无服务器图片生成缩略图

框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模

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自定义OCR基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 工作流 自定义OCR当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。

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主体识别 功能介绍 用户传入图片通过后台算法判断图片主体，并返回主体坐标，具体识别的主体请参考应用场景。 前提条件 使用主体识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 调试 您可以在API Exp

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，多页PDF默认识别第一页，或者您可以指定要识别的页码。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 支持单图多印章识别。 支持图像中印章任意角度的水平旋转。 支持圆形章、椭圆章、方形章、三角章和菱形章的检测和识别。 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 调用方法 请参见如何调用API。

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图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 支持同时返回单张图像中存在的多张回单识别结果。 图像中key值对应的value值为空时，不会返回对应的键值对。 目前不支持复杂背景（如户外自然场景、防伪水印等）和文字扭曲图像的文字识别。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在

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百分比：标签中百分比是否展示，默认为不展示。 标签 > 标签文字样式 > 文本颜色：设置标签文字的颜色。 标签 > 标签文字样式 > 字体大小：设置标签文字的大小。 标签 > 标签文字样式 > 字体粗细：设置标签文字的粗细，如正常、加粗等。 标签 > 标签文字样式 > 字体系列：设置标签文字的字体。 图形样式：展开后可设置描边颜色和描边的线宽。

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similarity String 置信度。 lt_x String 左上角点横坐标。 lt_y String 左上角点纵坐标。 rb_x String 右下角点横坐标。 rb_y String 右下角点纵坐标。 category_name String 条目名称。 请求示例 {

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如何选取参照字段？ 参照字段是在所有图片中，文字位置和内容均不发生变化的文字。 参照字段有两个作用： 在单模板应用中，用于矫正识别图片，从而找准识别字段； 在多模板应用中，参照字段的内容和位置将作为相应模板的分类特征。 在框选参照字段时，首先要确保所框选的文字位置和内容都固定不变，如果不

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受技术与成本多种因素制约，文字识别服务存在一些约束限制。 以通用文字识别API为例，输入数据存在以下约束。其他API的的使用约束请参见约束与限制。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中识别区域有效占比超过

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评估 确定模板图片的参照字段和识别区后，需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板的识别情况，保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，并完成框选识别区步骤，详情请见框选识别区。 进入评估页面

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如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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华为图像识别（体验） 利用计算机对图像进行分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，包含“名人识别”与“图像标签”两个执行动作。 连接参数 华为图像识别（体验）无需认证，无连接参数。 名人识别 分析并识别图片中包含的政治人物、明星及网红人物，返回人物信息及人脸坐标。 输入参数

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如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面，建议最长边不超过8192像素，最短边不小于15像素，图像长宽比例维持常见水平

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符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片，且数据集中每个标签要有大于5个样本。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

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符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片，且数据集中每个标签要有大于5个样本。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

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标签/标签内容格式/百分比：标签中百分比是否展示。 标签/标签文字样式/文本颜色：标签文字的颜色设置。 标签/标签文字样式/字体大小：标签文字的大小。 标签/标签文字样式/字体粗细：标签文字的粗细。 标签/标签文字样式/字体系列：标签文字的字体。 图形样式：展开后可设置描边颜色和描边的线宽。

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similarity String 置信度。 lt_x String 左上角点横坐标。 lt_y String 左上角点纵坐标。 rb_x String 右下角点横坐标。 rb_y String 右下角点纵坐标。 category_name String 条目名称。 请求示例 {"image_base64":

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外圈边框的线型、圆角等。 样式：选择图片时，图片显示的样式，支持普通、居中、拉伸和平铺四种样式。 选择图片：使用本地的图片作为组件背景，支持新增目录和子目录，便于对图片进行分类管理。推荐使用JPG、JPEG、PNG或GIF格式的图片，且每张图片不能超过50MB。 特效：组件是否高

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、TIFF格式的图片。 图像各边的像素在15到8192px之间。 支持多页同时识别。 能处理反光、暗光、水印等干扰的图片但影响识别精度。 文字识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 调用方法 请参见如何调用API。 前提条件 在使用之前，需

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