”持续交付也好，DevOps也罢，最终目标是快速的交付价值。 如果说管理实践的目的是为了鉴别什么是正确的事情，以及正确的做事情。那么工程实践的目的，是除了正确的做事情以外，还能高效的做事。 工程实践就像人体的肌肉，是强调执行力的，是大脑想到然后肌肉能够做到并且快速的做到。每一丝的赘肉都会影响身体执行的速度，所以需要

查看更多 →

提取图片中的图片暗水印 功能介绍 对已嵌入图片暗水印的图片进行水印提取，用户以formData的格式传入待提取水印的图片，DSC服务以图片二进制流的格式返回从图片里提取的出的图片暗水印。目前支持的图片格式为：*.jpg, *.jpeg, *.jpe, *.png, *.bmp, *

查看更多 →

智能信息发送后在手机端被拦截，是否有好的办法和建议？ 部分手机厂商会对一些关键字进行拦截，建议您多次、小规模发送，根据效果来逐步优化短信模板内容。 如“回T退订”可以修改为“回T取关”等。 父主题： 智能信息解析

查看更多 →

携带正确的ID，正常使用OCR服务，账单的企业项目会被分类到企业ID对应的企业项目中。 携带格式正确但不存在的ID，正常使用OCR服务，账单的企业项目会显示对应不存在的企业项目ID。 不携带ID或格式错误ID（包含特殊字符等），正常使用OCR服务，账单的企业项目会被分类到"default"中。 表3 请求Body参数

查看更多 →

rules目标列表有太多输入，输入的比要求的列数多。 解决办法：检查输入的列数，去掉多余的列。 GAUSS-03830: "cannot convert relation containing dropped columns to view" SQLSTATE: 0A000 错误原因：试图转换带有删除列的表为视图。

查看更多 →

消息堆积对业务的影响及解决办法 消息堆积对业务的影响 过量的消息堆积可能会引起内存或磁盘告警，从而造成所有connection阻塞，进而影响到其他队列的使用，导致整体服务质量的下降。 消息堆积产生的原因 一般来说消息堆积是由于生产消息的速率远大于消费消息的速率所导致的。比如某个时间

查看更多 →

删除文档有什么要求 删除文档时，需要满足以下条件： 文档的版本为最新版本。 文档的状态为“已检入”。 文档的状态不可以是“已发行”“试发行”或“生成发行”。 当前文档没有被其他的对象关联（例如：与部件建立描述关系，与部件建立参考关系，被其他文档参考，被其他文档使用，有在途的评审流程，有在途的变更）。

查看更多 →

如何修复扫描出来的主机漏洞？ 不同的主机系统修复漏洞的方法有所不同，软件漏洞的修复需要具有一定专业知识的人员进行操作，根据 服务器 的情况进行漏洞修复，可参考漏洞管理服务给出的修复建议，修复漏洞时应按照如下的操作步骤进行修复。 对需要修复的服务器实例进行备份，防止出现不可预料的后果。 对

查看更多 →

上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须要明确 文字识别 的模板类型，明确以哪张图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传某一格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已授权ModelArts服务和 对象存储服务 （OBS）。

查看更多 →

在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区 评估应用 通过上传与模板图片同一板式的测试图片，评估图片识别结果是否正确。 评估应用 部署服务 模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套

查看更多 →

风格化照片建模的照片有什么要求？ 用于风格化照片建模的照片需要符合以下要求： 照片内容要求：正面照，脸部无遮挡。 照片格式要求：jpg/jpeg/png格式照片，最大分辨率为3840*2160。 父主题： 照片建模

查看更多 →

图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。 框选识别区 评估 通过上传与模板图片同一板式的测试图片，评估图片识别结果是否正确。 评估 调用指南 生成模板ID和自定义文字识别接口，用于识别自己所上传的模板样式的图片。提

查看更多 →

组件版本为什么没有被识别出来或识别错误？ 成分分析扫描无法识别组件版本常见原因有： 成分分析特征库不支持该开源软件版本。 用户引用的开源软件修改过源码，或使用时部分引用该软件功能，导致实际编译/发布文件中相关软件特征未达到工具识别阈值，造成开源软件无法识别或版本识别异常。 用户使

查看更多 →

上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

查看更多 →

文字识别套件 文字识别套件基于丰富的文字识别算法和行业知识积累，帮助客户快速构建满足不同业务场景需求的文字识别服务，实现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件当前提供了单模板工作流和多模板工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。

查看更多 →

上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件

查看更多 →

如何选购合适的API 文字识别服务（OCR）提供四种类型的API：通用类、证件类、票据类、智能分类。 除此之外，您也可以使用 ModelArts Pro 服务提供的“文字识别套件”零代码搭建出专属的文字识别系统。 通用类 通用 表格识别 ：提取表格内的文字和所在行列位置信息。 通用文字识别 ：提取图片内的文字及其对应位置信息。

查看更多 →

HiLens Kit是否有图片灰度化接口？ 目前没有图片灰度化接口，只有颜色格式转换有相关接口，详情请见转换图片颜色格式。 父主题： 算法类问题

查看更多 →

通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 评估应用 部署服务 模板图片评估后，可以部署模板至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的多模板样式的图片。

查看更多 →

常见的磁盘空间不足的问题和解决办法 该章节用于统一整体所有的常见的磁盘空间不足的问题和解决办法。减少相关问题文档的重复内容。 问题现象 训练过程中复制数据/代码/模型时出现如下报错： 图1 错误日志 原因分析 出现该问题的可能原因如下： 本地数据、文件保存将"/cache"目录空间用完。

查看更多 →

识别结果是根据识别区来进行提取的，识别区的位置和大小均会影响识别结果。 若结果漏字，可能是由于识别区太小导致的，需在相应模板的"框选识别区"页面，把漏字的识别区调大一些。 若多识别出文字，可能是识别区太大，将周边无关的文字也框进来了，需将识别区改小一点。 若上述办法均无法解决，请检查识别区的文字是否发

查看更多 →