图片类数据集格式要求 ModelArts Studio大模型开发平台支持创建图片类数据集，创建时可导入图片、图片+Caption、图片+QA对三种类型的数据，具体格式要求详见表1。 表1 图片类数据集格式要求 文件内容 文件格式 文件要求 图片 tar、图片目录 图片：支持jpg

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上传的文件必须为JPG、PNG、GIF或JPEG格式的图片，每张图片不大于2MB。 上传时文件名中不能包含空格和"#'$%&*/|<>&{}[];?!符号。 文件名长度不大于64位。 身份证国徽面照片 请上传身份证国徽面照片。 上传的文件必须为JPG、PNG、GIF或JPEG格式的图片，每张图片不大于2MB。 上传时

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├─ventilation │ 10.jpg │ 11.jpg │ 12.jpg │ └─physical 1.jpg 2.jpg 3.jpg 当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内

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文字识别 套件 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。

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dataset-import-example ├─snow │ 10.jpg │ 11.jpg │ 12.jpg │ └─rainy 1.jpg 2.jpg 3.jpg 当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内容作为图像的标签，优先级高于第一种格式。

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选中左侧导航栏中的“对象”。单击对象列表中的“mountain.jpg”，进入文件详情页面。 单击“图片预览”页签，您可以在此页面预览使用该图片样式的图片效果。 图3 图片预览 单击“复制链接”，按钮提示“复制成功”时，即可获取到图片文件的访问地址来使用图片。 父主题： 图片处理

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在使用多模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进

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文字识别套件 行业套件介绍 新建应用 通用单模板工作流 多模板分类工作流 调用API和SDK 查看应用详情 删除应用

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文字识别套件 文字识别套件使用简介 使用单模板工作流开发应用 使用多模板工作流开发应用

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e ├─cumulus │ 10.jpg │ 11.jpg │ 12.jpg │ └─stratus 1.jpg 2.jpg 3.jpg 当目录下存在对应的txt文件时，以txt文件内

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如何选购合适的API 文字识别服务（OCR）提供四种类型的API：通用类、证件类、票据类、智能分类。 除此之外，您也可以使用 ModelArts Pro 服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。 通用类 通用 表格识别 ：提取表格内的文字和所在行列位置信息。 通用文字识别：提取图片内的文字及其对应位置信息。

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系统已将图片压缩到5MB以内处理，不需要用户处理。 4 mode illegal 图片非RGB模式 convert to rgb 系统已将图片转成RGB格式处理，不需要用户处理。 5 type illegal 非图片文件，但可以转换成JPG convert to jpg 系统已将

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如何获取图片base64编码 OCR服务的输入图片参数是图片的base64编码，本节以Python为例，介绍如何将本地图片，转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时，需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64

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类别一致。 选择“OBS目录”，存放结构又分两种情况，“仅包含图片”或“包含图片和标注信息”。 “仅包含图片”：当目录下全是图片时，支持jpg、jpeg、png、bmp格式，嵌套子目录的图片也将全部读入。 “包含图片和标注信息”：根据不同场景类型，结构不同。 图像分类场景，其目录

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自定义OCR基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 工作流 自定义OCR当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。

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选择自己需要的签名来源。 - 是否涉及第三方权益 选择是否涉及第三方权益。 否 营业执照 单击“上传扫描件”上传签名归属方的营业执照。 说明： 支持jpg、png、gif、jpeg格式的图片，每张图片不大于2MB。 - 申请说明 若有特殊要求，可在申请说明中进行详细描述。 - 填写完成后，单击“确定”。

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降低人工录入成本。 支持区域： 华北-北京四 通用文字识别API 网络图片识别 支持识别网络图片中的所有印刷体、艺术字等文字信息，可识别中英文及部分繁体字以及常见网络图片如：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片，能够返回位置坐标和置信度，方便用户进行版式的二次处

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需要与rx同时使用。 如果图片的输出格式是jpg，则非圆角区域为白色。如果图片的输出格式是png、webp、bmp等矢量图格式，则非圆角区域为透明。建议在圆角剪切后保存为png格式。 圆角剪切示例 将example.jpg图片设置为圆角大小为100、格式为png的圆角图片。 https://e-share

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创建扫描任务 功能介绍 根据指定的任务名称、扫描方式、扫描周期、扫描规则组、扫描时间创建扫描任务 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/sdg/scan/job 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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类型 资源 说明 数据扫描 数据扫描量 仅default 队列支持按扫描量计费（ DLI 预置default队列供用户体验）。 扫描量计费=单价*扫描量数据（GB）。 如果扫描字节数量少于10M， 则按10M计算。 按扫描量计费，您可以在控制台查看扫描量。 以SQL作业为例： 单击“作业管理

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将展示镜像的漏洞扫描结果。 图2 镜像安全扫描结果 漏洞名称：显示该镜像上扫描出的漏洞名称。 修复紧急程度：提示您是否需要立刻处理该漏洞。 软件信息：显示该镜像上受此漏洞影响的软件及版本信息。 解决方案：针对该漏洞给出的解决方案。单击“解决方案”列的链接，查看修复意见。 父主题：

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