在文字识别控制台左侧导航栏选择“自定义OCR”。 默认进入“我的应用”页签。 图1 文字识别控制台 在“我的应用”页签下，单击“创建应用”。 进入“创建应用”页面。 图2 创建应用 您也可以单击“我的工作流”，切换至“我的工作流”页签，选择工作流并单击卡片中的“创建应用”。 根据业务需求填写“应用名称”、“应用

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Pro控制台界面，单击“文字识别”套件卡片的“进入套件”。 进入文字识别套件控制台。 图1 进入套件 在左侧导航栏选择“应用开发>工作台”。 默认进入“我的应用”页签。 图2 工作台 在“我的应用”页签下，单击“新建应用”。 进入“新建应用”页面。 图3 新建应用 您也可以单击“我的工作流”，

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在“应用开发>上传模板图片”页面，配置如下信息： 图2 上传模板图片 “模板名称”：输入模板名称。 “上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 确认信息后，单击“下一步”，进入定义预处理步骤，对上传的模板图片进行自动旋转预处理。

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调用指南 评估模板应用后，就完成模板制作，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估. 操作步骤 在“应用开发>调用指南”页面完成

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图像识别价格说明 04 SDK 图像识别SDK是对图像识别提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用Image SDK提供的接口函数即可实现使用图像识别业务能力的目的。 SDK文档 媒资图像标签 名人识别 主体识别 翻拍识别 图像标签 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案

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说明 区域 图像识别服务所在的区域。 项目 图像识别服务所在的项目。 获取图片方式 获取图片的方式，包括API表单参数、Base64编码和URL路径。 API表单参数 获取图片方式为“API表单参数”时，工作流的触发器必须为Open API，并通过form-data类型的表单参数上传图片，此处填写表单参数的参数名。

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匹配到的意图模板中的槽位数据。通常在允许客户中途修改信息时设置为“清空当前上下文缓存”。 清空会话缓存：清空当前流程实例的所有变量的值。 清空当前上下文缓存：清空当前意图的变量值，通常用于多次执行同一个语义识别，清除上一次留存的意图数据。 意图个数：允许返回匹配的多个意图模板时设

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人脸区域左上角到y轴距离 人脸区域左上角到X轴的距离。 人脸区域左上角到x轴距离 人脸区域左上角到Y轴的距离。 名人信息 图片人物的相关信息。 图像标签 自然图像的语义内容非常丰富，一个图像包含多个标签内容，图像标签服务准确识别自然图片中数百种场景、上千种通用物体及其属性，让智能相

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上传模板图片”、“定义预处理”、“框选参照字段”、“框选识别区”步骤，单击“下一步”，进入“评估”页面。 本地上传图片 图2 评估模板 在“应用开发>评估”页面，默认进入“本地上传”页签。 单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 测试图片上传成功后，右侧会显示识别结果。

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填充方式：选项卡未启用时，背景图片的填充方式，如拉伸、居中等。“默认背景样式”设置为“图片”时，才显示该参数。 默认背景图片：选项卡未启用时，默认的背景图片，推荐使用JPG、JPEG、PNG和GIF格式的图片，且每张图片的大小不超过50MB。 激活背景样式：选中选项卡时，显示的背景样式，支持颜色和图片两种样式。

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在本地准备好用于制作模板的图片、用于训练多模板分类器的训练集、用于评估模板的图片，图片要求如下： 只支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在100px到4096px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证所有文字及其边缘包含在图像内。 支持图像任意角度的水平旋转。 目前

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数据格式 保证图片质量：不能有损坏的图片。 目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 训练数据集 本样例训练数据集使用未标注数据。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有商品分类的图片，即覆盖所有标签的图片。 每

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符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP，且单张图片大小不能超过5MB，且单次上传的图片总大小不能超过8MB。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片。 基于已

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在使用通用图像分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计图像分类标签 首先使用的数据需要考虑好分类的标签类型，即希望识别出图片中的一种结果。例如对天气现象图片进行分类时，标签可以以“snow”（雪）、“rainy”（雨）等作为分类的类别。 数据集要求

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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默认进入“新增模板配置”页签。 图4 新增模板配置 单击添加多个模板，针对每个模板，选择模板类型，并且上传图片。 “上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。

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评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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只支持中国大陆身份证的识别。 只支持JPG格式，图片中人像需无遮挡。 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4MB。 图像各边的像素大小在300到8000px之间。 图像中身份证区域有效占比超过15%，保证整张身份证内容及其边缘包含在图像内。 支持图像中身份证要求水平放置。

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支持中英文及部分中文繁体字。 只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、TGA、WEBP、ICO、PCX、GIF格式图片。 支持常见网络图片：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中有效文字图片占比超过60%，避免有效文字图片占比过小。

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只支持中国大陆身份证的识别。 只支持JPG格式，图片中人像需无遮挡。 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4MB。 图像各边的像素大小在300到8000px之间。 图像中身份证区域有效占比超过15%，保证整张身份证内容及其边缘包含在图像内。 支持图像中身份证要求水平放置。

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OCR的发票识别以及发票验真技术构建，可帮助企业快速使用AI技术实现发票报销的自动化处理流程。该解决方案部署架构如下图所示： 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源： 创建用于上传发票的 对象存储服务 OBS桶，企业业务系统将员工报销的发票图片或者电子发票PDF文件上传到该桶。

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