选择“监控 > 监控设置 > 数据采集配置”，进入路由器监控设置页面。 协议类型选择“设备通过HTTP协议向iMaster NCE-Campus上报性能数据”，其中性能数据、终端监控、告警数据、应用数据开关默认已开启，如需开启其他开关，请按表 上报基础数据的开关使用说明设置，最后单击“确定”。

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"huaweicloud_nat_snat_rule" "snat_1" { floating_ip_id = huaweicloud_vpc_eip.eip_1.id nat_gateway_id = huaweicloud_nat_gateway.nat_1.id network_id

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ay_id}/dnat_rules/{dnat_rule_id} nat:dnatRules:delete √ √ 更新DNAT规则 PUT /v2/{project_id}/dnat_rules/{dnat_rule_id} nat:dnatRules:update √ √ 父主题：

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将VPC1和VPC-NAT接入企业路由器中 本节指导您如何将VPC1和VPC-NAT接入企业路由器。 将VPC1和VPC-NAT接入企业路由器中 添加VPC连接。 操作步骤请参见企业路由器中添加VPC连接。 连接需要添加两条，“连接资源”分别选择VPC1和VPC-NAT。 创建两个路由表。

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接。 更多信息请参见对等连接简介。 企业路由器ER：企业路由器作为一个云上高性能集中路由器，可以同时接入多个VPC，实现同区域VPC互通。 更多信息请参见什么是企业路由器。 对等连接免费，企业路由器收费，相比使用VPC对等连接，企业路由器连接VPC构成中心辐射性组网，网络结构更加简洁，方便扩容和运维。

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在该VPC中购买EIP、NAT网关，VPC网段为：192.168.0.0/24 1 弹性公网IP（EIP） EIP-IPv4&IPv6 IPv4地址的弹性公网IP,，需开启IPv6转换。 1 NAT网关 NAT-Test 需购买公网NAT网关，并绑定弹性公网IP。 1 VPN网关 VPN-GW-Test

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申请更多配额，请参见申请扩大配额 每个企业路由器支持接入的“VPN网关（VPN）”连接数量 申请更多配额，请参见申请扩大配额 每个企业路由器支持接入的“企业连接网（ECN）”连接数量 不支持修改 每个企业路由器支持创建的路由表数量 不支持修改 每个企业路由器支持的最大路由数量 不支持修改 每个路由表中支持创建的静态路由数量

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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GROUP BY转换 MySQL/ADB 分组查询的时候允许查询非分组字段，不报错；DWS分组查询时只能查询分组字段和聚集函数，报错。因此补齐没有group by的查询分组字段。 输入示例 1 SELECT e.department_id, department_name, ROUND(AVG(salary)

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转换计划 操作场景 选择期望转换的对象、设置迁移至目标库的用户密码。 操作步骤 单击左侧导航栏“结构迁移 > 对象迁移”，显示迁移项目列表。 单击待迁移项目的“操作 > 迁移”，进入转换计划页面。 单击左上角的“用户密码”，在弹框中设置需要迁移的用户在目标库的密码。 图1 转换计划

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转换配置 配置 操作场景： 由于每个特性参数控制的转换场景不同，用户和业务人员难以系统全面地理解，导致多次返工，影响迁移效率和用户体验。所以使用转换配置可以减少手动更新配置功能，根据不同的业务需要设置转换配置，以得到最优的转换结果，从而快速准确的完成迁移。 约束限制 系统视图、高

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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样例 通过“ CS V文件输入”算子，生成三个字段A、B和C。 源文件如下图： 配置“拼接转换”算子，“分隔符”为空格，生成新字段D： 转换后，依次输出A、B、C和D，结果如下： 父主题： Loader转换类算子

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格式转换 操作场景 负载均衡只支持PEM格式的证书，其它格式的证书需要转换成PEM格式后，才能上传到负载均衡。以下是转换成PEM格式的几种常用办法。 DER转换为PEM DER格式通常使用在Java平台。 运行以下命令进行证书转化： openssl x509 -inform der

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配置网络 在企业路由器中配置VPC连接 在NAT网关中配置SNAT规则 父主题： 通过企业路由器和NAT网关实现多个VPC共享SNAT访问公网

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特征名称。单击“”设置特征列，支持至少选择一列。 正则表达式 列筛选方式为“正则匹配”时展示，请根据实际情况输入正则表达式，系统自动筛选符合正则筛选规则的所有特征列。 新列名 如果设置新列名称，则数值化操作完成后，会生成新特征列，原有特征列保持不变；如果不设置“新列名”，数值化后直接覆盖原有特征列。

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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特征转换 概述 将对应列的数据乘以相应的权重得到新的列，只支持数字列。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造

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数据转换 “数据转换”连接器用于数据流的格式转换，当前支持XML转JSON和JSON转XML。 配置参数 参数 说明 转换模式 选择数据转换的模式，可选择“XML转JSON”和“JSON转XML”。 内容 通过脚本编写需要转换的数据。 可通过变量的方式引用前序步骤中的数据，请参考引用变量。

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类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考

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