文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 
 

    使用python对图片文字识别6 更多内容
  • Python SDK使用指导

    Python SDK使用指导 MSG SMS 提供Python语言的应用侧SDK供开发者使用。本文介绍Python SDK的安装和配置,及使用Python SDK调用API参考的示例,您可以参考本章节进行快速集成开发。 开发前准备 已 注册华为账号 并开通华为云,完成企业实名认证。 已具备Python开发环境

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  • Python Demo使用说明

    Python Demo使用说明 本文以Python语言为例,介绍应用通过MQ TTS 协议接入平台,接收服务端订阅消息的示例。 前提条件 熟悉Python语言开发环境配置,熟悉Python语言基本语法。 开发环境 本示例使用Python 3.8.8版本。 添加依赖 本示例使用的Py

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  • 华为文字识别(体验)

    图片的URL路径 图片的URL路径,和图片文件二选一。 识别正面/反面 front:身份证正面。 back:身份证背面。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数,输出参数说明请参考表6。 表6 身份证识别输出参数说明 参数 说明 姓名 姓名。 性别 性别。 出生日期 出生日期。

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  • 银行回单识别

    参数类型 描述 key String key-value(键值)中的key,例如"币别:人民币"中的"币别"。 value String key-value(键值)中的value,例如"币别:人民币"中的“人民币” 状态码: 400 表8 响应Body参数 参数 参数类型 描述

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  • 对接ModelArts Pro实现在应用中使用文字识别和自然语言处理能力

    ID)、SK(Secret Access Key),即访问密钥。 本节场景是行程码图片进行识别,需要在 ModelArts Pro 上创建并部署上线用于行程码进行识别的模型。由于各省份行程码可能不一致,所以部署的为多模板,具体操作请参见使用多模板工作流开发应用。 创建ModelArts Pro连接器

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  • 使用单模板工作流开发应用

    上传模板图片 单击右下角的“下一步”。 进入“应用开发>定义预处理”页面。 步骤4:定义预处理 在“应用开发>定义预处理”页面,单击“选择预处理逻辑”的自动旋转,快速处理图片的方向。 也可以按左上角操作指标手动调整图片。详情请见定义预处理。 图6 定义预处理 单击右下角的“下一步”。

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  • 对接华为云ModelArts Pro

    因此需要先申请 文字识别 套件和 自然语言处理 套件,具体操作请参见申请行业套件。 已参考获取AK/SK中操作,获取AK(Access Key ID)、SK(Secret Access Key),即访问密钥。 本节场景是行程码图片进行识别,需要在ModelArts Pro上创建并部署

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  • 使用身份证图片、人脸图片验证

    false表示响应中的similarity为0~100的整数。 crop 否 Boolean 是否允许入参face_image进行人脸检测及图片裁剪,默认为true,表示允许。 响应参数 状态码: 200 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 meta Meta object 请求元数据,例如表征本次请求的唯一标注uuid。

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  • 华为文字识别

    用户配置火车票识别执行动作,相关参数说明如表5所示。 表5 火车票识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片文件。 图片的URL路径 与图片文件Base64编码二选一。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数,输出参数说明请参考表6。 表6 火车票识别输出参数说明 参数 说明 火车票左上角的车票ID

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  • 手写文字识别

    该参数与image二选一。图片的url路径,目前支持: 公网http/https url例如https://support.huaweicloud.com/api-ocr/zh-cn_image_0288038984.png OBS提供的url,使用OBS数据需要进行授权。包括服务授权、临时

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  • 通用文字识别

    SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版,防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入图片的base64编码进行文字识别,识别过程不校验图片倾斜角度,并关闭快速模式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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  • 使用多模板工作流开发应用

    ”。 第二个模板框选参照字段。 本样例框选的参照字段如图11所示。 图11 框选参照字段 所有模板都框选完参照字段后,单击右下角的“下一步”。 进入“应用开发>框选识别区”页面。 步骤6:框选识别区 在“应用开发>框选识别区”页面,通过单击左上方操作图标,调整当前模板图片到合适大小。

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  • 调用API和SDK

    署后生成的url,只使用图片中用蓝色标注的字段进行替换。 (3)将代码示例中的# option["side"]="front"替换为: option["template_id"]="xxx" template_id的值可以在自定义OCR部署发布后获取。 图6 修改代码文件(修改前)

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  • 通过python将图片转成base64编码

    通过python图片转成base64编码 下方示例代码以Python为例,介绍如何将d:\demo.jpg图片转换成base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 import base64 with open("d:\demo.jpg", "rb") as image_file:

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  • 文字识别SDK简介

    问和调用API获取推理结果,帮助用户提升业务效率。 文字识别服务软件开发工具包(OCR SDK,Optical Character Recognition Service Software Development Kit)是OCR服务提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。用户直接调用OCR

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  • 上传模板图片

    上传模板图片使用单模板工作流开发应用之前,必须要明确文字识别的模板类型,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型,基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板,训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 (OBS)。

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  • 使用函数压缩图片

    使用函数压缩图片 案例概述 准备 构建程序 添加事件源 图片处理

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  • VIN码识别

    SDK代码示例 SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版,防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入车架号VIN码图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

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  • 工作流介绍

    在使用单模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进

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  • 使用密钥对

    使用密钥 绑定密钥 批量绑定密钥 查看密钥 重置密钥 替换密钥 解绑密钥 父主题: 密钥管理

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  • 工作流介绍

    在使用单模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进而在正确的方向上,识别图片中的结构化信息。

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