文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 
 

    用pycharm编写图片文字识别代码 更多内容
  • 如何选购合适的API

    如何选购合适的API 文字识别 服务(OCR)提供四种类型的API:通用类、证件类、票据类、智能分类。 除此之外,您也可以使用 ModelArts Pro 服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。 通用类 通用 表格识别 :提取表格内的文字和所在行列位置信息。 通用文字识别:提取图片内的文字及其对应位置信息。

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  • 华为文字识别(体验)

    银行卡的类别,如:储蓄卡,信用卡。 文字识别 识别图片上的文字信息,返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 输入参数 用户配置文字识别执行动作,相关参数说明如表3所示。 表3 文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径 图片的URL路径,和图片文件二选一。

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  • 手写文字识别

    接口响应时间依赖于图片的下载时间,如果图片下载时间过长,会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠,推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符,若存在,中文需要进行utf8编码。 quick_mode 否 Boolean 快速模式开关,针对单行文字图片(要求

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  • 华为文字识别

    用户配置手写文字票识别执行动作,相关参数说明如表17所示。 表17 手写文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径 图片的URL路径,和图片文件 。 是否校正图片的倾斜角度 -true:校正图片的倾斜角度;-false:不校正图片的倾斜角度。 输出参数 用户可以在之后的执

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  • 本地编写JMeter脚本

    本地编写JMeter脚本 启动JMeter客户端。 创建线程组。 在JMeter客户端左上角“Test Plan”上右击,选择“Add > Threads(Users) > Thread Group”,为JMeter测试计划创建线程组,线程组是JMeter工程的基本执行单位。 图1

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  • 通用文字识别

    接口响应时间依赖于图片的下载时间,如果图片下载时间过长,会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠,推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符,若存在,中文需要进行utf8编码。 detect_direction 否 Boolean 是否校正图片的倾斜角度,可选值如下。

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  • 编写高效的Dockerfile

    将变化最少的部分放在Dockerfile的前面,这样可以充分利用镜像缓存。 示例中,源代码会经常变化,则每次构建镜像时都需要重新安装NPM模块,这显然不是希望看到的。因此可以先拷贝package.json,然后安装NPM模块,最后才拷贝其余的源代码。这样的话,即使源代码变化,也不需要重新安装NPM模块。 FROM node:7-alpine

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  • GaussDB(DWS) SQL编写规则

    GaussDB (DWS) SQL编写规则 DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中,建议DDL(建表、comments等)操作统一执行,在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表(unlogged table)使用完后,立即执行数据清

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  • 配置OBS访问权限

    开启公共读授权(可选) 配置公共读可参考《 对象存储服务 控制台指南》配置标准桶策略,创建桶策略为“公共读”。一般私密数据不建议此方法。 “私有桶”策略(可选) OCR识别OBS私有桶中的图片时需要保证调用OCR服务的账号和调用OBS服务的账号为同一个。 使用临时授权请求鉴权 开启公共读授权访问,虽

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  • 使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook

    使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook 由于AI开发者会使用PyCharm工具开发算法或模型,为方便快速将本地代码提交到ModelArts的训练环境,ModelArts提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit,协助用户完成SSH远程连接N

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  • 通过PyCharm远程使用Notebook实例

    通过PyCharm远程使用Notebook实例 使用PyCharm Toolkit插件连接Notebook 使用PyCharm手动连接Notebook 使用PyCharm上传数据至Notebook 父主题: 使用Notebook进行AI开发调试

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  • 使用PyCharm上传数据至Notebook

    提供的Moxing库的文件操作API(mox.file.copy_parallel)完成。 在PyCharm环境中开启Terminal,VS Code中操作类似。 图2 PyCharm环境开启Terminal 在本地IDE的Terminal中使用Moxing上传OBS文件到Notebook的操作示例如下:

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  • GaussDB(DWS) SQL编写规则

    GaussDB(DWS) SQL编写规则 DDL 【建议】在GaussDB(DWS)中,建议DDL(建表、comments等)操作统一执行,在批处理作业中尽量避免DDL操作。避免大量并发事务对性能的影响。 【建议】在非日志表(unlogged table)使用完后,立即执行数据清

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  • Lua脚本编写规范

    Lua脚本编写规范 Lua是一种脚本语言,目的是为了嵌入应用程序中,为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。GeminiDB Redis使用的是Lua5.1.5版本,与开源Redis5.0使用的Lua版本是一致的。 使用Lua脚本时,需要经过谨慎的校验,否则可能出现死循环、业务超时等情况,甚至会导致业务不可用。

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  • API概览

    对证件、票据、表单等任意版式文档进行键值对提取、文字识别、以及表格识别等任务,实现进阶高效的自动化结构化返回。 通用类 通用表格识别 识别表格图片上的文字内容,并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片上的文字内容,并返回识别的文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容,并以JSON格

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  • 本地调用

    击左下角Install Package完成安装。 图2 pycharm安装图像识别python版本sdk包 获取媒资图像标签SDK示例代码。 登录 API Explorer ,在“代码示例”中选择“Python”。 图3 代码示例 填写请求Body参数: 输入数据可选image或ur

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  • 本地调用

    击左下角Install Package完成安装。 图2 pycharm安装 内容审核 python版本sdk包 获取 文本内容审核 SDK示例代码。 登录API Explorer,在“代码示例”中选择“Python”。 图3 代码示例 填写请求Body参数:event_type(事件类型)和text(待检测文本)。

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  • 上传模板图片

    已授权ModelArts服务和对象存储服务(OBS)。 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,详情请见新建应用。 提前准备待识别的图片图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 图片最大边不大于4096px,最小边不小于100px,且大小不超过4M。

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  • 工作流介绍

    在使用单模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进

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  • 测试用例编写规范

    测试用例编写规范 例总体规范 例命名规则 用例编号规则 例描述编写规则 测试类型选择规则 测试用例等级选择规则 例前置条件、测试步骤、预期结果文字表达规则

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  • 工作流介绍

    在使用单模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段,用于矫正图片的方向,进而在正确的方向上,识别图片中的结构化信息。

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