无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    python3识别图片文字返回坐标 更多内容
  • 产品咨询类

    OCR服务支持上传图片后直接导出结果吗 OCR服务能否实时处理视频流中的文字 通用表格识别是否支持导出为excel格式 使用OCR服务是否必须使用华为云存储图片 OCR服务可以识别文本格式文件吗 接口返回时间较长,如何提高响应速度 OCR服务是否支持二维码识别 OCR服务是否支持离线使用

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  • 评估

    上传测试图片或者上传在线图片,评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签,单击“上传图片”,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示文字识别结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“

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  • 设置AstroZero高级页面散点图组件属性

    最大值最小值设置/最大值、最小值:可设置坐标轴的最大值和最小值,单击“清空”恢复默认值。 X轴名称设置/坐标轴名称:坐标轴的名称内容。 X轴名称设置/字体大小:坐标轴名称的字体大小。 X轴名称设置/颜色:坐标轴名称的字体颜色。 X轴名称设置/刻度标签旋转的角度:控制刻度标签的旋转,在文字过长时可以避免重叠。

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  • 增值税发票识别

    增值税发票识别 功能介绍 识别增值税发票的类别,并以JSON格式返回识别的结构化结果,支持识别图片、PDF、OFD文件。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 发票验真API请参见发票验真。 图1 增值税发票示例图 图2 区块链 发票示例图 图3

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 框选识别区

    框选识别区 在文字识别过程中,需要确定图片识别文字位置,这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别文字位置。所有需要识别图片中都会包含此识别区的字段,且位置固定不变,因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模

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  • 获取图形验证码

    验证码字体大小,当前不支持,固定返回null。 secretKey String 密钥,当前不支持,固定返回null。 originalImageBase64 String 原生图片base64。 point String 滑块点选坐标。 jigsawImageBase64 String 滑块图片base64。

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  • 散点图

    可以只显示其中的某一个或两个。 坐标坐标轴是指对图表组件,进行坐标系相关样式、颜色、位置和行为的设置。 图9 坐标轴 x轴 X轴:是否显示X轴。 X轴坐标轴类型:设置X轴坐标轴类型,支持连续数据、类目轴和时间轴。 坐标轴分割段数:设置X轴坐标轴段数。 最大值:X轴线标签数据的最大值。

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  • 上传模板图片

    上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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  • 工作流介绍

    详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照

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  • 使用OCR服务,是否会保存用户数据

    供有技术、有未来、值得信赖的云服务。 OCR服务承诺用户识别图片识别结果全部不作任何形式留存,识别返回后立即释放。 具体的声明请参考隐私政策声明和法律声明,可信资源请参见白皮书资源。关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 父主题: 数据安全与隐私

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  • 设置AstroZero高级页面基本饼图组件属性

    百分比:标签中百分比是否展示,默认为不展示。 标签 > 标签文字样式 > 文本颜色:设置标签文字的颜色。 标签 > 标签文字样式 > 字体大小:设置标签文字的大小。 标签 > 标签文字样式 > 字体粗细:设置标签文字的粗细,如正常、加粗等。 标签 > 标签文字样式 > 字体系列:设置标签文字的字体。 图形样式:展开后可设置描边颜色和描边的线宽。

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  • 难例图片判断

    Bbox结构体说明 参数值 说明 xmin 检测框的坐标值。 ymin 检测框的坐标值。 xmax 检测框的坐标值。 ymax 检测框的坐标值。 score 检测框的得分。 label 检测框的类别。 返回返回bool值,表示是否是难例图片。 父主题: 难例上传模块

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  • 智能分类识别

    智能分类识别 功能介绍 自动分类识别17+种票证,支持指定票证的结构化识别和印章检测,并以JSON格式返回识别的结构化结果。 接口以列表形式返回图片上要识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。该接口支持的票证类型请见表1,该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。

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  • 人脸检测

    Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片图片大小小于8MB,由于过大图片会导致时延较长,并且图片信息量不大,建议小于1MB。 图片分辨率小于4096*4096,图片中人脸像素大于80*80,建议120*120以上。 为保证识别效果,人脸图片建议要求如下: 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。

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  • 自定义OCR介绍

    自定义OCR基于丰富的文字识别算法和行业知识积累,帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务,实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 工作流 自定义OCR当前提供了单模板工作流和多模板工作流,自主构建文字识别模板,识别模板图片中的文字,提供高精度的文字识别模型,保证结构化信息提取精度。

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  • OCR

    类特殊字符,长度为1~128个字符。 图片路径 是 需要识别图片在OBS上的路径。 识别类型 是 可识别图片类型, 当前仅支持通用文字识别。可支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别识别结果存储目录 是 指定识别结果存储的OBS目录。 表2 高级参数 参数

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  • 概述

    您可以使用本文档提供文字识别服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如文字识别包含的通用类、证件类和票据类等具体接口使用说明。不同区域所部署的接口不同,详情请参见终端节点;接口所支持的全部操作请参见2 API概览。 在调用文字识别API之前,请确保已经充分了解文字识别相关概念。

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  • 身份证识别可以判断身份证真假么

    身份证识别可以判断身份证真假么 不支持判断身份证的真假,该服务可以识别身份证图片中的文字内容,并将识别的结果以json格式返回给用户。 父主题: 产品咨询类

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  • 设置AstroZero高级页面雷达图组件属性

    边距:设置组件边框和图表之间的间距,单位px。 背景 样式:设置背景的样式,如普通、居中、拉伸等。 图片链接:为轮播组件添加图片,当前仅支持添加JPG、JPEG、PNG和GIF格式的图片,且每张图片的大小不能超过50MB,尺寸建议使用800 x 800像素。 颜色:设置组件的背景颜色。 高级设置

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