中软国际数据治理专业服务解决方案实践

提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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Windows操作系统为什么要安装并更新virtio？ 为什么要安装virtio驱动？ virtio是为 弹性云服务器 提供高性能磁盘和网卡的半虚拟化驱动（virtio driver）。 标准的Windows系统不会自带virtio driver。 平台提供的公共镜像默认已安装virtio。

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数据库迁移 RDS支持导入哪些数据库引擎的数据 为什么要采用mysqldump和pg_dump工具迁移 RDS for MySQ L实例 迁移中，大量binlog文件导致数据盘空间不足 使用mysqldump导出大表的注意事项 mysqldump的6大使用场景的导出命令

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大模型开发基本流程介绍 大模型（Large Models）通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型，广泛应用于 自然语言处理 （NLP）等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤： 数据集准备：大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此，数据集准备是模型开发的第一步。

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AI原生应用引擎 我创建的微调数据集会被其他用户调用去训练他们的大模型吗？ 模型微调任务一直在等待中是什么原因？ 大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗？ AI原生应用引擎中预置了哪些提示语？ AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取？ 模型调

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Master扮演着重要的角色，该角色一部分的作用就是要帮助团队成为自组织型团队，以便让团队能以积极的心态去面对冲刺的开发任务。此外，当出现任务没有人愿意认领的情况时，首先Scrum Master应该帮助团队弄清楚没有人认领的原因是什么再对症下药，下面基于分析中的三种情况分别给出解决措施。 开发任务难度大 对于开发任务难度大的情况，Scrum

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什么是云数据迁移 产品定义 云数据迁移（Cloud Data Migration, 简称 CDM ），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。

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什么是有效块数据？ 有效块数据是在某个文件系统下（例如EXT）已经被系统分配或使用了块，而未被分配和使用的块可以被系统分配使用但是迁移的时候不会被传输到目的端，从而减少数据迁移和增加迁移效率。 父主题： 产品咨询

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型技术分钟级完成七巧板报告的开发。 数据管家360 提供给数据管家和数据Owner的管理工具，实现对数据源、技术元数据采集、信息架构、数据标准等的管理。 运营中心 集中查看支撑运营根技术的模块，内含元模型中心，从信息架构、业务架构、应用架构三大层面感知元模型的驱动力。 EA元模型

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。 部署web环境 什么是E CS 06 API 弹性 云服务器 （Elastic Cloud Server）是一种可随时自动获取、计算能力可弹性伸缩的云 服务器 。 API文档 什么是ECS 02 购买 针对不同安全威胁检测需求，您可以选择购买态势感知专业版和态势大屏，呈现资产安全状态，评估全局威胁风险。

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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什么是成本数据？ 成本数据用于解决客户的内部成本结算问题，基于账单数据重新计算得出。 成本数据可分为原始成本和摊销成本。 原始成本体现客户实际支付的成本，在账单数据基础上提供成本标签、成本分组等成本分配标识，当月原始成本和账单数据有1小时左右时延。 摊销成本是原始成本按日分摊后的

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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性算力，大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。

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配置目的端时，提示“您选择目的端的某些磁盘比源端对应要迁移磁盘小，不能满足要求，请重新选择”怎么处理？ 主机迁移服务 是否支持目的端使用本地磁盘 为什么阿里云Windows系统的GPT磁盘，迁移到华为云时对应磁盘容量需要大1G？ Linux系统调整磁盘分区时，为什么物理卷是否迁移无法选择？ Linu

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新闻自动分类是一个简单的分类任务，5281条数据的数据量也较小，因此LoRA微调和全参微调都能取得较好的调优结果。 LoRA微调由于可调参数少，所以学习率设置比全参微调大。 全参微调用相同的“3.00E-05”学习率就出现了过拟合的现象。 由结果可知第1个和第3个模型服务的训推效果较好。 父主题： LLM大语言模型训练推理

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开发者认证课程学习的形式是什么样的？ 开发者认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题： 开发者认证课程学习常见问题

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