微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    大数据分布式处理 更多内容
  • 分布式版

    分布式版 概述 MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性M-Compatibility模式 父主题: 与MySQL兼容性说明

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  • 分布式版

    分布式版 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题: 与Oracle兼容性说明

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  • 数据处理支持什么类型脚本?

    数据处理支持什么类型脚本? 目前数据处理仅支持Python脚本。数据处理集成了华为公有云ModelArts服务的引擎,用来执行用户自编码的Python脚本。 父主题: 数据处理

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  • 数据处理场景介绍

    来负面影响,开发过程通常需要进行数据处理。 常见的数据处理类型有以下四种: 数据校验:通常数据采集后需要进行校验,保证数据合法。 数据校验是指对数据可用性的基本判断和验证的过程。通常,用户采集的数据或多或少都会有很多格式问题,无法被进一步处理。以图像识别为例,用户经常会从网上找一

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  • 数据库结果处理函数

    数据库结果处理函数 PQgetvalue PQnfields PQntuples PQfname PQresultStatus PQGetBatchErrorCount PQGetBatchErrorOffset PQGetBatchErrorCode PQGetBatchErrorMessage

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 创建数据处理任务版本

    是 String 数据处理任务名称。 template 否 TemplateParam object 数据处理模板,如算法ID和参数等。 version_id 否 String 数据集版本ID。 work_path 否 WorkPath object 数据处理任务的工作目录。 workspace_id

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 个人数据处理说明

    个人数据处理说明 个人数据清单 使用目的 存留期 用户屏幕图像 投屏中屏幕镜像信息投放 IdeaShare不保存个人数据 用户音频输出口 投屏中音频信息投放 用户IP地址 投屏连接

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  • 业务数据不均衡处理建议

    节点上的数据更多,从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施: 优化业务中Topic的设计,对于数据量特别的Topic,可对业务数据做进一步的细分,并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时,尽量把消息均衡发送到不同的分区上,确保分区间的数据均衡。 创

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  • 数据库结果处理函数

    数据库结果处理函数 PQgetvalue PQfname PQnfields PQntuples PQresultStatus 父主题: libpq接口参考

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  • 通过Flink作业处理OBS数据

    Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 获取和处理数据库中的数据

    odbctest -lodbc 此示例完整演示如何通过ODBC获取和处理 GaussDB 中的数据。 前提条件:数据源已配置成功。Linux系统请参考Linux下配置数据源;Windows系统请参考Windows下配置数据源。 1 2 3 4 5 6 7 8

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  • 获取和处理数据库中的数据

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 获取和处理数据库中的数据

    odbctest -lodbc 此示例完整演示如何通过ODBC获取和处理GaussDB中的数据。 前提条件:数据源已配置成功。Linux系统请参考Linux下配置数据源;Windows系统请参考Linux下配置数据源。 1 2 3 4 5 6 7 8

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  • 分布式消息(Kafka)

    Topic列表信息。 发送数据 发送数据。 输入参数 用户配置发送数据执行动作,相关参数说明如表6所示。 表6 发送数据输入参数说明 参数 必须 说明 扩展配置 否 输入键名称和键值,键值模式。 Topic 是 为Kafka 服务器 中的Topic名称。 数据列表 是 选择数组类型的节点输出,可切换为数组模式。

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  • 分布式模型训练

    分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练(DataParallel) 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+NPU) 父主题:

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