快捷键 Wiki主要功能均提供了快捷键功能，快捷键统一为：Shift + Alt + 字母或符号。 主要操作的快捷键如表1所示。 表1 快捷键说明 操作项 快捷键 说明 新建文档 Shift + Alt+ N - 选择模板 Shift + Alt + 左右箭头 新建文档选择模板窗口，可通过Shift

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所定义的不活跃时间所确定；即一个会话时间窗口在定义的间隔时间内没有时间出现，该窗口会被关闭。例如时间窗口的间隔时间是 30 分钟，当其不活跃的时间达到30分钟后，若观测到新的记录，则会启动一个新的会话时间窗口（否则该行数据会被添加到当前的窗口），且若在 30 分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会

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在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列

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所定义的不活跃时间所确定；即一个会话时间窗口在定义的间隔时间内没有时间出现，该窗口会被关闭。例如时间窗口的间隔时间是 30 分钟，当其不活跃的时间达到30分钟后，若观测到新的记录，则会启动一个新的会话时间窗口（否则该行数据会被添加到当前的窗口），且若在 30 分钟内没有观测到新纪录，这个窗口将会被关闭。会

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interval设置窗口周期。 分组函数 表1 分组函数表 函数名 说明 TUMBLE(time_attr, interval) 跳跃窗口。 HOP(time_attr, interval, interval) 拓展的跳跃窗口(等价于datastream的滑动窗口)，可以分别设置输出触发周期和窗口周期。

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在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列

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interval设置窗口周期。 分组函数 表1 分组函数表 函数名 说明 TUMBLE(time_attr, interval) 跳跃窗口。 HOP(time_attr, interval, interval) 拓展的跳跃窗口(等价于datastream的滑动窗口)，可以分别设置输出触发周期和窗口周期。

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在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列

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在30秒内的订单数量，并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键，将结果实时统计到JDBC中： 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列

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Snap代码解释功能自动分析代码的结构和逻辑，对代码功能进行解释，帮助开发人员理解代码的功能和实现方式。 CodeArts Snap支持解释Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言代码，示例为CodeArts Snap生成的冒泡排序Java代码。 通过问答功能解释代码

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快捷键绑定参考 基本编辑 编码辅助 搜索 导航 重构 调试 版本控制 编辑器/窗口管理 文件管理 显示 首选项 父主题： 默认键绑定

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在CodeArts Snap研发对话窗口内按快捷键“F5”刷新，如果研发对话窗口可正常显示，跳出；如果仍然显示空白，进入下一步。 单击IDE的顶部菜单项“Help”，在弹出菜单中选择“Find Action...”。 在弹出的查找输入框中输入“Registry...”，单击搜索列表中第一项“Registry

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Snap翻译代码 当开发者面对不熟悉的编程语言时，CodeArts Snap可以帮助开发者将代码翻译为熟悉的编程语言，快速迁移代码逻辑，从而提高开发效率和代码质量。CodeArts Snap还可以帮助开发者更好地理解不同编程语言之间的差异和相似之处，更快地掌握多种编程语言的技能。 翻译代码 通过CodeArts

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常量字面量的无符号整数。 prepare语句中使用?声明的标记参数。 用户自定义的变量。 存储过程中的局部变量。 GaussDB 中，取值形式如下： 常量字面量的无符号整数。 不支持在prepare语句中使用?声明的标记参数（prepare语句当前有差异）。 用户自定义的变量。 不

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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。

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用户自定义的变量。 存储过程中的局部变量。 GaussDB中，取值形式如下： 常量字面量的无符号整数。 不支持在prepare语句中使用?声明的标记参数（prepare语句当前有差异）。 用户自定义的变量。 不支持使用存储过程中的局部变量（PLSQL当前不支持）。 ORDER BY子句排序时NULL值的排序不同：

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行的最后一个对等方的所有行。在没有ORDER BY的情况下，所有行都被视为对等行，因此未绑定的前导和当前行之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如：下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table

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当父查询中包含子查询中的窗口函数的过滤条件时，支持将父查询中的过滤条件下推到子查询中。 只支持将父查询中关于窗口函数的<、<=、=过滤条件下推到子查询中。 限制条件范围的上边界可以是常量、常量表达式、参数、非VOLATILE类型的函数、非相关子链接。 只支持ROW_NUMBER()、R

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。即当前值对应的行数向后偏移offset位后所得行的value值作为序号。若经过向后偏移后行数超过当前组内的总行数，则对应结果取为default值。若无指定，在默认情况下，offset取为1，default值取为NULL。default值的类型需要与value值的类型保持一致。 返回值类型：与参数数据类型相同。

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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。

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窗口函数 普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。

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