无服务器图片生成缩略图

受技术与成本多种因素制约，文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过

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创建用于存储发票识别与验真结果的 对象存储服务 OBS桶，企业业务系统定时从该桶中获取结果并处理。 函数工作流 FunctionGraph：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。 文字识别 OCR

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分类算法中的难例图片判断 对分类结果进行判断。 接口调用 hard_sample_classification_filter(inputs,input_size) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 类别得分，例如[class1-score

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置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息，包含所有文字区域四个顶点的二维坐标（x,y）。采用图像坐标系，坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。

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置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息，包含所有文字区域四个顶点的二维坐标（x,y）。采用图像坐标系，坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在

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如何选取参照字段？ 参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不

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不同服务不同区域的endpoint不同，您可以从终端节点中获取。 例如，OCR服务在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”。 project_id 是 项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 请求参数 表2 请求Header参数

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数据风险：数据关联分级分类结果，一览展示各个数据风险级别。 分区展示：根据云上资源VPC展示各个资产所在区域，和业务区域关联。 出口可视 数据出口：识别云上关键数据出口，包含EIP/NAT/APIGateway/Roma等。 出口关联资产：云上出口和数据关联，结合分级分类结果，一览数据出口风险。 级

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words String 单元格内的文字识别结果。 rows Array of integers 文字块占用的行信息，编号从0开始，列表形式，数据类型为Integer。 columns Array of integers 文字块占用的列信息，编号从0开始，列表形式，数据类型为Integer。

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图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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不同服务不同区域的endpoint不同，您可以从终端节点中获取。 例如，OCR服务在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”。 project_id 是 项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 请求参数 表2 请求Header参数

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字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 共享字段 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息，包含所有文字区域四个顶点的二维坐标（x,y）。

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AI应用”，在“自定义AI应用”页面，单击“创建”，进入创建AI应用页面。 在创建AI应用页面，系统会自动根据上一步训练作业填写参数，参考如下说明确认关键参数。 “元模型来源”：系统自动选择“从训练中选择”。 “选择训练作业”：系统自动选择上一步创建的训练作业。 “AI引擎”：系统自动写入该模型的AI引擎，无需修改。

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不同服务不同区域的endpoint不同，您可以从终端节点中获取。 例如，OCR服务在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”。 project_id 是 项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 请求参数 表2 请求Header参数

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不同服务不同区域的endpoint不同，您可以从终端节点中获取。 例如，OCR服务在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”。 project_id 是 项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 请求参数 表2 请求Header参数

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、图片中人脸保持竖置正脸。 支持人脸图片旋转角检测，返回人脸图片顺时针旋转角度，值为0°、90°、180°和270°。 建议： 由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片小于1MB，一般500KB左右足够。 OBS上存储的图片也建议小于1MB。 图片中人脸像素建议120*120以上。

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不同服务不同区域的endpoint不同，您可以从终端节点中获取。 例如，OCR服务在“华北-北京四”区域的“endpoint”为“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”。 project_id 是 项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 请求参数 表2 请求Header参数

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- 此案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 从0制作 自定义镜像 并用于训练（MPI+CPU/GPU） MPI 镜像制作 自定义镜像训练 - 此案例介绍如何从0到1制作镜像，

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NVR下至少要有一个支持目标识别功能的SDC在线。 导入的目标base64图片数据不要超过40KB，以免图片过大导致导入失败。 接口调用前需确认好环境地址端口、URL、请求方式、请求参数字段与类型等信息。 NVR从8.1.RC1.B015版本开始就支持名单导入，SDC需要包含或能安装目标识别算法包的型号，如C2150、C2120等。

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