中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据主要学什么 更多内容
  • 演练规划主要做什么?

    演练规划主要什么? 演练规划能够帮助演练管理人员对故障模式进行演练排期,管理演练进展,是故障模式能够通过演练进行实战检验的管理保障。 父主题: 韧性中心常见问题

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  • 主要概念

    主要概念 RDMA RoCE 父主题: 附录

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  • 学件简介

    产品对异常检测需求持续增加,单个异常检测模型开发周期约6个月,无法快速生成模型。 同时需要投入1至2名算法专家进行数据清洗、特征分析、模型选择和验证等工作,模型开发成本高。 件概念 件可以重用已有件进行开发,不必从头开发。 件(Learnware)= 模型(model)+ 规约(specification)

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  • 主要系统角色说明

    主要系统角色说明 智能安监内置如下角色,其主要功能用图见下表 表1 智能安监角色说明 角色编码 角色名称 角色说明 SafetyHelmet 智能设备角色 端侧直播、操作 DeviceManager 智能设备管理员角色 设备后台维护、查看直播分享 DeviceMobile 智能安监手机APP用户角色

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  • 主要功能

    主要功能 SparkRTC主要包含基本房间功能和跨房功能,各端主要功能框架,如图1所示。 说明:图1中仅展示各端的统一功能,独属功能详见各端SDK指导。 图1 功能框架 表1 功能说明 类别 功能分类 功能说明 基本功能 初始化等基础接口 主要功能包括创建/销毁RTC引擎、设置日志保存位置等。

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  • 主要功能

    主要功能 消息中心主要包括站内消息、消息接收配置、语音接收配置和接收人管理四个功能。 站内消息:支持按消息类别和消息类型,筛选查看站内信。 消息接收配置:用户能够根据自身的需求,配置各个类型消息的接收方式(邮箱、短信、站内信、企业微信、钉钉、飞书)和接收人。 语音接收配置:针对部

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  • 主要事件说明

    主要事件说明 事件编排器说明 如何通过JS代码,实现页面与后台接口间的交互 页面级常见操作 控制组件是否可见可用可编辑 BPM相关预置事件说明 父主题: 标准页面

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  • 什么是Astro大屏应用

    什么是Astro屏应用 Astro屏应用(Astro Canvas,简称AstroCanvas)以数据可视技术为核心,以屏幕轻松编排,多屏适配可视为基础,帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化屏应用,满足项目运营管理、业务监控、风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。

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  • 什么是大Key/热Key?

    什么Key/热Key? 名词 定义 Key Key可以分为两种情况: Key的Value较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB,或者集合类型的Key总大小达到50MB,则定义其为Key。 Key的元素较多。一般定义集合类型的Key中元素超过5000个,则认为其为大Key。

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  • 主要功能简介

    主要功能简介 资产建模主要有2部分功能:模型管理、资产管理。 模型管理 在资产模型管理页,您可以对资产模型进行创建、修改、删除、查询等操作。 图1 模型管理 资产管理 在资产管理页,您可以对资产进行创建、修改、删除、查询等操作。 图2 资产管理 资产管理有工作台和监控两个工具,工

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  • 编辑学件

    编辑件 本章节介绍,如何修改自定义学件的算子组、算子、表单组和表单信息。 在JupyterLab环境编辑界面,单击界面右上角的图标,右侧区域展示算子区域。 通过“自定义 > 算法处理 > 加载数据”可以看到新增的“加载数据”算子。 右键单击“加载数据”,从下拉框中,选择“开发自定义模版”。

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  • 新建数据大屏

    新建数据屏概述 新建屏全局参数配置 屏组件 预览屏 发布屏 复制屏分享协作 管理

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 成分分析的扫描原理是什么,主要识别哪些风险?

    成分分析的扫描原理是什么主要识别哪些风险? 对用户提供的软件包/固件进行全面分析,通过解压获取包中所有待分析文件,基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则,获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类: 开源软件风险:检测包中的开源软件风险,如已知漏洞、License合规等。

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  • 成分分析的扫描原理是什么,主要识别哪些风险?

    成分分析的扫描原理是什么主要识别哪些风险? 对用户提供的软件包/固件进行全面分析,通过解压获取包中所有待分析文件,基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则,获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类: 开源软件风险:检测包中的开源软件风险,如已知漏洞、License合规等。

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • KPI异常检测学件服务

    KPI异常检测件服务 创建项目 数据集 模型训练 模型管理 推理服务 父主题: 件开发指南

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  • 多层嵌套异常检测学件

    多层嵌套异常检测件 创建项目 样例数据导入模型训练服务 模型训练 模型测试 父主题: 件开发指南

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  • 快速搭建数据大屏

    在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布屏。 完成大屏制作之后,单击屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存:保存屏之后,在屏页面屏不具有查看屏功能。 在保存的页面输入屏的名称。 图10 保存屏名称不能为空,只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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