无服务器图片生成缩略图

图片 图片是媒体组件的一种，用于直接展示需要呈现的图片数据。 在高级页面设计器中，单击，从“媒体 > 通用”中，拖拽“图片”组件到画布中，如图1所示。 图1 图片 属性 在属性中，设置图片组件的位置、边框、连接器等。 图2 属性 基础 组件标题：设置组件的标题。 组件名称：设置组件的名称。

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FunctionGraph函数支持哪些中文字体？ FunctionGraph函数支持以下四种中文字体： NotoSansTC-Regular.otf NotoSerifTC-Regular.otf NotoSansSC-Regular.otf NotoSerifSC-Regular.otf 以上中文字体，用户可直接引用。

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分类算法中的难例图片判断 对分类结果进行判断。 接口调用 hard_sample_classification_filter(inputs,input_size) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 类别得分，例如[class1-score

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视频制作界面如图1所示。各区域详细说明，如表1所示。 用户使用数字人形象创作的视频，都会自动保存在MetaStudio控制台首页“最近项目”区域的“我的视频”页签中。用户可以根据实际情况，进行二次创作。 图1 视频制作界面 表1 界面说明 序号 区 域名 称 说明 1 视频素材区域 设置视频的场景，包括如下内容：

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1920], 2的倍数；高度范围[64, 1080], 2的倍数。 如果输入不是NV21格式，请把输入的源图片转换为NV21格式，详情请参见转换图片颜色格式。 dst 目的图片。 x 裁剪区域左上角x坐标，范围[0, 1920], 2的倍数。 y 裁剪区域左上角y坐标，范围[0, 1080]

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bucketname>"; // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全；本示例以ak和sk保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量ACCESS_KEY_ID和SECRET_ACCESS_KEY。

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"https://your-endpoint"; // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全；本示例以ak和sk保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量AccessKeyID和SecretAccessKey。

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上传图片 描述 该接口用户上传网络研讨会高级设置用的图片。图片可用于网络研讨会的欢迎界面和企业Logo。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 PUT 请求地址 /v1/wss/webinar/open/res/file 传输协议

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{resource-path} ? {query-string} 尽管请求URI包含在请求消息头中，但大多数语言或框架都要求您从请求消息中单独传递它，所以在此单独强调。 表1 URI中的参数说明 参数 说明 URI-scheme 表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 endpoint

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必填项，手动输入 附件 非必填项，上传附件规格如下 图片(.jpeg/.jpg/.png)，上传后直接显示图片，支持直接查看 视频(.mp3/.mp4/.wmv/.webm/.avi)，显示视频名称大小格式，点击支持播放视频 文档(word/excel/ppt/pdf) ，显示文件名称大小格式，点击支持下载

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必填项，手动输入 附件 非必填项，上传附件规格如下 图片(.jpeg/.jpg/.png)，上传后直接显示图片，支持直接查看 视频(.mp3/.mp4/.wmv/.webm/.avi)，显示视频名称大小格式，点击支持播放视频 文档(word/excel/ppt/pdf) ，显示文件名称大小格式，点击支持下载

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如何在流程中配置语音识别错误次数？ 问题描述 流程在进行语音识别交互时，对话流程提供了默认的错误次数控制，具体处理机制为： IVR识别超时，则记录一次timeout。 IVR识别错误以及意图模板拒识则记录一次 nomatch。 OIAP会进行次数累加，超时和拒识是重叠计数的，累计

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支持“华北-北京一、华北-北京四、华东-上海一”区域，新用户建议使用“华北-北京四”。 支持识别处理JPG、PNG、JPEG、WEBP、GIF、TIFF、TIF、HEIF格式的图片。 只支持中文图像 内容审核 。 图像各边的像素大小在20到6000px之间。 图片base64编码后大小不超过10MB（原图像大小不超过7

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检测算法中的难例图片判断 对检测结果进行判断。 接口调用 hard_sample_detection_filter(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 inputs 是 list 检测框，例如[bbox1, bbox2, bbox3,...

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登录新版ROMA Connect控制台。 在左侧导航栏选择“连接器”，在连接器页面单击“新建连接”。 选择“数据安全中心”连接器。 在弹窗中配置连接器信息，完成后单击“确定”。 参数 说明 连接名称 填写连接器实例名称。 Access Key 当前账号的AK（Access Key

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上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。

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None 服务介绍 文字识别 OCR 文字识别技术简介 01:46 文字识别技术简介 快速入门 文字识别 OCR 使用SDK 06:38 SDK使用指导 文字识别 OCR 使用API 03:04 API使用指导 问题排查 文字识别 OCR 获取Token 时帐密报错 03:53 获取Token时帐密报错

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模型识别跟踪 定义：void StartTrack (TrackingCallBack<ModelData> callback) 描述：获取3Dtracking结果。上层实现回调处理，SDK通过回调返回识别跟踪结果，callback在程序工作期间被连续回调，更新最新结果，注意当跟踪失败时，需要重新调用识别方法。

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True String 实体的引用名称 例如，系统实体中地址的引用名称 @system.address type True int 实体类型 -1：系统或环境实体，非用户实体 0：一般实体 1：组合实体 2：规则实体 3：通过Lodas识别的实体 userEntity True boolean

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新增识别模板 DSC默认内置一个识别模板，同时支持通过复制模板来自定义新的识别模板。如果您需要新增分类分级模板请参考此章节操作。 约束限制 识别模板创建后不支持删除。 一个账号最多可创建20个识别模板。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左上角的，选择区域或项目。 在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规

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在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规 > 数据安全中心”。 在左侧导航树中选择“敏感数据识别 > 识别配置”，进入识别模板页签，如图1所示。 图1 识别模板 单击目标模板的“详情”进入模板详情界面，如图2所示。 图2 模板详情 鼠标移动至“分类名称”时： 单击创建新的分类名称。 单击编辑分类名称。

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