用户配置手写文字票识别执行动作，相关参数说明如表17所示。 表17 手写 文字识别 输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径 图片的URL路径，和图片文件 。 是否校正图片的倾斜角度 -true：校正图片的倾斜角度；-false：不校正图片的倾斜角度。 输出参数 用户可以在之后的执

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接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 quick_mode 否 Boolean 快速模式开关，针对单行文字图片（要求

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新建截图任务 前提条件 已购买 对象存储服务 ，并参考上传媒体文件在媒体处理服务同区域（如华北-北京四）上传媒体处理的源视频。 已参考获取云资源授权，完成媒体处理服务授权。 核心代码 创建截图任务请求。 新建截图任务请求包括输入文件、输出文件的路径。具体参数请参考新建截图任务接口。

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取消截图任务 说明 取消任务需要用户提供所要取消任务的taskId。 待取消的taskId只能是正在截图任务队列中排队的。已开始或已完成的截图任务不能删除。 核心代码 1 2 3 4 5 // 发送取消截图任务请求给媒体处理服务 DeleteThumbnailsTaskRequest

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400 取消已下发截图任务失败。 { "error_code" : "MPC.10202", "error_msg" : "Invalid request parameter" } 状态码 状态码 描述 204 取消已下发截图任务成功。 400 取消已下发截图任务失败。 错误码

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"dots": [] } } 截图消息体说明 表1 ThumbnailInfo结构定义 参数 说明 asset_id 媒资ID status 事件状态。 SUCCEED：截图成功 FAILED：截图失败 sample 采样截图信息。状态为成功时才有此值。 offset：截图在视频中的时间偏移（单位为秒）。

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> 视频截图”中设置封面图片。 登录视频点播控制台。 在左侧导航栏中，选择“视频处理 > 视频截图”，进入视频截图页面。 勾选需要截图的视频，单击“截图”，在弹出的截图设置框中设置截图参数。 图1 截图设置 按时间间隔：根据设置的时间间隔，从视频首帧开始截图，以最后一帧截图结束，最

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接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 detect_direction 否 Boolean 是否校正图片的倾斜角度，可选值如下。

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截图返回路径 接口描述 视频通话过程中截取一张对方的视频画面并返回图片路径。 注意事项 前置条件:已经建立与OpenEyeCall的WebSocket连接并处于视频通话中。 方法定义 OpenEyeCall.prototype.screenShot = function(callbacks)

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time_interval 是 Integer 截图频率 取值范围：[5-3600] 单位：秒 object_write_mode 是 Integer 在OBS桶存储截图的方式： 0：全保存模式，截图文件名中含时间戳，每条流的所有截图文件均会保存在存储对象里。示例：snapshot

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。 time_interval Integer 截图频率 取值范围：[5-3600] 单位：秒 object_write_mode Integer 在OBS桶存储截图的方式： 0：全保存模式，截图文件名中含时间戳，每条流的所有截图文件均会保存在存储对象里。示例：snapshot/

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已授权ModelArts服务和对象存储服务（OBS）。 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用，详情请见新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px，最小边不小于100px，且大小不超过4M。

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在使用单模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进

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在使用单模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。

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在使用多模板工作流开发应用之前，需要上传模板图片，明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进

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time_interval 是 Integer 截图频率 取值范围：[5-3600] 单位：秒 object_write_mode 是 Integer 在OBS桶存储截图的方式： 0：全保存模式，截图文件名中含时间戳，每条流的所有截图文件均会保存在存储对象里。示例：snapshot

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抽帧截图结果在输出桶下的输出路径如图中所示输出图片的路径为桶tes-workflow-sh1的output目录 tar: 抽帧截图图片是否需要压缩， 选择否 sync: 是否同步处理图片，目前只有按照时间点截图支持同步 type: 抽帧截图的采样类型，选择按照时间点截图 format:输出截图格式，目前只支持jpg格式

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银行卡的类别，如：储蓄卡，信用卡。 文字识别 识别图片上的文字信息，返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 输入参数 用户配置文字识别执行动作，相关参数说明如表3所示。 表3 文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径 图片的URL路径，和图片文件二选一。

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降低人工录入成本。 支持区域： 华北-北京四 通用文字识别API 网络图片识别 支持识别网络图片中的所有印刷体、艺术字等文字信息，可识别中英文及部分繁体字以及常见网络图片如：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片，能够返回位置坐标和置信度，方便用户进行版式的二次处

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板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 通用单模板工作流 通过构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 多模板分类工作流 支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从

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导出截图功能要求 ABI5.3.1中结果导出用到phantomjs进行截图，这个工具对操作系统有要求，因此，需要使用导出功能的小伙伴们，ABI5.3.1要部署在下面环境中： Windows 版本要求：Windows server 2008及以上，Win7及以上 Linux 操作系统要求有图形化界面。

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