API 智能文档解析 通用 表格识别 通用 文字识别 网络图片识别 智能分类识别 手写文字识别 印章识别 身份证识别 户口本识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 不动产证识别 车辆合格证识别 道路运输从业资格证识别 车牌识别 名片识别 VIN码识别

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板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。

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在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区 评估应用 通过上传与模板图片同一板式的测试图片，评估图片识别结果是否正确。 评估应用 部署服务 模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套

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通过python将图片转成base64编码 下方示例代码以Python为例，介绍如何将d:\demo.jpg图片转换成base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 import base64 with open("d:\demo.jpg", "rb") as image_file:

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xlsx, .ppt格式文件转换成PDF格式进行签署；不支持加密的文档转换； OFD格式：支持.doc, .docx, .xls, .xlsx, .ofd格式文件转换成OFD格式进行签署；不支持加密的文档转换。 附件：上传附件的格式要求与签署文件格式要求保持一致，单份文件小于20M，无

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Huawei LiteOS（以下简称LiteOS）欢迎开发者参与到开源社区的贡献中来，本文主要介绍参与LiteOS文档贡献的写作规范，如果贡献者提交文档的修改或提交新的文档，请参照此规范。如需提交新的文档，在LiteOS代码仓doc目录下创建新的.md文件，命名需遵循xxx_xxx.md格式，根据文档的内容来声明。比如介绍写作规范的文档，

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查看帮助文档 在 开天企业工作台 管理后台，单击界面右上角管理员旁边的，在下拉框中选择“产品介绍”可直接跳转到帮助中心页面，帮助您了解开天 企业工作台 ，有助于您快速掌握工作台功能，帮助企业打造个性化办公体验，提升办公及运营效率。 在开天企业工作台管理后台，单击界面右上角管理员旁边的，在下

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文档修订历史 文档版本 发布日期 修改说明 01 2024 年 11 月 首次发布 父主题： 基于轻量化渲染引擎构建工业渲染应用

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密钥配置文档 获取密钥信息 登录华为云后台，单击右上角“账号中心 > 我的凭证 ”，进入“我的凭证”界面。 在左侧导航栏进入“访问密钥”界面，单击“新增访问密钥”生成新的密钥并下载保存。 配置密钥 引导式配置 可以通过执行config add直接进行密钥的添加： $ s config

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; Enclave证明文档的签名证书 cabundle: [* cert], ; QingTianPKI证书链 ? user_data: user_data, ; 可选，应用相关的数据 ? nonce: user_data

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《冰箱使用说明书》对应的产品型号：ProductModel:BCD-551WLCTDAFA5U1 《一句顶一万句》的作者是：刘震云 《外观设计专利交底书模板》 的专业领域是：法务领域 最小长度：1 最大长度：255 数组长度：0 - 250 fail_count Integer 上传失败的数据条数

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，在此界面获取"知识库ID"字段的值，表示该知识库在向量数据库中存储的ID，具有唯一性 最小长度：1 最大长度：64 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 接口鉴权使用的Token，Token获取方式参考：获取IAM用户Token

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偏移、由上下文长度变化引起的偏移等。 多模板的前提： 分类器中的任一模板，均需满足上述单模板的要求。 模板种类固定，识别不在多模板中的图片可能会返回错误的结果或无法识别。 模板间有足够的区分度，不同模板要有不同的参照字段，且参照字段差异尽量明显，相似的参照字段容易导致分类错误。

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读取文件的内容。 FileReader对象有一个onloadend事件，当文件读取完成后，就会触发这个事件。在事件处理函数中，可以通过reader.result获取到文件的数据URL，也就是一个以data:image/...;base64,开头的字符串。 为了得到纯粹的base6

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文字识别套件 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。

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上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

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数据转换器：选择数据转换器，可以将数据转换为符合展示需求数据，数据转换器的详细介绍，请参见使用数据转换器。 img：图片的公网地址。 url：单击图片时的链接地址。 自动更新请求：勾选自动更新请求，并设置更新间隔后，数据将根据间隔时间自动轮询。 预览结果：单击“预览结果”，显示选择的数据源的数据信息。

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移动端独立设置：勾选后，可给移动端单独设置展示的图片。 裁剪：单击“裁剪”，可裁剪图片大小。 图片比例：设置显示的图片比例。 对齐方式：选择图片的对齐方式。 宽度：该组件宽度，占页面宽度的比例。 属性：设置字段的属性，勾选“隐藏”后，页面上会隐藏该字段。 父主题： 零码组件介绍

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基于已设计好的分类标签准备文本数据。每个分类标签需要准备5个及以上数据，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备100个以上的数据。 针对未标注数据，将待标注的内容放在一个文本文件内，通用文本分类工作流仅支持中文文本内容的分类。 针对已标注数据，文本分类的标注对象和标签在

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础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 文字识别 OCR：提供在线文字识别服务，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

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