无服务器图片生成缩略图

表格（新） 表格（新）为数据表格组件，主要用于展示大量的结构化数据，支持电脑端和移动端。使用时，需要先通过数据绑定来绑定数据模型，再设置表格属性。 表格（新）相对于表格（新）中的表格组件来说，更适用于移动端，但是不支持展示树形结构。当表格中的数据有父子关系，需要展示出树形结构时，

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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操作步骤 在仪表板导航栏单击，新建表格。 在“数据列”列选择数据集。 设置字段、样式、高级相关参数。 单击“更新”，系统自动更新图表。 图1 表格图表 单击右侧的“保存”或“保存并发布”，保存表格组成的仪表板。 单击右侧的“保存”，输入仪表板的名称，单击“确定”保存成功，不支持仪表板的查看功能，支持删除仪表板。

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评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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函数工作流 ：用于实现调用文字识别服务的业务逻辑，当OBS桶收到上传的发票文件后，会自动通知函数调用文字识别服务，并将结果存放到指定的OBS桶里。 文字识别服务：提供发票识别与验真服务，识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。 方案优势 场景丰富 支持发票识别和发票验真功能。

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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IVS业务业务逻辑，当收到OBS上传人脸信息通知后，自动从OBS桶内获取识别出的姓名、身份证号、人脸信息并调用 人证核身 服务 IVS进行人证核身，并将结果转存到OBS桶里。 文字识别 OCR和人证核身服务 IVS：提供证件识别和人证核身服务，识别用户上传的证件图片以及人脸图片核对，并将结果以JSON格式返回。 方案优势

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通用表格识别是否支持导出为excel格式 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码，可用Python函数 base64.b64decode解码后保存为

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V2版本API 通用表格识别 /v1.0/ocr/general-table /v2/{project_id}/ocr/general-table 通用文字识别 /v1.0/ocr/general-text /v2/{project_id}/ocr/general-text 网络图片识别 /v1

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透明程度越低。 图1 尺寸位置 全局样式 表格行数：输入数值设置表格的显示行数。 轮播：勾选时，会进行表格轮播。未勾选时，表格的内容不会进行轮播，当表格数据超过“表格行数”所指定的显示行数时，表格会显示滚动条，您可以通过滚动滚轮查看表格数据。 动画类型：单击下拉选项设置动画类型，可设置为翻转、跑马灯、跳动。

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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选择目标字段，将该字段在表格中隐藏。 表格配置 每页显示 每页显示的数据条数。 显示总数 显示表格数据的总条目数。 列配置 对齐方式 表格数据的对齐方式，支持左对齐，右对齐以及居中。 开启搜索 开启后，即可对表格列数据进行搜索功能。 开启排序 开启后，即可对表格列数据进行排序功能。 字体大小

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使用通用单模板工作流上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并上传模板图片，详情请见上传模板图片。 定义预处理

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使用多模板分类工作流上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并上传模板图片，详情请见上传模板图片。 定义预处理

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点击“查看”可查看该设备条视频记录。视频下方展示该视频录制期间产生的图片，包含AI自动截图和手工截图、照片 图2 查看详情 点击视频可直接播放视频，点击图片可查看图片 点击“设备图片库”跳转到“云端图片”主页，搜索字段说明如下表 表1 历史轨迹 字段 说明 设备名称 默认为当前选择设备

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（可选）测试是否可识别行程码。 在连接器详情页面，单击“测试”。 配置测试参数，单击“测试”。 页面弹出“成功”提示框，表明成功识别行程码。 图2 配置测试参数 选择类型：识别的主体可以是图片或文本信息。本示例选择“文字识别套件 / 图片文件”，并上传待识别的行程码图片。 文字识别套件 /

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在“应用开发>部署”页面完

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识别结果容易漏字或多识别出内容怎么办？ 识别结果是根据识别区来进行提取的，识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字，可能是由于识别区太小导致的，需在相应模板的"框选识别区"页面，把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字，可能是识别区太大，将周边无关的文字也框进来了，需将识别区改小一点。

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url[0]['originalUrl']; // 拼接成完整的图片url信息 let resp = cli.idCardWithURL(url, "front"); // 调用ocr接口，front表示识别身份证正面 let productData

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操作，指定需要识别的关键字段，实现用户特定格式图片的自动识别和结构化提取。 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、PNG、BMP、TIFF、GIF、WEBP格式图片。 图像各边的像素大小在100px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过80%，保证整张表格及其边缘包含在图像内。

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