无服务器图片生成缩略图

如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，从原

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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描后的照片上传至OBS桶内即可自动进行证件信息识别，识别成功后会自动将识别结果存放到指定的OBS桶里，用户可直接从桶中取出的证件信息内容。 人证核身 ：用户只需要将人脸信息上传至OBS桶中，上传后可在已经存储了身份证识别信息的桶内自动调取身份证号和姓名并与人脸信息一起进行人证核身，人

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FinancialStatementWordsRegionList objects 返回的表格、文本区域列表。输出顺序从左到右，从上到下。 excel String 表格图像转换为excel的Base64编码，图像中的文字和表格按位置写入excel，可编辑。对返回的excel编码，可用base64.b64decode解码并保存为xlsx文件。

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。其他API的的使用约束请参见API参考。 只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。 application/json请求的body中，请使用标准Json格式。 Base64编码中请勿使用回车换行。 系统不保存用户图片。 图片大小小于8MB，由于过大图片会导致时延较

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Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息，包含所有文字区域四个顶点的二维坐标（x

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速处理图片，也可以按左上角操作指标调整图片。 图1 定义预处理 右侧“选择预处理逻辑”区域勾选对应操作，当前仅支持“自动旋转”操作，系统自动旋转文字方向不正确的图片，保持图片中的文字方向正确。 单击预处理区域左上方的操作图标，调整模板图片的大小、方向等。 ：单击图标重置图片为初始状态，即未进行任何处理的状态。

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：单击图标重置图片为初始状态，即未进行任何处理的状态。 ：单击图标，在“图片裁剪”窗口调整图片裁剪范围，然后单击“裁剪”，调整图片的大小。 ：单击图标，在“图片旋转”窗口，鼠标选中调整图片的方向，然后单击“确认”，调整图片的方向。 ：单击图标，向左旋转图片90°。 ：单击图标，向右旋转图片90°。 ：单击图标，缩小图片大小。

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K，找到原来已下载的AK/SK文件，文件名一般为credentials.csv。 描述 填写连接器的描述信息，用于识别不同的连接器。 支持的动作 删除资产授权 添加资产授权 查看资产列表 编辑资产名称 开启/停止脱敏任务 查询脱敏任务执行列表 提取图片中的图片暗水印（文件地址版本）

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提取图片中的图片暗水印 功能介绍 对已嵌入图片暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以图片二进制流的格式返回从图片里提取的出的图片暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *

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终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 文字识别的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 业务的 服务器部署 区域与OCR服务区域不一致，只要 服务器 可以访问公网，即可使用OCR服

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如何将算法加载到设备上 如需将设备加载到SDC上，请参见适用于SDC算法。 如需将设备加载到IVS1800，请参见适用于IVS1800/ITS800算法。 父主题： 常见问题

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识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办？ 识别结果是根据识别区来进行提取的，识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字，可能是由于识别区太小导致的，需在相应模板的"框选识别区"页面，把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字，可能是识别区太大，将周边无关的文字也框进来了，需将识别区改小一点。

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String 作业的输入类型，创建时必填，编辑时video_source 模式 不支持切换为其他IVA模式的type。创建时可选类型有 obs（ 对象存储服务 存储的文件 仅云上作业支持）， url（指定的文件地址或取流地址 仅云上作业支持）， edgecamera（绑定在IEF的边缘摄像头

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客户业务系统的开发等内容。 服务流程 服务阶段 里程碑说明 项目启动会议 双方明确项目相关干系人，召开项目启动会议。 行业AI上云与实施需求调研 通过与客户充分沟通需求，明确行业AI上云与实施具体需求。 行业AI上云与实施方案设计 通过与客户充分沟通，明确当前存在的问题，并给出对应的解决方案。

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Object 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。 置信度由算法给出，不直接等价于字段的准确率。 text_location Object 对应所有在原图上识别到的字段位置信息，包含所有文字区域四个顶点的二维坐标（x

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媒资图像标签（检测） 对用户传入的图像可以返回图像中物体的坐标位置、物体名称、所属类别及置信度信息。 名人识别 名人识别服务能分析并识别图片中包含的明星及网红人物，返回人物信息及人脸坐标。 主体识别 主体识别服务对用户传入的图片能通过后台算法判断图片主体，并返回主体坐标。 翻拍识别 目前仅支持部分

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>部署”页面完

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配置为前提条件中“SK”的值。 区域：选择对接ModelArts的服务区域。 项目ID：ModelArts服务区域，对应的项目ID。 描述：连接器的描述信息。 打包当前配置：默认为选中，对信息敏感的场景，建议不勾选。 选中该选项后，应用打包时会将当前配置的连接器信息（包括访问密钥

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翻拍识别 功能介绍 零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

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Service，OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 函数工作流 FunctionGraph：FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理

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