无服务器图片生成缩略图

外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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操作步骤 在仪表板导航栏单击，新建表格。 在“数据列”列选择数据集。 设置字段、样式、高级相关参数。 单击“更新”，系统自动更新图表。 图1 表格图表 单击右侧的“保存”或“保存并发布”，保存表格组成的仪表板。 单击右侧的“保存”，输入仪表板的名称，单击“确定”保存成功，不支持仪表板的查看功能，支持删除仪表板。

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单击“取消”，取消修改。 实例名称需要满足如下规则： 允许和已有名称重复。 实例名称长度在4个到64个字节之间，必须以字母或中文字开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线、下划线或中文（一个中文字符占用3个字节），不能包含其他特殊字符。 在“实例管理”页面，查看修改结果。 方式二 登录管理控制台。

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全部 通用表格识别 通用文字识别 网络图片识别 智能分类识别 手写文字识别 身份证识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 车牌识别 名片识别 VIN码识别 增值税发票识别 发票验真 机动车销售发票识别 出租车发票识别 火车票识别 定额发票识别

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致。 在模板excel中使用下拉自动复制的功能时，注意避免数字自动递增而导致内容不符合预期。 在复制内容到用例模板中时注意不要在文字前后端产生多余的空格。 用例文件中不允许存在”<script>”字样，会被识别成可运行的脚本，可以先用【script】代替。 图2 模板填写注意事项

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智能文档解析 通用表格识别 通用文字识别 网络图片识别 智能分类识别 手写文字识别 印章识别 身份证识别 户口本识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 不动产证识别 车辆合格证识别 道路运输从业资格证识别 车牌识别 名片识别 VIN码识别 增值税发票识别

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对接Redis实现AstroZero对象数据缓存能力 对接 CSS 实现在应用中调用分布式搜索 对接OCR识别图片中文字 对接IEF管理边缘节点 对接 ModelArts Pro 实现在应用中使用文字识别和 自然语言处理 能力 对接ModelArt识别图像和文字 对接SMN发送短信 对接Message& SMS 发送短信 对接SMTP发送邮件

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表格操作 表格模板分为公共模板和自定义模板。 公共模板为系统内置，不可修改。自定义模板可以添加、修改和删除。 根据实际需要可以在个人、项目和团队Wiki中新建表格。 本节介绍以个人Wiki中的表格操作为例。 表格模板入口 默认公共模板 新建自定义模板 复制表格模板 表格模板入口 此处以个人Wiki中的表格操作为例：

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。 文字识别 OCR：提供在线文字识别服务，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

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应用包发布到运行环境，当前配置默认会被同步到运行环境中。 （可选）测试是否能识别身份证照片。 在连接器详情页面，单击“测试”。 “选择类型”配置为“图片URL”或“图片文件”，输入图片URL或选择身份证图片，单击“测试”。 图3 配置身份证 提示如下信息，表明成功识别身份证信息。

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插入链接后，鼠标在链接后面点击两次，再插入图片。 插入链接后，用方向右键移动光标到链接结尾处，再插入图片。 使用IE浏览器，输入一段不加粗文字后，点击加粗按钮，按钮高亮，继续输入文字，输入的文字不加粗，且加粗按钮不再高亮 - 换行后点击加粗，再输入需要加粗的文字。 点击加粗按钮后输入一个空格后再输入文字。

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，不执行不产生费用。 文字识别 OCR：提供在线文字识别服务，将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。 人证核身 服务 IVS：将用户本人与身份证信息关联起来，应用人脸识别与文字识别等技术，对接权威数据库，支

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飞机行程单识别 自动识别飞机行程单的全部信息，一次扫描即可识别旅客姓名、有效身份证件号码、订单号、票价等全部信息。 定额发票识别 自动识别定额发票的全部信息，一次扫描即可识别发票号码、发票代码、地址、发票金额等全部信息。 火车票识别 自动识别火车票的全部信息，一次扫描即可识别一张车票的ID、检票口信息、车次等全部信息。

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单击，修改实例名称。单击，提交修改。 实例名称允许和已有名称重复。 实例名称长度在4个到64个字节之间，必须以字母或中文字开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线、下划线或中文（一个中文字符占用3个字节），不能包含其他特殊字符。 在“实例管理”页面，查看修改结果。 父主题： 变更实例

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对于每个资源，每个标签“键”都必须是唯一的，每个标签“键”只能有一个“值”。 键的长度最大36字符，由英文字母、数字、下划线、中划线、中文字符组成。 值的长度最大43字符，由英文字母、数字、下划线、点、中划线、中文字符组成。 每次最多支持为标签批量绑定500个云资源。 父主题： 资源标签

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OCR服务使用简介 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式。 OCR以开放API（Application Programming Interface，应用程序

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上传Step1 准备训练数据中下载的MNIST数据集压缩包文件到OBS的“mnist-data”文件夹中。 上传数据到OBS中时，请不要加密，否则会导致训练失败。 文件无需解压，直接上传压缩包至OBS中即可。 上传训练脚本“train.py”到“mnist-code”文件夹中。 上传推理脚本“customize_service

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在“应用开发>框选识别区”页面，通过单击左上方操作图标，调整模板图片到合适大小。 单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区，使得矩形框覆盖待识别的文字。 识别区是对应字段内容所在区域。在框选时，建议尽量扩大识别区的框选范围使其覆盖对应字段内容可能出现的区域，防止在不同图片识别时出现漏字。

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上传Step1 准备训练数据中下载的MNIST数据集压缩包文件到OBS的“mnist-data”文件夹中。 上传数据到OBS中时，请不要加密，否则会导致训练失败。 文件无需解压，直接上传压缩包至OBS中即可。 上传训练脚本“train.py”到“mnist-code”文件夹中。 上传推理脚本“customize_service

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图1 多模板框选识别区 在“应用开发>框选参照字段”页面上方或者“选择模板”下拉框中选择模板，对每个模板图片进行预处理。 单击左上方操作图标，调整当前模板图片到合适大小。 单击框选操作图标，单击待识别文字的左上角，移动鼠标框选识别区，使得矩形框覆盖待识别的文字。 框选识别区应尽量扩大

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