端自研能力的全栈云,全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。

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  • 资源和成本规划

    弹性云服务器 规格: X86计算 | 内存优化型 | m3.xlarge.8 | 4 | 32GB 镜像: CentOS | CentOS 7.9 64bit 系统盘: 通用型SSD | 40GB 数据盘: 通用型SSD | 300GB 1 ¥807.16 弹性云服务器 规格:

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  • 哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容

    哪里可以了解Atlas800训练服务器硬件相关内容 场景描述 本文提供Atlas800训练服务器硬件相关指南,包括三维视图、备件信息、HCCL常用方法以及网卡配置信息。 Atlas 800训练服务器三维视图 Atlas 800 训练服务器(型号9000)是基于华为鲲鹏920+Snt9处理器的AI训练服

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  • 资源和成本规划

    X86 | 独享型 | 416GB | 2个节点; 40GB; 1 ¥1,454.00 【大数据】 MRS (可选) Master 节点: MRS服务管理费用 *2 Master 节点: 规格:X86计算 | 通用计算增强型 | c3ne.xlarge.4 | 4 | 16GB *2 Master

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  • 作业任务参数调优

    实时数据集成服务底层使用Flink流处理框架进行开发,因此包含了Flink系统中最重要的两个部分:JobManager和TaskManager。 作业任务配置中调整的处理器数、并发数、执行内存参数等便是用来调整JobManager和TaskManager的,默认情况下单个作业使用2U8G资源,会对应创建出1

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  • CarbonData调优思路

    描仪线程数。 增加并行性还需考虑的重要一点是集群中实际可用的CPU数,确保并行计算数不超过实际CPU数的75%至80%。 CPU数约等于: 并行任务数x扫描仪线程数。其中并行任务数为分割数和执行器数x执行器数两者之间的较小值。 数据加载性能调优 数据加载性能调优与查询性能

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  • 延时

    延时 “延时”处理器用于创建指定时间的延迟。其典型使用场景是若某步骤为耗时任务,且后续步骤依赖于该步骤的执行结果时,可在两步骤之间添加“延时”处理器,以保证后续步骤可正常执行。 配置参数 参数 说明 延迟时间(ms) 延迟的时长,单位为ms。 父主题: 处理器

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