微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    大数据分布式计算 更多内容
  • 分布式训练

    分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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  • 空三计算

    空三计算 空三计算简介 空三设置 控制点导入 刺点操作 控制点导出 父主题: 实景三维建模

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  • 签名计算工具

    签名计算工具 OBS提供可视化签名计算工具,帮助您轻松完成签名计算。 表1 签名计算工具 签名计算方式 签名计算工具获取地址 Header中携带签名 可视化签名计算工具 URL中携带签名 可视化签名计算工具 如果调用OBS API报如下错误: 状态码:403 Forbidden

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  • 价格计算说明

    价格计算说明 本节介绍使用TCO对比功能进行成本分析后,产品映射列表中所展示的价格计算说明。 资源总用量 显示该资源在账单区间内(即所选对比时间段内)的使用时长/使用容量,与账单中的用量保持一致。 不会体现该资源在账单区间内使用的具体时间节点。 根据产品类型单位分为小时或者GB。

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  • 计算增值服务

    计算增值服务 鲲鹏计算移植专家服务 鲲鹏全栈调优支持服务 鲲鹏工程师培训及认证服务 鲲鹏工程师进阶培训及认证服务 鲲鹏人才培养专家进阶服务 鲲鹏物理资源服务 父主题: 上云与实施

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  • GPU计算型

    GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景,对应华为云E CS 的实例包含Pi系列,用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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  • 在AstroFlow中,如何计算总数据调用次数?

    假设,待导入的表单中包含5条数据,成功执行导入操作后,调用次数算6次,即5条数据加一次导入动作。 图2 数据导入 表单导出,导出任务算一次、数据下载算一次 图3 导出数据 图4 数据下载 表单调用次数(运行态) 表单提交,算一次 图5 表单提交 数据管理页编辑操作,算一次 图6 编辑 数据管理页新增操作,算一次

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  • DLV的功能

    、新冠疫情态势屏、新冠肺炎疫情实时播报、新冠肺炎疫情态势管控屏、某运输行业大数据平台、数据中心云监控。 预览 用户可以预览数据屏的即时数据,及时了解数据屏的呈现效果。 发布 用户开发完成一个数据屏后,通过发布功能向其他用户分享即时的或历史版本的数据屏。

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要的数据有要求吗? AI原生应用引擎用于模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • Presto

    MRS 支持为规格的集群默认安装Presto多实例,即一个Core/Task节点上安装多个Worker实例,分别为Worker1,Worker2,Worker3… ,多个Worker实例共同与Coordinator交互执行计算任务,相比较单实例,能够大大提高节点资源的利用率和计算效率。

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  • 什么是GeminiDB Influx接口

    和故障回溯等。提供并发的时序数据读写,压缩存储和类SQL查询,并且支持多维聚合计算数据可视化分析能力。 GeminiDB Influx接口具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散,分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。

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  • 分布式事务

    分布式事务 技术背景 在分布式share nothing架构下,表的数据分布在不同的节点上。客户端的一条或多条语句可能会同时修改多个节点上的数据,这种情况下,会产生分布式事务。分布式事务需要关注: 在各个节点上事务的原子性,分布式事务在所有节点上要么全部成功要么全部失败。 事务的

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  • 分布式消息(Kafka)

    Topic列表信息。 发送数据 发送数据。 输入参数 用户配置发送数据执行动作,相关参数说明如表6所示。 表6 发送数据输入参数说明 参数 必须 说明 扩展配置 否 输入键名称和键值,键值模式。 Topic 是 为Kafka 服务器 中的Topic名称。 数据列表 是 选择数组类型的节点输出,可切换为数组模式。

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  • Spark性能优化

    使用spark sql查找一个表,表列数较多,但是查找的列较少:尽量使用rcfile或parquet格式,减少文件读取成本,同时选择合适的压缩格式,减少内存负载。 指标观测方法 性能衡量指标包括吞吐量、资源利用率、伸缩性。 吞吐量:在相同资源环境下,执行相同计算任务,查看任务的完成速度

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  • 方案概述

    银行:数字经理、理财视频、在线服务、直播营销、迎宾屏、展示屏、智能机柜、学习服务等。 保险:计划书播报、保全服务、直播营销、客服咨询、代理人形象打造、内部服务等。 基金:产品介绍、基金经理和销售人员克隆、直播营销、在线服务、内部服务等。 党政:政策宣传、在线服务、党史学习、迎宾指导屏等。 广电:主持人克

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  • ClickHouse应用开发建议

    长度,性能差别较大。 基于宽表进行数据分析,不建议使用表join表的操作,对分布式join查询转化成本地表的join查询操作,提升性能 ClickHouse分布式join的性能较差,建议在模型侧将数据聚合成大宽表再导入ClickHouse。分布式join的查询转成本地表的j

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  • 分布式事务

    分布式事务 操作背景 分布式事务指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说,就是一次的操作由不同的小操作组成,这些小的操作分布在不同的服务器上,且属于不同的应用,分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功,要么全部失

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  • 更改计算资源

    更改计算资源 功能介绍 该接口用于更改计算资源。 URI PUT /v1/{project_id}/computing-resource 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 高性能计算

    Dynamics统计,一项石油勘探工作采用本地计算集群进行分析,需要2-8年时间来完成。如果采用云化+竞享实例方式,该时间可以缩短至数周。并且可以节约一笔硬件采购费用以及后续维护费。使用竞享实例配合OBS等数据存储服务可以创建经济高效,可扩展的计算集群,为能源勘探解决方案提供高性价比算力支持。

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  • 管理计算资源

    管理计算资源 计算资源 DLI 服务,添加的计算资源需根据实情情况进行合理分配。开通DLI集群大小就是根据业务需求对集群进行扩容缩容,计算资源最多设置5个。计算资源支持的操作包括: 创建计算资源 编辑计算资源 删除计算资源 创建计算资源 登录RES管理控制台,在“全局配置”页面的计算资源区域,单击“创建”添加计算资源。

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  • 购买计算资源

    购买计算资源 按需方式购买计算资源。 命令结构 health create compute-resources [flags] 表1 参数说明 参数 简写 是否必选 描述 --code -s 是 计算节点规格。 --data-disk-spec-code -d 否 额外数据盘规格。

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