无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    用python如何识别图片文字 更多内容
  • 方案概述

    函数工作流 :用于实现调用文字识别服务的业务逻辑,当OBS桶收到上传的发票文件后,会自动通知函数调用文字识别服务,并将结果存放到指定的OBS桶里。 文字识别服务:提供发票识别与验真服务,识别用户上传的发票内容以及对接国税局系统进行真伪验证。 方案优势 场景丰富 支持发票识别和发票验真功能。

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  • 内容审核服务使用简介

    用方法请参见如何使用Postman调用华为云Moderation服务。 通过软件开发工具包(SDK)调用 内容审核 服务API。 如果您是开发工程师,熟悉代码编写,内容审核服务为您提供Java、Python、.NET、GO等版本的SDK,方便您快速集成。使用方法请参见如何使用SDK调用内容审核服务。

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  • Python

    Python 环境要求 Python 3.0及以上版本。 引用库 requests 2.18.1 请自行下载安装Python 3.x,并完成环境配置。 打开命令行窗口,执行pip install requests命令。 执行pip list查看安装结果。 本文档所述Demo在提供

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  • Python

    Python 样例 发送短信(示例1)、发送分批短信(示例1) 发送短信(示例2)、发送分批短信(示例2) 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 基于Python 3.7.0版本,要求Python 3.7及以上版本。 引用库 requests 2.18.1(仅示例1引) 请自行下载安装Python

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  • Python

    information. >>> 如果未安装Python,请使用以下命令安装: yum install python Python版的Kafka客户端 执行以下命令,安装推荐版本的kafka-python: pip install kafka-python==2.0.1 生产消息 以下加粗

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  • Python

    用户可以参考表1和表2配置Python节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 Python语句或脚本 是 可以选择Python语句或Python脚本。 Python语句 单击“Python语句”参数下的文本框,在“Python语句”页面输入需要执行的Python语句,选择Python脚本。

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  • Python

    Python 本节以IntelliJ IDEA版本为例,介绍如何Python环境中集成API请求签名的SDK。您可以直接导入示例工程体验,然后参考调用说明部分将签名SDK集成到您的应用中。 签名SDK只包含签名功能,不包含云服务的SDK功能,云服务SDK请参见SDK。 准备环境

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  • 本地调用

    本地调用 本章节以人脸检测为例,介绍如何使用FRS Python SDK在本地进行开发。 该接口可以对输入图片进行人脸检测和分析,输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。 前提条件 注册华为账号 并开通华为云,并完成实名认证,账号不能处于欠费、冻结、被注销等异常状态。 已开通人脸检测。

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  • 方案概述

    IVS业务业务逻辑,当收到OBS上传人脸信息通知后,自动从OBS桶内获取识别出的姓名、身份证号、人脸信息并调用 人证核身 服务 IVS进行人证核身,并将结果转存到OBS桶里。 文字识别 OCR和人证核身服务 IVS:提供证件识别和人证核身服务,识别用户上传的证件图片以及人脸图片核对,并将结果以JSON格式返回。 方案优势

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  • 行驶证识别

    行驶证识别 功能介绍 识别行驶证图片中主页和副页的文字内容,并将识别的结果以JSON格式返回给用户。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 行驶证示例图 如果图片中包含多张卡证票据,请调用智能分类识别服务。 约束与限制 只支持中国大陆行驶证的识别。

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  • 对接华为云ModelArts Pro

    (可选)测试是否可识别行程码。 在该连接器详情页面,单击“测试”。 配置测试参数,单击“测试”。 页面弹出“成功”提示框,表明成功识别行程码。 图3 配置测试参数 选择类型:识别的主体可以是图片或文本信息。本示例选择“文字识别套件 / 图片文件”,并上传待识别的行程码图片文字识别套件 /

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  • 评估

    评估 确定模板图片的参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板的识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面

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  • 图片质量类报错处理办法

    图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时,产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102:图片格式不支持。 错误码AIS.0103:图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104:非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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  • 智能文档解析

    String 文字识别结果。 location Array<Array<Integer>> 文字块的区域位置信息,列表形式,包含文字区域四个顶点的二维坐标(x,y);坐标原点为图片左上角,x轴沿水平方向,y轴沿竖直方向。 confidence Float 文字识别结果的置信度。

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  • 银行卡识别

    银行卡识别 功能介绍 识别银行卡上的关键文字信息,并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 银行卡示例图 如果图片中包含多张卡证票据,请调用智能分类识别服务。 约束与限制 只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF格式图片。

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  • OCR服务提供哪些版本的SDK

    目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、.NET版本。具体请参考文字识别服务《SDK参考》手册,该手册详细介绍了SDK支持的版本及使用方法。 如果想用其他编程语言调用OCR API服务 ,可以使用Token鉴权方式,实现接口调用。具体请参考文字识别服务接口《A

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  • 定义预处理

    使用通用单模板工作流上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新建应用,并上传模板图片,详情请见上传模板图片。 定义预处理

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  • 通过python将图片转成base64编码

    通过python图片转成base64编码 下方示例代码以Python为例,介绍如何将d:\demo.jpg图片转换成base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 import base64 with open("d:\demo.jpg", "rb") as image_file:

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  • 定义预处理

    使用多模板分类工作流上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,通过旋转、裁剪、降噪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容,去掉冗余部分,保持图片内容清晰可见,保证模型识别的准确性。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用,并上传模板图片,详情请见上传模板图片。 定义预处理

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  • 银行回单识别

    支持同时返回单张图像中存在的多张回单识别结果。 图像中key值对应的value值为空时,不会返回对应的键值对。 目前不支持复杂背景(如户外自然场景、防伪水印等)和文字扭曲图像的文字识别文字识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 调用方法 请参见如何调用API。

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  • 配置OBS访问权限

    开启公共读授权(可选) 配置公共读可参考《 对象存储服务 控制台指南》配置标准桶策略,创建桶策略为“公共读”。一般私密数据不建议此方法。 “私有桶”策略(可选) OCR识别OBS私有桶中的图片时需要保证调用OCR服务的账号和调用OBS服务的账号为同一个。 使用临时授权请求鉴权 开启公共读授权访问,虽

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