拼接转换 概述 “拼接转换”算子，将已有字段的值通过连接符拼接，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要拼接的字段 输出：拼接后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置拼接后的字段名。 string 是 无 分隔符 配置拼接符，可为空。

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拼接转换 概述 “拼接转换”算子，将已有字段的值通过连接符拼接，生成新的字段。 输入与输出 输入：需要拼接的字段 输出：拼接后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出字段名 配置拼接后的字段名。 string 是 无 分隔符 配置拼接符，可为空。

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拼接推流地址 直播 域名 配置完成后，您可以根据实际情况手动拼接对应的推流地址，然后再使用该地址进行直播推流。您还可以使用防盗链地址生成工具快速生成推流域名的鉴权地址。 前提条件 已添加推流域名。 已在域名DNS服务商处完成CNAME解析配置。 为保障推流地址不被非法盗用， 华为云直播

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新生成新的“StreamName”，再参见Key防盗链生成新的鉴权参数，最终拼接成转码流的播放地址。 原始播放地址 拼接规则 标准直播场景： 目前播放地址支持FLV、M3U8、RTMP三种格式，对应的拼接规则如下所示： RTMP格式：rtmp://播放域名/AppName/StreamName

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处理器 分支判断 并行处理 延时 EDI处理 变量赋值 排序 数据转换 数据拆分 数据筛选 脚本处理 日志采集 数据映射 循环处理 异常监控 终止 对称加解密 非对称加解密

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处理器 分支判断 并行处理 延时 EDI处理 变量赋值 变量修改 排序 数据转换 数据拆分 数据筛选 脚本处理 日志采集 数据映射 循环处理 异常监控 终止 对称加解密 非对称加解密

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字符串拼接 函数名 $strConCat(String A, String B) 参数说明 String A：第一个参数为字符串1。 String B：第二个参数为字符串2。 参数A、B支持以下类型： 字符串 局部参数 功能说明 将字符串1和字符串2拼接成一个新的字符串。 使用场景

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构造图像预处理器 该接口用于构造一个预处理器，用于进行Resize/Crop操作（3559硬件加速）。 接口调用 hilens.Preprocessor() 返回值 返回预处理器实例。 如果失败则抛出一个CreateError。开发者可以在查看技能日志输出。 父主题： 预处理模块

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分布式 开发规范 使用JDBC连接数据库 使用ODBC连接数据库 使用libpq连接数据库 使用Psycopg连接数据库 使用Hibernate连接数据库 使用MyBatis连接数据库 使用JayDebeApi连接数据库 父主题： 使用驱动连接实例

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分布式 Oracle数据库兼容性概述 SQL的基本元素 伪列 操作符 表达式 条件 常见的SQL DDL子句 SQL查询和子查询 PL/SQL语言 系统函数 系统视图 高级包 父主题： 与Oracle兼容性说明

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分布式 MySQL数据库兼容MySQL模式 父主题： 与MySQL兼容性说明

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构造图像预处理器 构造并初始化一个预处理器,用于进行Resize/Crop操作（3559硬件加速）。如果失败可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 接口调用 static std::shared_ptr<Preprocessor> hilens::Preprocessor::Create()

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M7n型 弹性云服务器 搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，在性能、安全、稳定性等方面全面升级，最大核数升级至96U，内存频率升级至3200MHz；提供安全可信的云上环境，适用于高内存计算应用。 适用场景 大规模并行处理 (MPP) 数据仓库 MapReduce和Hadoop分布式计算 分布式文件系统 网络文件系统、日志或数据处理应用

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分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

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分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中，所有实例都运行在独立的 云服务器 上，主要包括以下实例： ABAP Central Services

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试方法说明。 范围 本文涉及PyTorch训练的单卡、分布式业务迁移到昇腾的业务范围。 迁移流程 模型迁移主要指将开源社区中实现过的模型迁移到昇腾AI处理器上，需要保证模型已经在CPU/GPU上运行成功，迁移到昇腾AI处理器的主要流程如下所示。 图1 迁移流程 父主题： 训练业务昇腾迁移通用指导

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分布式训练 分布式训练功能介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP) 分布式调测适配及代码示例 分布式训练完整代码示例 基于训练作业启动PyTorch DDP训练示例 基于训练作业启动PyTorch

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规格名称 计算 磁盘类型 网络 超大内存型E7 CPU/内存配比：1:20/1:21 vCPU数量范围：48-384 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 CPU/内存配比为1:20的基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz CPU/内存配比为1:21的基频/睿频：2.1GHz/3

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高性能计算型特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 高性能计算型h3 CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：2-32 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.2GHz/4.2GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强

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分布式事务 技术背景 在分布式share nothing架构下，表的数据分布在不同的节点上。客户端的一条或多条语句可能会同时修改多个节点上的数据，这种情况下，会产生分布式事务。分布式事务需要关注： 在各个节点上事务的原子性，分布式事务在所有节点上要么全部成功要么全部失败。 事务的

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分布式消息（Kafka） 分布式消息（Kafka）连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式（Kafka）连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制，则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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