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如何选购合适的API
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车牌识别
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the requirements." } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入车牌图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7
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通用类
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功能介绍 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文
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上传模板图片
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泰国车牌识别
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the requirements." } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入泰国车牌图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6
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火车票识别
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the requirements." } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入火车票图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7
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评估应用
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图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。
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泰文身份证识别
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requirements." } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入泰文身份证图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6
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框选识别区
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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分
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飞机行程单识别
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requirements." } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入飞机行程单图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6
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框选参照字段
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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。
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身份证识别
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the requirements." } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入身份证图片的base64编码进行文字识别，并对身份证号进行规则校验，同时判断身份
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承兑汇票识别
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the requirements." } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入承兑汇票图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6
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工作流介绍
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评估应用 通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 评估应用 部署服务 模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的多模板样式的图片。
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评估
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上传测试图片或者上传在线图片，评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签，单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“
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营业执照识别
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the requirements." } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入营业执照图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6
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解读识别结果
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了图片中的文字块数目、文字块排列顺序、具体文本内容、所在位置、置信度等信息。 result字段仅在API调用成功后返回。 words_block_count表示文字块识别结果，本示例中，识别出2个文字块，分别代表图片中的2行文字。 words_block_list表示文字块列表，按照图片文字从上到下、从左到右排列。
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上传模板图片
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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件
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框选参照字段
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框选参照字段 在文字识别过程中，套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板，并将识别图片校正后再提取结构化信息，支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片，这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板，通过参照字段的位置来校正待识别图片。
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护照识别
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the requirements." } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 读取护照图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7
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框选识别区
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框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模
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