本地调用 本章节以通用表格识别为例，介绍如何使用OCR Python SDK在本地进行开发。 该接口可以识别表格图片中的文字内容，并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类：纯文本区（text）和表格区（table），并返回表格结构（row, column）和文本信息。

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图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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执行子图算法 概述 根据输入调整子图生成方式，在生成的子图上，执行特定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/subgraphs/action?action_id=execute-algorithm 参数说明

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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使用HyG算法分析图 GES服务为您提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法，您可以使用图算法做关系分析等。 前提条件 前端创建持久化版图时，选择开启HyG计算引擎。 图1 HyG计算引擎 操作步骤 创建HyG图。 发送“POST /ges/v1.0/{project_id

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在文字识别控制台左侧导航栏选择“自定义OCR”。 默认进入“我的应用”页签。 图1 文字识别控制台 在“我的应用”页签下，单击“创建应用”。 进入“创建应用”页面。 图2 创建应用 您也可以单击“我的工作流”，切换至“我的工作流”页签，选择工作流并单击卡片中的“创建应用”。 根据业务需求填写“应用名称”、“应用

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。其他API的的使用约束请参见API参考。 只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。 application/json请求的body中，请使用标准Json格式。 Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。 图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较

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“上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。 “删除模板”：单击图片右侧“删除”，在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。 “语种

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只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在100px到4096px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和文字扭曲图像的文字识别。 步骤2：新建应用 登录ModelArts

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调用指南 评估模板应用后，就完成模板制作，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估. 操作步骤 在“应用开发>调用指南”页面完成

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说明 区域 图像识别服务所在的区域。 项目 图像识别服务所在的项目。 获取图片方式 获取图片的方式，包括API表单参数、Base64编码和URL路径。 API表单参数 获取图片方式为“API表单参数”时，工作流的触发器必须为Open API，并通过form-data类型的表单参数上传图片，此处填写表单参数的参数名。

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图像识别价格说明 04 SDK 图像识别SDK是对图像识别提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用Image SDK提供的接口函数即可实现使用图像识别业务能力的目的。 SDK文档 媒资图像标签 名人识别 主体识别 翻拍识别 图像标签 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片，它们有相同的版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图中要

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上传模板图片”、“定义预处理”、“框选参照字段”、“框选识别区”步骤，单击“下一步”，进入“评估”页面。 本地上传图片 图2 评估模板 在“应用开发>评估”页面，默认进入“本地上传”页签。 单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 测试图片上传成功后，右侧会显示识别结果。

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除匹配到的意图中的槽位数据。通常在允许客户中途修改信息时设置为“清空当前上下文缓存”。 清空会话缓存：清空当前流程实例的所有变量的值。 清空当前上下文缓存：清空当前意图的变量值，通常用于多次执行同一个语义识别，清除上一次留存的意图数据。 意图个数：允许返回匹配的多个意图时设置，需

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我的算法 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我的算法”。 在我的算法页面，可以根据算法名称搜索算法，也可以单击“”，根据供应商和计费模式筛选查找算法。 父主题： 算法管理

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：单击图标重置图片为初始状态，即未进行任何处理的状态。 ：单击图标，在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围，然后单击“裁剪”，调整图片的大小。 ：单击图标，在“图片旋转”窗口，鼠标选中调整图片的方向，然后单击“确认”，调整图片的方向。 ：单击图标，向左旋转图片90°。 ：单击图标，向右旋转图片90°。 ：单击图标，缩小图片大小。

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：单击图标重置图片为初始状态，即未进行任何处理的状态。 ：单击图标，在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围，然后单击“裁剪”，调整图片的大小。 ：单击图标，在“图片旋转”窗口，鼠标选中调整图片的方向，然后单击“确认”，调整图片的方向。 ：单击图标，向左旋转图片90°。 ：单击图标，向右旋转图片90°。 ：单击图标，缩小图片大小。

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图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”，切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传在线图片作为测试图片。

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评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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如何配置语种识别接口？ OIAP提供语种识别接口，在流程中可以配置业务接口调用图元进行语种识别接口调用。此接口支持中文、英语、阿拉伯语、西班牙语四种语言识别。在OIAP多语种流程配置中，语种识别接口的配置必不可少。 在接口图元中新增语种识别接口。 选择“配置中心 > 机器人管理 >

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