中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    大数据主要是学什么 更多内容
  • 学件简介

    产品对异常检测需求持续增加,单个异常检测模型开发周期约6个月,无法快速生成模型。 同时需要投入1至2名算法专家进行数据清洗、特征分析、模型选择和验证等工作,模型开发成本高。 件概念 件可以重用已有件进行开发,不必从头开发。 件(Learnware)= 模型(model)+ 规约(specification)

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  • 什么是单主/双主灾备

    求。开始时,1为可读写状态、2为只读状态,正向灾备将初始化数据全量同步到2后,方可启动反向灾备。此时,1、2均为可读写状态,正/反向灾备分别向2、1持续同步增量数据。 图2 双灾备 特点及使用约束 重要! 双灾备是对环境要求比较高的架构,实施部署双灾备前请务必阅读约束和设计思考。

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  • 为了减少大Key和热Key过大,有什么使用建议?

    Cluster的计算slot的算法。 将Key单独转移到其余存储介质。 无法拆分的Key建议使用此方法,将不适用Redis能力的数据存至其它存储介质,如SFS或者其余NoSQL数据库,并在Redis中删除该Key。 注意: 禁止使用DEL直接删除Key,可能会造成Redis阻塞,甚至备倒换。 合理设置过期时间并对过期数据定期清理。

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  • 什么是Astro大屏应用

    什么是Astro屏应用 Astro屏应用(Astro Canvas,简称AstroCanvas)以数据可视技术为核心,以屏幕轻松编排,多屏适配可视为基础,帮助非专业开发者通过图形化界面轻松搭建专业水准的数据可视化屏应用,满足项目运营管理、业务监控、风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。

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  • 什么是大Key/热Key?

    什么Key/热Key? 名词 定义 Key Key可以分为两种情况: Key的Value较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB,或者集合类型的Key总大小达到50MB,则定义其为Key。 Key的元素较多。一般定义集合类型的Key中元素超过5000个,则认为其为大Key。

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  • 编辑学件

    编辑件 本章节介绍,如何修改自定义学件的算子组、算子、表单组和表单信息。 在JupyterLab环境编辑界面,单击界面右上角的图标,右侧区域展示算子区域。 通过“自定义 > 算法处理 > 加载数据”可以看到新增的“加载数据”算子。 右键单击“加载数据”,从下拉框中,选择“开发自定义模版”。

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  • 产品主数据协同服务

    产品数据协同服务 表1 Part管理 功能名称 功能描述 发布区域 创建Part 支持创建单个Part,输入单个部件编码、名称、描述、视图和生命周期模板等信息,属性约束校验通过后,会创建出单个Part。属性包含基础属性、分类属性、IBA属性和二维表属性等。 华北-北京四 更新Part

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  • 新建数据大屏

    新建数据屏概述 新建屏全局参数配置 屏组件 预览屏 发布屏 复制屏分享协作 管理

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 产品主数据配置指南

    产品数据配置指南 业务管理员指南 运维管理员指南

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  • 产品主数据协同服务API

    产品数据协同服务API 获取文件夹下子文件夹 通过文件夹ID查询文件夹信息 通过对象ID查询权限 查询用户归属群组 查询产品库信息 校验文档名称唯一性 下载文档 查询文档 创建文件夹 对外更新文档接口 异步批量对外创建文档 批量查询全量属性 查询文档详情 查询团队所关联的角色和成员

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • EsMDM主数据管理平台

    EsMDM数据管理平台 安装环境 产品WAR包单机部署 产品WAR包集群部署 初始化 服务器 系统诊断 疑难问题处理方案及数据库权限分配 父主题: 实施步骤

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  • KPI异常检测学件服务

    KPI异常检测件服务 创建项目 数据集 模型训练 模型管理 推理服务 父主题: 件开发指南

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  • 存在大Key/热Key,有什么影响?

    客户端执行命令的时延变大。 对Key进行的慢操作会导致后续的命令被阻塞,从而导致一系列慢查询。 导致实例流控。 对Key高频率的读会使得实例出方向带宽被打满,导致流控,产生大量命令超时或者慢查询,业务受损。 导致备倒换。 对Key执行危险的DEL操作可能会导致主节点长时间阻塞,从而导致备倒换。

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  • 快速搭建数据大屏

    在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布屏。 完成大屏制作之后,单击屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存:保存屏之后,在屏页面屏不具有查看屏功能。 在保存的页面输入屏的名称。 图10 保存屏名称不能为空,只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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  • 多层嵌套异常检测学件

    多层嵌套异常检测件 创建项目 样例数据导入模型训练服务 模型训练 模型测试 父主题: 件开发指南

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  • 新手入门必读

    通过图说和业务屏简介,快速了解什么是Astro屏应用,单击初识AstroCanvas,了解更多。 2、使用模板安装一个业务屏,体验AstroCanvas AstroCanvas中,预置了综合态势、资产统计、设备管理等典型场景的屏模板,您可以基于模板,直接构建业务屏。单击小试牛刀,创建您的第一个大屏吧。

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发基本流程介绍 什么是AI AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通

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